Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Terapan Jurnal SOLMA Proceeding Applied Business and Engineering Conference Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu
Zulfaqar
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
LITERATURE REVIEW METODE PENGOLAHAN CITRA PADA UDANG DAN IKAN: LITERATURE REVIEW METODE PENGOLAHAN CITRA PADA UDANG DAN IKAN zul, zulfaqar; Ananda; Memen Akbar
ABEC Indonesia Vol. 11 (2023): 11th Applied Business and Engineering Conference
Publisher : Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information technology has indeed brought great changes in human life. Shrimp is one of the main products of aquaculture in Indonesia and is also an export product to various countries, namely the United States, the European Union, Japan, and several countries in the Asian region, shrimp commodity exports that provide foreign exchange for the country are in the form of frozen shrimp, fresh shrimp. Body weight and length are important biological indicators and specifications in the growth and maturity of shrimp. In calculating shrimp body weight and length, this study will discuss a comparison of several methods, image retrieval, and results from each researcher. From these articles is that image processing and Machine Learning / Deep Learning techniques are used effectively to detect, measure, and classify various aspects of shrimp and fish in underwater environments. Some methods managed to achieve high accuracy in these tasks, but challenges remain such as the effects of background noise and variations in the water environment.
A Pengukuran Data Sampel Berat dan Panjang Udang Vaname (Litopenaeus vannamei) Berbasis Citra Digital Menggunakan Metode ChessBoard: Uji homogenitas pada data sampel udang Zulfaqar; Ananda; Syarif SS, Dadang; Akbar, Memen
Jurnal Komputer Terapan Vol 10 No 2 (2024): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jkt.v10i2.6473

Abstract

Vaname shrimp (Litopenaeus vannamei) cultivation is a prominent aquaculture activity in Indonesia. This study introduces a digital image-based method for measuring shrimp weight and length, enhancing the traditional anco technique. The Chessboard distance method was employed to accurately measure curved objects like shrimp bodies. A homogeneity test assessed whether manual measurement data and pixel-based data for weight and length shared similar variation distributions. For shrimp weight, the F-test yielded a value of 0.000000028, significantly smaller than the critical F value of 0.817796464 at a 5% alpha level, indicating no significant difference in variation between the variables. Similarly, shrimp length data produced an F value of 0.0001174, also below the critical value of 0.8175241. These results confirm that both variables—weight and length—show no significant variation differences between manual and pixel-based methods. The findings validate the digital image-based approach as a reliable method for predicting shrimp size, offering an accurate and efficient alternative for Vaname shrimp measurement.
Sosialisasi Dasar Telekomunikasi dan Internet Sehat Bagi Generasi Muda di Era Digital Syahputra, Ramdhani; Yanto, Adri; Pratama, Yogi; Zulfaqar, Zulfaqar
Jurnal SOLMA Vol. 15 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v15i1.21040

Abstract

Background: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas program pendidikan digital dalam meningkatkan pengetahuan, kesadaran, dan keterampilan siswa terkait dengan penggunaan teknologi informasi yang sehat dan bertanggung jawab. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan pra-tes dan pasca-tes untuk menilai empat aspek utama: Pengetahuan Telekomunikasi Dasar, Internet Sehat & Keamanan Digital, Etika Digital & Literasi Media, dan Praktik Internet Sehat. Hasil: Analisis mengungkapkan peningkatan yang signifikan dalam semua aspek setelah penerapan program. Skor rata-rata untuk Pengetahuan Telekomunikasi Dasar, Internet Sehat & Keamanan Digital, Etika Digital & Literasi Media, dan Praktik Internet Sehat meningkat masing-masing sebesar 47,9%, 55,9%, 31,41%, dan 64,2%. Distribusi peserta juga bergeser dari kategori rendah ke kategori tinggi dan sangat tinggi, dengan penurunan jumlah peserta dalam kategori sangat rendah ke rendah. Kesimpulan: Temuan ini menunjukkan bahwa program pendidikan digital memainkan peran penting dalam meningkatkan literasi digital siswa. Selain memberikan pemahaman konseptual, program ini juga mendorong perubahan perilaku menuju penggunaan internet yang lebih sehat, lebih aman, dan lebih produktif.
Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Kulit Muhamad Yusuf; Yogi Pratama; Adri Yanto; Zulfaqar
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 4 No. 7 (2026): GJMI - Juli
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v4i7.2211

Abstract

Penyakit kulit merupakan masalah kesehatan yang umum terjadi dan dapat dipicu oleh berbagai faktor, seperti infeksi, reaksi alergi, maupun pengaruh lingkungan. Terbatasnya akses terhadap tenaga kesehatan serta rendahnya pemahaman masyarakat mengenai gejala penyakit kulit sering menyebabkan keterlambatan dalam memperoleh penanganan yang tepat. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Forward Chaining pada sistem pakar untuk membantu proses diagnosis awal berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Metode ini bekerja menggunakan penalaran berbasis aturan dengan mencocokkan gejala yang dimasukkan pengguna terhadap basis pengetahuan yang disusun dari konsultasi dengan pakar dan referensi medis. Sistem dikembangkan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi jenis penyakit kulit sesuai aturan yang telah ditetapkan serta memberikan hasil diagnosis beserta rekomendasi penanganan awal. Pengujian membuktikan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, sementara metode Forward Chaining memberikan hasil diagnosis yang efektif sehingga sistem dapat dimanfaatkan sebagai sarana konsultasi awal yang cepat, mudah, dan efisien sebelum pemeriksaan lebih lanjut oleh tenaga medis
Co-Authors Adri Yanto Adri Yanto Akbar, Memen Ananda memen akbar Muhamad Yusuf Syahputra, Ramdhani Syarif SS, Dadang Yogi Pratama