Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.547
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal MediaTIK
Marwan Ramdhany Edy
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Strategi Mengelola Literatur dengan Mendeley: Dari Pengumpulan hingga Kutipan Nur Fakhrunnisaa; Marwan Ramdhany Edy
Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 2: Issue 2 (Juni 2024)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/vokatekjpm.v2i2.443

Abstract

Manajemen literatur yang efektif merupakan elemen penting dalam penelitian akademis, memungkinkan peneliti untuk mengatur, menyimpan, dan mengutip referensi dengan akurat. Artikel ini mengkaji penggunaan Mendeley sebagai alat manajemen referensi yang populer di kalangan akademisi. Melalui studi literatur, survei pengguna, studi kasus, analisis kualitatif, dan eksperimen, ditemukan bahwa Mendeley meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan literatur. Fitur-fitur unggulan Mendeley, seperti tagging, sinkronisasi cloud, dan integrasi dengan perangkat lunak penulisan ilmiah, sangat membantu peneliti dalam mengelola referensi mereka. Selain itu, fitur kolaboratif Mendeley memfasilitasi kerjasama dan berbagi pengetahuan antar peneliti. Meskipun demikian, beberapa kendala teknis masih perlu diperbaiki. Artikel ini juga membandingkan Mendeley dengan alat manajemen referensi lain seperti EndNote dan Zotero, memberikan rekomendasi bagi peneliti untuk memilih alat yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.
Edukasi Keselamatan Penggunaan Listrik bagi Kalangan Ibu Rumah Tangga di Kelurahan Tombolo Syahrul; Syntha Dewi, Shabrina; Marwan Ramdhany Edy; Femmy Angreany; Ria Sakinah Waji
Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 2: Issue 2 (Juni 2024)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/vokatekjpm.v2i2.456

Abstract

Kegiatan edukasi keselamatan penggunaan listrik bagi kalangan ibu-ibu rumah tangga di kelurahan Tombolo dilaksanakan dengan tujuan meningkatkan pengetahuan dan kesadaran mengenai penggunaan listrik yang aman di lingkungan masyarakat khususnya rumah tangga. Acara ini dihadiri oleh 25 ibu-ibu rumah tangga dan dilaksanakan di aula masjid setempat, dengan sesi inti yang dibawakan oleh pihak penyedia jasa listrik negara dari bidang Keselamatan dan Kesehatan Kerja & Keamanan (K3). Edukasi mencakup penjelasan tentang prinsip-prinsip dasar keselamatan listrik, penggunaan peralatan listrik yang aman, dan tindakan darurat. Selain itu, diberikan juga kesempatan kepada peserta untuk mengajukan pertanyaan terkait kekhawatiran sehari-hari tentang bahaya listrik. Sebagai pelengkap, peserta menerima flyer berisi informasi penting tentang peduli bahaya listrik. Kegiatan ini diakhiri dengan penyampaian kembali poin-poin penting dan ucapan terima kasih kepada semua pihak yang terlibat. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan dan kesadaran para ibu rumah tangga, serta kegiatan ini diharapkan dapat menghindarkan insiden kecelakaan Listrik di lingkungan masyarakat khususnya di rumah tangga.
Enhancement Citra Radiografi Menggunakan EnhanceNet Marwan Ramdhany Edy; Nur Aeni Rahman; Sul Fitriana; Yudha Nurfaiz; Nur Ainung; Amanda Putri
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 3, September (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v7i3.5936

Abstract

Pengolahan citra digital menjadi esensial dalam era teknologi saat ini, namun tantangan utama terjadi pada citra gelap yang mengurangi kejelasan dan ketajaman. Untuk mengatasi ini, penelitian ini menerapkan metode EnhanceNet untuk meningkatkan citra gelap menjadi terang. Melalui analisis kontras dan penyesuaian kecerahan serta kontras menggunakan teknik peregangan kontras, penelitian ini berhasil meningkatkan kecerahan dan kontras citra gelap. Pengujian menggunakan citra uji menunjukkan peningkatan signifikan dalam distribusi intensitas piksel, menghasilkan gambar yang lebih berkualitas. Kesimpulan menyoroti kontribusi peningkatan citra terhadap kualitas visual dan analisis gambar serta menawarkan saran untuk penelitian selanjutnya dalam pengembangan metode peningkatan citra yang lebih canggih .
Integrasi Sistem E-Commerce dengan Virtual Reality untuk Penyewaan Penginapan di Tempat Wisata Pantai Desa Bira Putra, Kurnia Prima; Zain, Satria Gunawan; Marwan Ramdhany Edy; Sanatang, Sanatang; M, Wahyu Hidayat
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 2: Issue 3 (September 2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v2i3.5101

Abstract

Pengelolaan pariwisata di Desa Bira, Sulawesi Selatan, menghadapi tantangan besar dalam mengoptimalkan pemesanan dan pemasaran penginapan yang masih menggunakan metode konvensional. Hal ini menghambat akses calon wisatawan, terutama yang berasal dari luar daerah, dalam memperoleh informasi akomodasi yang jelas dan terpercaya. Untuk mengatasi permasalahan ini, program pengabdian masyarakat dilakukan dengan menerapkan sistem e-commerce yang terintegrasi dengan fitur Virtual Reality (VR) pada platform pemesanan penginapan di Desa Bira. Teknologi VR memungkinkan wisatawan untuk melihat pratinjau penginapan secara virtual, memberikan pengalaman yang realistis sebelum melakukan pemesanan. Selain itu, masyarakat lokal diberikan pelatihan intensif dalam mengelola platform, mengunggah, dan memperbarui konten VR secara mandiri. Hasil dari program ini menunjukkan peningkatan signifikan pada tingkat keterisian kamar, kepercayaan wisatawan, dan pendapatan masyarakat lokal. Implementasi sistem ini juga berhasil memberdayakan masyarakat Desa Bira dalam menggunakan teknologi digital, memperkuat daya saing pariwisata, dan mendorong pembangunan ekonomi yang berkelanjutan. Dengan adanya platform ini, diharapkan Desa Bira dapat menarik lebih banyak wisatawan dan terus berkembang sebagai destinasi wisata yang modern dan inklusif
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Jeruk Nipis (Citrus Aurantifolia) Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Berbasis Citra Digital Nurhidayat; Andi Jaedil Bugdady; Fadhil Dhanendra; Marwan Ramdhany Edy
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 2 Issue 2 September 2024
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v2i2.547

Abstract

Jeruk Nipis Merupakan warisan budaya indonesia yang telah diturunkan berabad-abad. Buah Jeruk nipis memiliki banyak Vitamin terutama Vitamin C yang dianggap bermanfaat signifikan kepada Tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kematangan buah jeruk nipis (Citrus Aurantifolia) menggunakan Citra digital. Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret 2024. Penelitian ini menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan penggambilan citra jeruk nipis untuk mendeteksi tingkat kematangan buah Jeruk Nipis yang dibagi menjadi dua dataset Uji dan Latih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mencapai tingkat akurasi sebesar 87% pada tahap pelatihan dan 68% pada tahap pengujian. Waktu komputasi yang dibutuhkan untuk mengklasifikasikan satu citra adalah 207.36 detik pada tahap pelatihan dan 42.15 detik pada tahap pengujian.
FOOD COURT UNM: PENGEMBANGAN APLIKASI PEMESANAN MAKANAN BERBASIS ANDROID DENGAN METODE AGILE : UNM FOOD COURT: DEVELOPMENT OF ANDROID-BASED FOOD ORDERING APPLICATION WITH AGILE METHOD Muhammad Argya Yunansyah; Aqsa Mahmud; M. Aflah Ogi Daffa; Ilham Daffa Maulana; Andi Dio Nurul Awalia; Marwan Ramdhany Edy
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 3 Issue 1 Maret 2025
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The food ordering system on campus is one example of how advances in information technology encourage the conversion of manual services into digital services. The traditional food ordering procedure at Makassar State University poses a number of problems, including long queues and slow service. The purpose of this project is to create UNM food court android application, an Android-based food ordering software, as a digital way to improve service effectiveness. The approach used is the Agile method which is an incremental and iterative approach, with many sprint cycles that allow for continuous assessment and improvement in response to customer requirements. Using black box and white box methodologies, the development process is run through planning, requirements analysis, interface design, implementation, and testing phases. The app can enable multi-role login functions, food ordering, order progress notifications, and real-time administration of stores and users, according to implementation results. Testing shows that each feature works as intended. This study concludes that the UNM food court app contributes significantly to the digitalisation of food ordering services on campus and the Agile method was successful in creating a mobile app based on real demand. Furthermore, this study contributes to the body of knowledge regarding the use of Agile approaches in software development for the field of education.
Pengembangan Aplikasi ToDoList Berbasis Mobile: Pendekatan Spiral Model untuk Mendukung Manajemen Waktu Mahasiswa: Mobile-based ToDoList Application Development: A Spiral Model Approach to Support Student Time Management Indra Alfit; Fauzan G; Salomo Benny Junian; Fauziah Rahmasari; Nurrahmah Agusnaya; Marwan Ramdhany Edy
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 3 Issue 1 Maret 2025
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of modern technology has driven the use of the internet in various fields, including education. Students often still use manual methods to record their activities, which are inefficient and prone to loss. Therefore, a to-do list application is needed to help students digitally record their activities. This study aims to develop an effective and efficient mobile-based ToDoList application. The application is expected to help students plan activities, set priorities, and ensure that important tasks are not missed. The development method used is the spiral model, an iterative and incremental approach that involves the stages of planning, analysis, design, implementation, testing, and evaluation in each cycle. This study emphasizes a deep understanding of user needs and the application of good interface design principles. In addition to technical development, the research also focuses on how the application can support time management and the achievement of user goals. Application testing is conducted to ensure that features function according to user expectations. Through this research, valuable insights are expected to be gained regarding the development of an effective ToDoList application that can improve users' quality of life through better time management and more efficient task completion.
Transformasi Pembelajaran Vokasi Pertanian melalui Integrasi IoT dan Computer Vision pada Smart Greenhouse di SMKN 4 Barru: Penelitian Marwan Ramdhany Edy; Muh. Ihsan Zulfikar; Nurfauziah; Putri Nirmala; Nurrahmah Agusnaya
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 2 (October 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i2.3765

Abstract

The digital agricultural transformation demands strengthening technological literacy and skills in vocational schools, particularly in the utilization of the Internet of Things (IoT) and Computer Vision to support precision farming practices. This community service program aims to improve the competency of teachers and students of SMKN 4 Barru in integrating IoT-based Smart Greenhouse technology and Computer Vision into agribusiness learning. The activity uses a Participatory Action Research (PAR) approach through the stages of preparation, training, technology implementation, mentoring-evaluation, and sustainability, involving teachers, education staff, and students. Evaluation was conducted through pre-post tests, observation, and participatory reflection. The results showed a significant increase in participants' conceptual understanding and practical skills, including the use of temperature, humidity, and soil pH sensors for IoT-based hydroponic systems, as well as the use of Computer Vision to visually detect plant conditions. Participants also reported increased confidence in operating modern agricultural technology devices and awareness of the importance of digital-based innovation in vocational learning. Key challenges identified include the integration of sensor data into monitoring systems and the development of Computer Vision algorithms, requiring further mentoring and infrastructure strengthening. Overall, this program contributes to increasing digital literacy, readiness for the implementation of precision agriculture, and the development of a creative agro-education ecosystem relevant to the demands of Industry 4.0 in Barru Regency.
Analisis Sentiment Gambar pada Media Sosial dengan Pendekatan Deep Learning Muhammad Ridha Darwis; Adam Ramadhan; Diva Nurul Azila; Siti Fatimah Azzahrah Namar; Rafiqah Amelia Kasim; Marwan Ramdhany Edy
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 2, Mei (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v7i2.2767

Abstract

Media sosial telah menjadi platform penting untuk berbagi konten dan interaksi, dengan jutaan gambar diposting setiap hari yang mencerminkan berbagai pengalaman dan emosi pengguna. Namun, analisis sentimen tradisional lebih sering dilakukan pada teks dibandingkan gambar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deep learning, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), untuk melakukan analisis sentimen pada gambar. Model ini dirancang untuk mengekstraksi fitur visual dan mengklasifikasikan gambar berdasarkan sentimen (positif, negatif, atau netral). Metode yang digunakan meliputi pengumpulan 50 gambar dari platform media sosial seperti Instagram, Twitter, dan Facebook, yang diberi label sentimen secara manual oleh anotator terlatih. Data kemudian diproses dengan membaginya menjadi data latih (40 gambar), validasi (5 gambar), dan uji (5 gambar). Pengembangan model menggunakan arsitektur CNN seperti VGG16 dengan teknik transfer learning, diikuti dengan evaluasi performa menggunakan data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model deep learning yang dikembangkan mampu memprediksi sentimen gambar dengan akurasi 80%, menggunakan metrik seperti precision, recall, dan F1-score. Confusion matrix memberikan gambaran rinci mengenai prediksi yang benar dan salah untuk setiap kategori sentimen. Kesimpulannya, pendekatan deep learning, khususnya CNN, menunjukkan potensi besar dalam analisis sentimen gambar di media sosial. Meskipun ada beberapa kesalahan prediksi, model ini mampu memberikan wawasan berharga tentang reaksi pengguna terhadap konten. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperbaiki kesalahan prediksi dan meningkatkan akurasi model dengan metode pelabelan data dan pemilihan fitur yang lebih efektif. Teknologi ini juga dapat digunakan untuk mendukung pemantauan konten media sosial guna menciptakan lingkungan online yang lebih aman dan sehat bagi pengguna.
Klasifikasi Citra Dengan Pendekatan Transfer Learning Pada Gambar Fauna Terbang Andi Nurul Inaya; Azzah Ulima Rahma; Miftakhul Jannah; Luthfiyah Ramadhani K. Arafah; Lulu Latifa Ishak; Marwan Ramdhany Edy
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 1, Januari (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v7i1.2785

Abstract

Indonesia, dengan kekayaan alamnya yang luar biasa, menjadi rumah bagi beragam fauna, termasuk burung. Namun, melindungi dan mengkatalogisasi keragaman ini memerlukan metode yang efisien dan akurat. Dalam konteks ini, pendekatan transfer learning menonjol sebagai alat yang dapat meningkatkan klasifikasi citra fauna terbang. Penelitian ini menggunakan Google Colab sebagai lingkungan pengkodean, memanfaatkan kemudahan penyimpanan dan akses data melalui Google Drive. Kami memproses dataset ImageNet dengan metode transfer learning menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam berbagai aplikasi, termasuk pengenalan objek, deteksi wajah, dan segmentasi objek. Secara khusus, dalam pengembangan perangkat lunak, klasifikasi citra seperti ini dapat diterapkan dalam sistem pengenalan hewan berbasis gambar, keamanan berbasis kamera, atau aplikasi pencarian berdasarkan gambar.
Co-Authors Adam Ramadhan Amanda Putri Andi Dio Nurul Awalia Andi Jaedil Bugdady Andi Nurul Inaya Aqsa Mahmud Azzah Ulima Rahma Diva Nurul Azila Fadhil Dhanendra Fauzan G Fauziah Rahmasari Femmy Angreany Ilham Daffa Maulana Indra Alfit Kurnia Prima Putra Lulu Latifa Ishak Luthfiyah Ramadhani K. Arafah M, Wahyu Hidayat M. Aflah Ogi Daffa Miftakhul Jannah Muh. Ihsan Zulfikar Muhammad Argya Yunansyah Muhammad Ridha Darwis Nur Aeni Rahman Nur Ainung Nur Fakhrunnisaa Nurfauziah Nurhidayat Nurrahmah Agusnaya Putri Nirmala Rafiqah Amelia Kasim Ria Sakinah Waji Salomo Benny Junian Sanatang Siti Fatimah Azzahrah Namar Sul Fitriana Syahrul Syntha Dewi, Shabrina Yudha Nurfaiz