Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Administrasi pendidikan berbasis kecerdasan buatan: tinjauan sistematis, dan model implementasi berkelanjutan Hutami, Sari; Danim, Sudarwan; Hamzah, Syukri; Kristiawan, Muhammad
Jurnal Konseling dan Pendidikan Vol. 12 No. 4 (2024): JKP
Publisher : Indonesian Institute for Counseling, Education and Therapy (IICET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29210/1131500

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi pengembangan model implementasi kecerdasan buatan (AI) yang berkelanjutan dan adaptif dalam administrasi pendidikan, serta potensi penggunaannya di masa depan. Dengan menggunakan tinjauan sistematis terhadap 40 artikel dari database Scopus (2014–2024), penelitian ini menganalisis tren, tantangan, dan peluang penerapan AI. AI telah terbukti meningkatkan efisiensi administrasi melalui manajemen data, prediksi kinerja, dan alokasi sumber daya. Namun, keberhasilannya memerlukan sistem adaptif yang dapat beradaptasi dengan perubahan kebijakan, teknologi, dan kebutuhan pendidikan. Temuan utama dalam penelitian ini mencakup pentingnya integrasi aspek sosial, budaya, dan kebijakan untuk memastikan implementasi AI yang efektif dan etis. Tantangan signifikan meliputi perlindungan privasi data, etika algoritma, serta resistensi terhadap perubahan. Solusi yang disarankan mencakup pengembangan regulasi perlindungan data, pelatihan literasi digital bagi tenaga kependidikan, dan model implementasi berbasis umpan balik. Hasil penelitian ini juga menekankan pentingnya pengembangan model implementasi kecerdasan buatan (AI) yang berkelanjutan dan adaptif dalam administrasi pendidikan. AI memiliki potensi besar untuk mendukung tugas-tugas administratif seperti manajemen data, prediksi kinerja, dan alokasi sumber daya. Namun, keberhasilan jangka panjang penerapannya tergantung pada kemampuan sistem AI untuk beradaptasi dengan perubahan lingkungan dan kebutuhan pendidikan. Penelitian ini juga menyoroti perlunya integrasi aspek sosial, budaya, dan kebijakan untuk memastikan implementasi AI yang efektif dan etis, serta pentingnya regulasi yang melindungi privasi dan keamanan data. Model AI yang diterapkan harus fleksibel, berorientasi pada umpan balik, dan mampu meningkatkan efisiensi serta transparansi dalam manajemen pendidikan, sehingga dapat mendukung pelaksanaan administrasi Pendidikan secara lebih optimal dan mendukung tercapainya tujuan pendidikan nasional yang berkualitas, adaptif, inovatif dan inklusif.
Utilizing Technology and Artificial Intelligence in Educational Administration to Enhance School Performance at Junior High School Hutami, Sari
PPSDP International Journal of Education Vol. 3 No. 2 (2024): PPSDP International Journal of Education (Special Issue)
Publisher : Perkumpulan Program Studi Doktor Pendidikan (PPSDP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59175/pijed.v3i2.302

Abstract

This study aims to explore the use of technology and artificial intelligence (AI) in education administration to improve school performance. In the growing digital era, demands for efficiency and effectiveness in education administration are increasing, especially with the development of school information management systems (SIMS) and AI-based technologies. This research examines how these technologies can automate routine tasks such as class scheduling, student data management, as well as improve data-driven decision-making that is more accurate and efficient. The research method used in this study is descriptive qualitative, with the process of collecting data through in-depth interviews, observation, and document analysis directly from several schools that have adopted this technology. In analyzing the data, I used Miles and Hubberman's data triangulation technique in the form of data reduction, data analysis, and conclusion drawing. The results show that the implementation of technology and AI has improved operational efficiency, accelerated administrative processes, and facilitated the monitoring of student and staff performance. However, the study also found challenges in technology adoption, including limited infrastructure, resistance to change, and concerns regarding data privacy. To overcome these obstacles, a holistic strategy is needed, including the development of supportive policies, digital skills training for staff, and improvement of technology infrastructure in schools. This research concludes that although the application of technology and AI in education administration faces various barriers, the potential benefits are significant, especially in terms of improving the efficiency, transparency and overall quality of school performance.