Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.77
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Informatika Terpadu Bulletin of Computer Science Research Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi DBESTI: Journal of Digital Business and Technology Innovation
Salman Fathy Shiroth
Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri, Depok
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Deteksi Intrusi Aplikasi Web Berbasis Supervised Machine Learning: Studi Kasus LMS STT Terpadu Nurul Fikri Henry Saptono; Yuda Fatahillah Achmar; Hendro Sasongko Hadi; Salman Fathy Shiroth; Lambang Ramadhian Putra Aria; Muhamad Masayid Alfarizqi
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1313

Abstract

Sistem deteksi intrusi merupakan komponen penting dalam menjaga keamanan aplikasi web, terutama pada platform pembelajaran daring seperti Learning   Management   System (LMS). Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem deteksi intrusi berbasis supervised machine learning untuk mengidentifikasi serangan SQL  Injection dan Cross-Site  Scripting (XSS) melalui analisis payload HTTP yang diterima oleh LMS Moodle. Model yang digunakan adalah algoritma Random Forest dengan representasi fitur berbasis (Term Frequency–Inverse Document Frequency) TF-IDF pada level karakter. Data pelatihan berasal dari gabungan dataset publik dan log aktivitas LMS internal yang telah melalui proses preprocessing serta masking data sensitif. Arsitektur sistem dirancang menggunakan plugin middleware pada LMS untuk menangkap log secara real-time, Redis sebagai message broker, dan Flask-RQ sebagai worker pemrosesan model, serta dashboard Grafana-Loki untuk visualisasi hasil deteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest mencapai akurasi 99,94% dengan nilai presisi, recall, dan AUC yang sangat tinggi, menunjukkan kemampuan deteksi yang andal terhadap serangan SQL  Injection dan XSS. Sistem ini mampu beroperasi secara real-time tanpa mengganggu kinerja LMS, sehingga efektif diterapkan sebagai solusi keamanan siber pada lingkungan pendidikan. Implementasi ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk mendeteksi jenis serangan web lainnya secara adaptif.
Co-Authors Abda Abda Agustin Azzahra, Mega Akhmam Fahmi Amalia Amalia Desyafitri, Naia Edi Wibowo Fajar ‘Ainur Ridhwan Faralita Faisal Hany Hidianti Hendro Sasongko Hadi Islamiati, Dian Kasih, Jemiro Kheril Irli Januar Lambang Ramadhian Putra Aria Lutfisa, Aulia Harfa Marsella, Dhea Muhamad Masayid Alfarizqi Naila Fitriani Hidayat Nasrul Nasrul Nika, Syawla Ersi Nur Afif Raihan R, Lukman Reza Maulana Saptono, Henry Warsono Yuda Fatahillah Achmar