Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information Technology Education Journal
Fadila Husnul Khatimah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Ekspresi Wajah : Pendekatan Deep Learning dan OpenCV dengan Python Muhammad Ilham Suherman; Risha Febrianti; Fauziah; Novita Nurhidayah; Fadila Husnul Khatimah; Marwan Ramdhany Edy
Information Technology Education Journal Vol. 3, No. 3, September (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/intec.v3i3.5755

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi pendekatan Deep Learning dan OpenCV untuk mengembangkan sistem analisis sentimen ekspresi wajah menggunakan bahasa pemrograman Python. Ekspresi wajah merupakan bentuk komunikasi non-verbal yang penting dalam menggambarkan pikiran dan emosi seseorang. Dengan memanfaatkan teknologi Deep Learning dan OpenCV, penelitian ini bertujuan untuk memahami dan mengklasifikasikan emosi yang tersirat dalam ekspresi wajah dengan lebih akurat. Dataset gambar ekspresi wajah dikumpulkan dan digunakan untuk melatih model Deep Learning seperti Convolutional Neural Network (CNN) dan Deep Hybrid CNN (DHCNN). OpenCV dimanfaatkan untuk mendeteksi dan melacak wajah dalam gambar atau video. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan ekspresi wajah seperti bahagia, sedih, marah, takut, dan terkejut dengan akurasi yang cukup baik. Evaluasi performa dan visualisasi hasil juga disajikan untuk memberikan wawasan tentang keakuratan dan keterbatasan sistem.
Co-Authors Fauziah Marwan Ramdhany Edy Muhammad Ilham Suherman Novita Nurhidayah Risha Febrianti