Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Lulu Kaoniah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Literature Review: Pemanfaatan Decision Tree Pada Berbagai Bidang Chintya Mei; Hasria; Irwan Hardi Kusuma; Lulu Kaoniah; Novariman; Zhaki Apriyan Zhodik
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma Decision Tree adalah metode pembelajaran mesin yang populer dan banyak diterapkan dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, pendidikan, keuangan, dan pengelolaan sumber daya alam. Keunggulan utama algoritma ini terletak pada kemampuannya untuk memvisualisasikan proses pengambilan keputusan dalam bentuk hierarki yang mudah dipahami. Meskipun sederhana, algoritma ini memiliki berbagai varian dan metode pengoptimalan, seperti Random Forest, Gradient Boosting, dan Ensemble Learning, yang dirancang untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi risiko overfitting. Artikel ini bertujuan untuk meninjau literatur mengenai implementasi dan pengembangan algoritma Decision Tree dalam berbagai aplikasi praktis. Melalui pendekatan tinjauan literatur sistematis, penelitian ini menganalisis penerapan Decision Tree dalam bidang perbankan, kesehatan, dan manajemen, dengan hasil yang menunjukkan bahwa algoritma ini efektif untuk tugas klasifikasi dan prediksi. Dalam sektor perbankan, Decision Tree berhasil mengidentifikasi faktor faktor penting dalam klasifikasi pelanggan aktif dan tidak aktif. Dalam bidang kesehatan, model ini juga terbukti dapat memprediksi faktor-faktor penyebab penyakit dengan akurasi yang tinggi. Dengan mengidentifikasi pola dalam data, penelitian ini menggarisbawahi pentingnya algoritma Decision Tree dalam meningkatkan pemahaman dan pengambilan keputusan berbasis data yang lebih efektif.
Perancangan Sistem Penjualan Jual Beli Motor Berbasis Web pada Toko Kirana Motor Chintya Mei; Lulu Kaoniah; Maria Suryati; Achmad Lutfi Fuadi
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 2 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital dalam sektor perdagangan otomotif menjadi kebutuhan mendesak untuk mengoptimalkan kinerja operasional usaha. Studi kasus pada Toko Kirana Motor di wilayah Cikarang Utara, Bekasi menunjukkan ketergantungan terhadap metode pencatatan konvensional dalam aktivitas jual beli kendaraan roda dua bekas. Permasalahan utama yang diidentifikasi meliputi inkonsistensi data transaksi, keterlambatan proses dokumentasi, serta kompleksitas dalam penyusunan laporan berkala. Riset ini mengimplementasikan solusi berbasis teknologi web untuk mengoptimalkan alur kerja operasional toko tersebut. Pendekatan pengembangan mengadopsi metodologi Spiral dengan fokus pada mitigasi risiko berkelanjutan melalui iterasi pengembangan sistematis. Arsitektur sistem dibangun mengintegrasikan HyperText Markup Language untuk framework antarmuka, PHP Hypertext Preprocessor sebagai engine pemrosesan server, MySQL sebagai solusi penyimpanan data relasional, dan Cascading Style Sheets untuk kustomisasi presentasi visual. Evaluasi implementasi membuktikan bahwa platform digital mampu mengotomatisasi dokumentasi transaksi, mengkonsolidasikan informasi inventaris dan konsumen dalam database terpadu, serta menyediakan dashboard pelaporan dengan akses waktu nyata. Penerapan teknologi ini berkontribusi signifikan terhadap peningkatan efisiensi operasional, akselerasi respons layanan konsumen, dan penguatan kapabilitas analisis untuk pengambilan keputusan strategis. Platform yang dikonstruksi memfasilitasi aksesibilitas lintas perangkat dan mengoptimalkan strategi pemasaran digital.
Co-Authors Achmad Lutfi Fuadi Chintya Mei Hasria Irwan Hardi Kusuma Maria Suryati Novariman Zhaki Apriyan Zhodik