Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Prosiding Seminar Nasional Unimus Emerging Statistics and Data Science Journal
Khikman, Muhammad Alvaro
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Engineering Health Professions Mathematics Nursing Public Health

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pelatihan Pertanian Modern untuk Meningkatkan Regenerasi Petani Muda di Desa Sidorejo Demak Fadillah, Muhammad Reza; Fauzi, Fatkhurokhman; Haris, M. Al; Multiyaningrum, Riska; Pandiriyan, Muhammad Tegar; Amrullah, Setiawan; Putri, Melfia Verahma; Nur, Rachmat Kahfiwan; Ramadhan, Abimanyu Arya; Khikman, Muhammad Alvaro; Widiyanti, Karin Dita; Watur, Annisa Cahyaningrum; Fabiola, Gwenda; Syaharani, Nabbila Dyah; Putra, Septian Malik; Ninu, Maria Febronia; Barlian, Seftia Amelia Rizki
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 7 (2024): Transformasi Teknologi Menuju Indonesia Sehat dan Pencapaian Sustainable Development G
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Sidorejo, Kecamatan Karangawen, Kabupaten Demak, merupakan daerah agraris dengan mayoritaspenduduk bermata pencaharian sebagai petani. Dalam upaya meningkatkan regenerasi petani muda danmemperkenalkan teknologi pertanian modern, Tim Pengabdian Himpunan Mahasiswa StatistikaUniversitas Muhammadiyah Semarang melaksanakan pelatihan penggunaan alat transplanter dan powerthresher. Kegiatan ini diawali dengan koordinasi bersama pemerintah desa dan Dinas Pertanian setempat,diikuti dengan pembuatan materi pelatihan yang divalidasi oleh Balai Penyuluhan Pertanian. Sebanyak 20petani muda berusia 15 hingga 35 tahun dilibatkan dalam pelatihan ini. Hasil evaluasi menunjukkanpeningkatan signifikan dalam pengetahuan dan keterampilan peserta, meskipun tantangan keberlanjutanprogram tetap perlu diperhatikan. Pelatihan ini diharapkan dapat mendorong pertanian berkelanjutan dankesejahteraan ekonomi masyarakat. Kata Kunci : Pemberdayaan Masyarakat, Pertanian Modern, Regenerasi Petani Muda, Transplanter, PowerThresher.
Peramalan dan Permodelan Volatilitas Harga Penutupan Crypto Tether dengan Metode GARCH pada Periode Januari - Juni 2024: Peramalan dan Permodelan Volatilitas Harga Penutupan Crypto Tether dengan Metode GARCH pada Periode Januari - Juni 2024 Syaharani, Nabbila Dyah; Khikman, Muhammad Alvaro; Wahid, Siti Nurasriyanti; Watur, Annisa Cahyaningrum; Amri, Ihsan Fathoni; HARIS, M. AL
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.3.art29

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan volatilitas harga penutupan cryptocurrency Tether (USDT) menggunakan metode Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) pada periode Januari - Juni 2024. Data diperoleh dari platform investing.com. Metode GARCH digunakan karena volatilitas tinggi dalam harga cryptocurrency. Hasil analisis menunjukkan bahwa harga penutupan Tether memiliki rata-rata sebesar 1.000016 dengan standar deviasi 0.000446812. Uji Augmented Dickey-Fuller (ADF) menunjukkan bahwa data harga penutupan sudah stasioner. Model Autoregressive Moving Average (ARMA) digunakan untuk mendukung model GARCH, dan model ARIMA terbaik yang ditemukan adalah ARMA (1,0). Uji signifikansi parameter, uji normalitas, dan uji autokorelasi menunjukkan bahwa model tersebut valid untuk prediksi. Model GARCH digunakan untuk mengestimasi volatilitas dan hasilnya menunjukkan bahwa model ini mampu menangani fluktuasi dan heteroskedastisitas dalam data. MAPE GARCH terbaik yang ditemukan sebesar 0.0264701, menunjukkan bahwa model ini sangat akurat dalam meramalkan volatilitas harga penutupan Tether. Penelitian ini memberikan panduan bagi investor dalam mengelola risiko dan mengoptimalkan return investasi di pasar cryptocurrency.
Survival Analysis Using Kaplan-Meier and Cox Regression in Hypertension Patients at Kefamenanu Regional Hospital Khikman, Muhammad Alvaro; Multiyaningrum, Riska; Kholifah , Revika Inta Nur; Sa'adah , Lydia Nur; Safira, Elfina Latifah; Sarah, Albertus Dion; Amri, Ihsan Fathoni; Haris, M. Al
Eigen Mathematics Journal Vol 8 No 2 (2025): December
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v8i2.270

Abstract

Hypertension is a chronic disease with a steadily increasing global prevalence and is one of the leading causes of serious complications. Indonesia is among the countries with a high prevalence of hypertension, necessitating an understanding of the factors influencing patient treatment duration to enhance the effectiveness of healthcare services. This study aims to analyze differences in the survival rates of hypertensive patients at Kefamenanu Hospital based on gender. The Kaplan-Meier method was used to estimate patient survival rates, while Cox Proportional Hazards regression was used to evaluate the influence of gender on survival time. The Kaplan-Meier analysis results showed that female patients had a higher probability of survival than male patients during hospitalization. However, the Cox Proportional Hazards regression analysis indicated that this difference was not statistically significant. These findings suggest that while there are differences in survival patterns, gender is not the primary determinant of the duration of care for hypertensive patients. The results of this study are expected to provide input for hospitals in designing more effective care strategies that focus on other factors that may influence patient survival time.
Co-Authors Amrullah, Setiawan Barlian, Seftia Amelia Rizki Fabiola, Gwenda Fadillah, Muhammad Reza Fauzi, Fatkhurokhman Haris, M. Al Ihsan Fathoni Amri Kholifah , Revika Inta Nur M. Al Haris Multiyaningrum, Riska Ninu, Maria Febronia Nur, Rachmat Kahfiwan Pandiriyan, Muhammad Tegar Putra, Septian Malik Putri, Melfia Verahma Ramadhan, Abimanyu Arya Sa'adah , Lydia Nur Safira, Elfina Latifah Sarah, Albertus Dion Syaharani, Nabbila Dyah Wahid, Siti Nurasriyanti Watur, Annisa Cahyaningrum Widiyanti, Karin Dita