Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

Penerapan Computational Thinking Melalui Media Permainan Robot Untuk Melatih Kemampuan Critical Thinking Siswa SMK Taruna Persada Dumai Novayani, Wenda; Akbar, Memen; Fitrisia, Yuli; Nurmalasari, Dini; Syahbana, Yoanda Alim
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 1 No. 2 (2023): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (640.957 KB) | DOI: 10.35143/jiter-pm.v1i2.5997

Abstract

Computational thinking (CT) is the ability to think in formulating problems and solutions by thinking logically step by step to be able to determine an effective decision. CT can be embedded in all subjects, one of which is Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM). Not all teachers are competent, and not all students are interested in it. This PkM applies computational thinking in STEM classes by providing realistic views of the STEM field to students through an educational robot game called Robot Edison. This workshop uses the pre-test and post-test methods to measure the increase in students' knowledge. Students do the pre-test questions, and after being given CT material and robot games, students work on the post-test questions. The number of students who took this test amounted to 16 people. Students experienced an increase in post-test scores for SMA-level questions by 66.7%. All students strongly agree (100%) that the material provided can improve their insights and abilities as vocational students. When playing with the Robot, the students looked enthusiastic and happy and were starting to think critically when making decisions on a problem effectively, and one group successfully completed the robot challenge in about 30 minutes
Pemanfaatan Media Digital Sebagai Penunjang Pembelajaran di SMA IT Al-Ittihad Pekanbaru Fitrisia, Yuli; Nurmalasari, Dini; Fadhli, Mardhiah; Novayani, Wenda; Alim Syahbana , Yoanda; Akbar, Memen; Purwantoro, Sugeng
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 1 No. 4 (2023): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jiter-pm.v1i4.6105

Abstract

Media pembelajaran adalah alat atau sarana yang digunakan untuk menyampaikan informasi untuk memfasilitasi proses pembelajaran. Adapun tujuan penggunaan media pembelajaran diharapkan dapat meningkatkan pemahaman dan meningkatkan kreatifitas siswa. Berdasarkan hasil wawancara yang telah dilakukan dengan calon Mitra yaitu SMA IT Al-Ittihad Pekanbaru, dalam proses belajar mengajar penggunaan media pembelajaran digital telah dilakukan seperti pembuatan slide interaktif, pembuatan video pembelajaran, penggunaan aplikasi quizizz dan sebagainya. Namun dalam pembuatan media digital tersebut, guru-guru masih mengalami kesulitan dalam hal penggunaan aplikasi khususnya untuk pembuatan video pembelajaran. Seluruh guru belum memiliki kompetensi yang sama, sehingga terdapat beberapa video pembelajaran yang dihasilkan kurang menarik, jarangnya dilaksanakan pelatihan yang mendukung dalam menerapkan media video pembelajaran, kurangnya waktu untuk belajar otodidak dalam membuat media video pembelajaran itu sendiri yang efektif dan menarik untuk diterapkan pada saat pembelajaran. Berdasarkan permasalahan tersebut, diusulkanlah Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat mengenai Pemanfaatan Media Digital sebagai Penunjang Pembelajaran di SMA IT Al-Ittihad Pekanbaru. Dengan dilaksanakan kegiatan ini, dapat membantu mitra memiliki pemahaman dasar dan keterampilan dalam menggunakan aplikasi pembuatan video pembelajaran interaktif. Selain itu dapat membantu mitra agar memiliki kompetensi yang sama, sehingga video pembelajaran yang dihasilkan menarik untuk digunakan pada saat pembelajaran.
Analisis Sentimen dari Perspektif Peserta Implementasi Computational Thinking Dengan Block-Based Programming Dan Permainan Robot Nurmalasari, Dini; Novayani, Wenda; Fadhli, Mardhiah; Fitrisia, Yuli; Akbar, Memen; Purwantoro, Sugeng; Syahbana, Yoanda Alim
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 2 No. 3 (2024): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jiter-pm.v2i2.6224

Abstract

Computational Thinking (CT) is the ability to solve complex problems by analyzing, understanding issues, and logically developing appropriate solutions. Possessing CT skills enables individuals to think in a structured manner when faced with complex problems, making it easier to adapt and compete in the future. This ability is highly valuable for anyone, including students from elementary to high school. Enrichment material on logical thinking skills for high school students is currently provided as an extracurricular activity integrated into Information and Computer Technology (ICT) subjects. The ICT curriculum includes office administration, graphic design, and programming. However, programming material often cannot be effectively delivered to students due to the limited expertise of teachers in this field. Unfortunately, this situation is regrettable because programming is not solely about technical programming skills but primarily about CT and problem-solving abilities. In this Community Service activity, workshops will be conducted on the implementation of CT for high school students and several High School (SMA) teachers, utilizing two approaches: block-based programming and robot gaming. Block-based programming involves implementing CT using blocks of code arranged to produce a function. On the other hand, the CT approach using robot gaming will involve utilizing Edison robots, which can be implemented in Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) subjects. Results from satisfaction surveys conducted among participants in the implementation activities of block-based programming and robot gaming indicate that they perceived significant benefits in enhancing computational thinking among high school students, thus preparing them better for global competition in the future. Meanwhile, from the processed feedback data using sentiment analysis, it was found that 83.3% provided positive feedback, 16.7% were neutral, and there were no negative comments.
Penguatan Kompetensi Jaringan Komputer Berbasis Hardware Cisco bagi Siswa Jurusan Teknik Komputer Jaringan SMK Taruna Persada Dumai Purwantoro E.S.G.S, Sugeng; Novayani, Wenda; Fitrisia, Yuli; Akbar, Memen; Fadli, Mardhiah; Nurmalasari, Dini; Alim Syahbana, Yoada
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 2 No. 1 (2024): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jiter-pm.v2i1.6228

Abstract

Cisco menjadi standar utama pada dunia jaringan professional dam dunia industri yang secara core bisnisnya kearah IT atau bahkan non-IT. Kebutuhan Kompetensi Jaringan ini juga bukan hanya dirasakan untuk kebutuhan perusahaan atau industri yang bergerak di bidang IT tapi juga non-IT seperti Perbankan, Kesehatan, Entertainment, Military dan masih banyak lagi tersebut dalamnya dunia pendidikan. Pada Sekolah Menengah Kejuruan, khususnya yang memiliki jurusan Teknik Jaringan Komputer (TKJ), kurikulum Cisco sudah menjadi standar acuan yang banyak diadopsi pada kurikulum jurusan TKJ. Bahkan sudah masuk kedalam kurikulum yang wajib dikuasai siswa SMK bidang TJK. Pada Uji Kompetensi (UK) yang harus dijalani siswa pada akhir semester, bahkan perangkat cisco router secara hardware menjadi salah satu bahan uji. Sehingga siswa dan guru SMK saat ini harus bisa menggunakan perangkat Cisco secara hardware. Namun masih banyak Sekolah yang belum memberikan penguasan Hardware kepada siswanya dikarenakan keterbatasan dana untuk mempersiapkan perangkat Hardware. Oleh karena ini kegiatan PkM ini diselenggarakan oleh Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer PCR bermitra dengan SMK Taruna Persada Dumai dalam rangka untuk memberikan pemahaman dan pengalaman kepada siswa untuk dapat menggunakan hardware Cisco dari pengenalan secara bentuk fisik perangkat, cara installasi dan konfigurasi pada perangkat sampai verifikasi keterhubungan jaringan komputer dengan perangkat Cisco.
Implementasi dan Workshop Penggunaan Aplikasi Penerimaan Peserta Dididk Baru (PPDB) Sekolah bagi Guru dan Operator fadhli, mardhiah; Nurmalasari, Dini; Fitrisia, Yuli; Novayani, Wenda; Akbar, Memen; Purwantoro, Sugeng; Alim Syahbana , Yoanda
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 2 No. 4 (2024): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jiter-pm.v2i4.6233

Abstract

Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) merupakan kegiatan rutin sekolah setiap tahunnya yang dilakukan untuk mendapatkan calon peserta didik baru. Sekolah memerlukan media promosi dan informasi yang tepat agar informasi penerimaan calon peserta didik baru dapat di terima oleh masyarakat banyak. Salah satu bentuk teknologi informasi yang banyak digunakan untuk berbagi informasi adalah aplikasi berbasis website. Proses penerimaan peserta didik baru (PPDB) yang dilakukan MI Muhammadiyah 01 Pekanbaru saat ini masih dilakukan secara manual, masih menggunakan formulir sehingga sering terjadi berbagai masalah dari penginputan data yang lambat, berkas pendaftaran yang tidak tersusun rapih, antrian pendaftaran dan calon peserta didik terkadang kesulitan mendapatkan informasi tentang sekolah tersebut dan proses pendaftarannya. Untuk itu perlu dibangun aplikasi PPDB Online yang mampu mengelola pelaksanaan penerimaan peserta didik baru dengan lebih efektif dan efisien. Aplikasi PPDB sudah selesai dibangun dan dilakukan sosialisasi penggunaan aplikasi dalam bentuk kegiatan workshop. Dalam kegiatan ini dihadiri oleh 6 orang peserta yang terdiri dari kepala sekolah, panitia PPDB dan bendahara sekolah. Hasil evaluasi kegiatan menyatakan 98,67% dari peserta merasakan bahwa kegiatan ini sangat bermanfaat dan sangat sesuai dengan harapan mereka
A Pengukuran Data Sampel Berat dan Panjang Udang Vaname (Litopenaeus vannamei) Berbasis Citra Digital Menggunakan Metode ChessBoard: Uji homogenitas pada data sampel udang Zulfaqar; Ananda; Syarif SS, Dadang; Akbar, Memen
Jurnal Komputer Terapan Vol 10 No 2 (2024): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jkt.v10i2.6473

Abstract

Vaname shrimp (Litopenaeus vannamei) cultivation is a prominent aquaculture activity in Indonesia. This study introduces a digital image-based method for measuring shrimp weight and length, enhancing the traditional anco technique. The Chessboard distance method was employed to accurately measure curved objects like shrimp bodies. A homogeneity test assessed whether manual measurement data and pixel-based data for weight and length shared similar variation distributions. For shrimp weight, the F-test yielded a value of 0.000000028, significantly smaller than the critical F value of 0.817796464 at a 5% alpha level, indicating no significant difference in variation between the variables. Similarly, shrimp length data produced an F value of 0.0001174, also below the critical value of 0.8175241. These results confirm that both variables—weight and length—show no significant variation differences between manual and pixel-based methods. The findings validate the digital image-based approach as a reliable method for predicting shrimp size, offering an accurate and efficient alternative for Vaname shrimp measurement.
Peningkatan Akurasi Sistem Pemantauan Suhu Dan Kelembapan Pada Laboratorium Pengujian Benih Tanaman Menggunakan Inversi Regresi Linier Akbar, Memen; Susantok, Mochamad; Wibowo, Agus Urip Ari; Rahul
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 1: Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025129083

Abstract

Laboratorium uji benih memerlukan informasi suhu dan kelembapan ruang untuk menjaga kualitas proses pengujian benih. Saat ini, laboran mencatat parameter lingkungan dua kali sehari pada pukul 9.00 dan 14.00 dengan menggunakan alat ukur terkalibrasi. Namun, metode ini tidak mencakup data di luar jam kerja atau pada hari libur, sehingga tidak memenuhi persyaratan pencatatan kontinu yang diwajibkan oleh Komite Akreditasi Nasional (KAN). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas udara berbasis IoT yang mampu mencatat suhu dan kelembapan secara kontinu tanpa keterbatasan waktu serta memastikan akurasi data dengan mekanisme kalibrasi menggunakan metode inversi regresi linier. Sistem ini menampilkan data langsung pada layar OLED, menyimpan data di media microSD, dan mengunggahnya ke lembar kerja daring untuk pemantauan dan analisis lebih lanjut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi pengukuran sebesar 98% untuk suhu dan 97% untuk kelembapan setelah menggunakan inversi regresi linier dengan menggunakan 15 data. Dengan demikian, sistem ini mampu menggantikan metode pencatatan manual yang terbatas dan memenuhi persyaratan pencatatan kontinu dari KAN.   Abstract Seed testing laboratories require temperature and humidity information to maintain the quality of seed testing processes. Currently, laboratory staff record environmental parameters twice daily at 9:00 AM and 2:00 PM using calibrated measuring instruments. However, this method does not cover data outside working hours or during holidays, thus failing to meet the continuous recording requirements mandated by the National Accreditation Committee (KAN). This study aims to develop an IoT-based air quality monitoring system capable of recording temperature and humidity continuously without time constraints while ensuring data accuracy through a calibration mechanism using the linear regression inversion method. The system displays real-time data on an OLED screen, stores data on a microSD card, and uploads it to an online spreadsheet for further monitoring and analysis. The test results show that the system achieves a measurement accuracy of 98% for temperature and 97% for humidity after applying the linear regression inversion method by using 15 data. Thus, the system can replace the limited manual recording method and meet the continuous recording requirements set by the KAN.
Ekstraksi Tabel HTML Bentuk Column-Row Wise ke dalam Basis Data Akbar, Memen; Wibowo, Ardianto
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 6: Desember 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2161.827 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201856905

Abstract

Pada halaman web, tabel adalah bagian penting dari masalah yang dijelaskan dalam sebuah artikel. Tabel yang terdapat pada halaman web berbeda dari tabel dalam basis data. Tabel di halaman web cenderung tidak memiliki aturan atau bentuk standar. Salah satu bentuk tabel yang tidak standar pada halaman web adalah column-row wise. Penelitian ini menawarkan pendekatan untuk mengekstraksi isi tabel sedemikian sehingga arti dari keterkaitan antara dua atribut dan data dalam tabel column-row wise tidak hilang. Data yang diekstrak disimpan ke dalam basis data yang membentuk tiga tabel, yaitu tabel yang menyimpan atribut pertama, tabel yang menyimpan atribut kedua, dan tabel yang menyimpan atribut pertama, kedua, dan data dari atribut pertama dan kedua. Penelitian ini menghasilkan sebuah algoritma untuk mengekstrak data dari tabel yang berbentuk column-row wise pada sebuah halaman web. Algoritma yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan dapat diimplementasikan dalam berbagai bahasa pemrograman. Untuk pengujian, algoritma telah diimplementasikan dengan Bahasa pemrograman Python dan berhasil melakukan ekstraksi tabel dan menyimpannya dalam basis data. Abstract Tables are an important part of a web page. The table contains tabulations of data or information that you want to convey from the web page. This data tabulation can be used for comparisons with similar tables or as a trigger for action. However, tables on web pages are independent of webpage makers. There is no standard form or layout for a table on a web page. One of the table layouts on a web page is column-row wise. This study offers an approach for extracting table contents such that the meaning of the linkage between two attributes and a data in the column-row wise table is not disappeared. The extracted data is stored into a database that forms three tables, ie the table that stores the first attribute, the table that stores the second attribute, and the table that stores the first, second, and second attributes of the two attributes. Output of this research is an algorithm to extract data of column-row wise table in a web page. The algorithm generated from this research is expected to be implemented in various programming languages. For testing, the algorithm is implemented in Python and success to extract table and save the data into database. Cyclomatic complexity number of the proposed algorithm is 12. This means that the complexity of the proposed algorithm is still high.
Diabetes Risk Prediction Using Extreme Gradient Boosting (XGBoost) Wardhani, Kartina Diah Kusuma; Akbar, Memen
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 7 No 2 (2022)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v7i2.970

Abstract

One of the uses of medical data from diabetes patients is to produce models that can be used by medical personnel to predict and identify diabetes in patients. Various techniques are used to be able to provide a diabetes model as early as possible based on the symptoms experienced by diabetic patients, including using machine learning. The machine learning technique used to predict diabetes in this study is extreme gradient boosting (XGBoost). XGBoost is an advanced implementation of gradient boosting along with multiple regularization factors to accurately predict target variables by combining simpler and weaker model set estimations. Errors made by the previous model are tried to be corrected by the next model by adding some weight to the model. The diabetes prediction model using XGBoost is shown in the form of a tree, with the accuracy of the model produced in this study of 98.71%
Studi Perbandingan Metode SAW, MAUT dan SMART dalam Pemilihan Telepon Seluler untuk Belajar Online : Comparative Study of SAW, MAUT and SMART Methods in Selecting Smartphones for Online Learning Akbar, Memen; Zahara, Elfa; Assariy, Aufa; D, E. Andika Alfira
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1073

Abstract

Telepon seluler merupakan perangkat yang sering digunakan untuk pembelajaran online pada masa pandemik covid-19. Banyak pilihan dengan beragam spesifikasi dan harga yang bervariasi membuat masyarakat bingung dalam memilih telepon seluler untuk pembelajaran online. Penerapan metode pendukung keputusan dapat memberikan rekomendasi telepon seluler yang baik untuk pembelajaran online. Pada penelitian ini, dilakukan studi perbandingan dan analisis penerapan metode SAW, MAUT, dan SMART dalam pemilihan telepon seluler untuk pembelajaran online. Kriteria telepon seluler yang digunakan pada penelitian ini dirangkum dari hasil wawancara dan studi literatur. Terdapat 8 kriteria yang digunakan, yakni ukuran kamera, ROM, RAM, processor, jenis layar, garansi, baterai, dan harga. Untuk simulasi perhitungan, diambil data 10 merk telepon seluler dan spesifikasinya berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil simulasi perhitungan ketiga metode kemudian dibandingkan dan dianalisis tingkat kemiripan dan keragaman hasil perhitungan dan peringkat yang direkomendasikan. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, metode SAW dan SMART memiliki tingkat kemiripan hasil perhitungan yang sangat tinggi, yakni 0,9579. Namun, nilai akhir hasil perhitungan metode SAW memiliki jarak yang sangat dekat, yakni 0,0281. Metode MAUT memiliki nilai akhir hasil perhitungan dengan jarak yang paling tinggi, yakni sebesar 0,0711. Peringkat yang direkomendasikan metode SAW dan SMART juga memiliki tingkat kemiripan yang sangat tinggi sebesar 0,9792.