Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Matematika (Kudus) Prosiding Seminar Nasional Unimus
Widiyanti, Karin Dita
Unknown Affiliation
Humanities Engineering Health Professions Mathematics Nursing Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan Pertanian Modern untuk Meningkatkan Regenerasi Petani Muda di Desa Sidorejo Demak Fadillah, Muhammad Reza; Fauzi, Fatkhurokhman; Haris, M. Al; Multiyaningrum, Riska; Pandiriyan, Muhammad Tegar; Amrullah, Setiawan; Putri, Melfia Verahma; Nur, Rachmat Kahfiwan; Ramadhan, Abimanyu Arya; Khikman, Muhammad Alvaro; Widiyanti, Karin Dita; Watur, Annisa Cahyaningrum; Fabiola, Gwenda; Syaharani, Nabbila Dyah; Putra, Septian Malik; Ninu, Maria Febronia; Barlian, Seftia Amelia Rizki
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 7 (2024): Transformasi Teknologi Menuju Indonesia Sehat dan Pencapaian Sustainable Development G
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Sidorejo, Kecamatan Karangawen, Kabupaten Demak, merupakan daerah agraris dengan mayoritaspenduduk bermata pencaharian sebagai petani. Dalam upaya meningkatkan regenerasi petani muda danmemperkenalkan teknologi pertanian modern, Tim Pengabdian Himpunan Mahasiswa StatistikaUniversitas Muhammadiyah Semarang melaksanakan pelatihan penggunaan alat transplanter dan powerthresher. Kegiatan ini diawali dengan koordinasi bersama pemerintah desa dan Dinas Pertanian setempat,diikuti dengan pembuatan materi pelatihan yang divalidasi oleh Balai Penyuluhan Pertanian. Sebanyak 20petani muda berusia 15 hingga 35 tahun dilibatkan dalam pelatihan ini. Hasil evaluasi menunjukkanpeningkatan signifikan dalam pengetahuan dan keterampilan peserta, meskipun tantangan keberlanjutanprogram tetap perlu diperhatikan. Pelatihan ini diharapkan dapat mendorong pertanian berkelanjutan dankesejahteraan ekonomi masyarakat. Kata Kunci : Pemberdayaan Masyarakat, Pertanian Modern, Regenerasi Petani Muda, Transplanter, PowerThresher.
Comparison between Average Linkage and K-Means Clustering Methods in Grouping Regencies or Cities by Open Unemployment Rate in Central Java Sarah, Albertus Dion; Supriadin, Supriadin; Widiyanti, Karin Dita; Arsusma, Jesicha Roselina; Triky, Yolan; Arum, Prizka Rismawati
Jurnal Pendidikan Matematika Vol 9, No 1 (2026): Jurnal Pendidikan Matematika (Kudus)
Publisher : Universitas Islam Negeri Sunan Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21043/jpmk.v9i1.34232

Abstract

Unemployment is a serious social and economic problem that hinders growth, including in Central Java Province. Based on the National Labor Force Survey (Sakernas), the unemployment rate in Central Java Province reached 5.96% in February 2021, an increase of 1.76% compared to February 2020. This study aims to compare two clustering methods, namely Average Linkage and K-Means Clustering, in grouping regions based on three indicators: population size, regencies/cities Minimum Wage (UMK), and labor force size. Evaluation was performed using the Silhouette Coefficient value to assess cluster quality. The analysis results indicated that the K-Means Clustering method with 2 clusters is the most optimal approach for classifying the open unemployment rate in Central Java Province. This is demonstrated by a higher Silhouette Coefficient value of 0.676 for K-Means Clustering, compared to 0.444 for the Average Linkage method. This clustering result divides the region into 2 clusters, namely the first cluster consisting of 8 regencies/cities and the second cluster comprising 27 regencies/cities. These findings are expected to assist local governments in formulating targeted unemployment mitigation policies. Pengangguran merupakan masalah sosial dan ekonomi serius yang menghambat pertumbuhan, termasuk di Provinsi Jawa Tengah. Berdasarkan Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas), mencatat tingkat pengangguran di Provinsi Jawa Tengah mencapai 5.96% pada Februari 2021, atau meningkat 1,76% dibandingkan Februari 2020. Penelitian ini bertujuan membandingkan dua metode pengelompokan, yaitu Average Linkage dan K-Means Clustering, dalam mengelompokkan wilayah berdasarkan tiga indikator: jumlah penduduk, Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK), dan jumlah angkatan kerja. Evaluasi dilakukan menggunakan nilai Silhouette Coefficient untuk menilai kualitas cluster. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering dengan jumlah 2 cluster merupakan pendekatan yang paling optimal dalam mengelompokkan tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Tengah. Hal ini ditunjukkan oleh nilai Silhouette Coefficient yang lebih tinggi, yaitu 0.676 untuk K-Means Clustering, dibandingkan dengan 0.444 pada metode Average Linkage. Hasil klasterisasi ini membagi wilayah menjadi 2 cluster, yaitu cluster pertama yang terdiri dari 8 Kabupaten/Kota dan cluster kedua yang mencakup 27 Kabupaten/Kota. Temuan ini diharapkan dapat membantu pemerintah daerah dalam menyusun kebijakan penanggulangan pengangguran secara lebih tepat sasaran.
Co-Authors Amrullah, Setiawan Arsusma, Jesicha Roselina Barlian, Seftia Amelia Rizki Fabiola, Gwenda Fadillah, Muhammad Reza Fauzi, Fatkhurokhman Khikman, Muhammad Alvaro M. Al Haris Multiyaningrum, Riska Ninu, Maria Febronia Pandiriyan, Muhammad Tegar Prizka Rismawati Arum Putra, Septian Malik Putri, Melfia Verahma Ramadhan, Abimanyu Arya Sarah, Albertus Dion supriadin supriadin Syaharani, Nabbila Dyah Triky, Yolan Watur, Annisa Cahyaningrum