Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pemanfaatan Media Visual dalam Pembelajaran Bilangan Rasional dan Irasional pada Siswa SD untuk Mempermudah Pemahaman Konsep Debby Yuliana Sinaga; Erasagita Sinaga; Uli Sabat Marbun; Putri Rezeki Simbolon; Yulita Grasia Saragih; Diska Berliana Sitorus; Putri Angelika Sinaga; Ratui Dian T P Sinaga; Norita Rusmida Siagian
Dewantara : Jurnal Pendidikan Sosial Humaniora Vol. 4 No. 1 (2025): Maret : Dewantara : Jurnal Pendidikan Sosial Humaniora
Publisher : Universitas 45 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30640/dewantara.v4i1.3817

Abstract

This study tries to see the use of visual media in making it easier for elementary school students to understand the concept of rational and irrational numbers. The technique used in this study is a descriptive qualitative approach, using the topic of grade V or VI students and Mathematics teachers. Documentation, interviews, and observations were used to collect data. The findings show that the use of visualization media, including pictures, charts, and films, is able to increase students' understanding of rational and irrational number materials. Students are more enthusiastic, active, and confident in participating in learning. The use of visual media also strengthens student participation and creates an engaging learning atmosphere. Overall, visual media has proven to be effective in helping students understand abstract ideas in mathematics, especially rational and irrational numbers, in accordance with the Merdeka Learning curriculum-based learning approach.
MACHINE LEARNING UNTUK PERSONALISASI PEMBELAJARAN Yunika Lamtiur Purba; Yulita Grasia Saragih; Uli Sabat Marbun; Jennifer Demi Arta Simamora; Ratui Dian T. P. Sinaga; Putri Angelika Sinaga; Agnes Gita Sonia Sihombing; Eva Pasaribu
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Personalisasi pembelajaran menjadi krusial dalam mengatasi tantangan keberagaman gaya belajar dan kecepatan kognitif siswa di era digital. Namun, implementasi secara manual dalam skala besar sering kali terkendala oleh rasio guru dan murid yang tidak seimbang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem pembelajaran adaptif berbasis Machine Learning menggunakan integrasi algoritma K-Means Clustering untuk segmentasi profil siswa dan Random Forest untuk rekomendasi konten otomatis. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan kerangka kerja CRISP-DM dan uji eksperimen semu (quasi-experimental) pada 250 siswa yang terintegrasi dengan platform LMS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest mencapai tingkat akurasi sebesar 89,2% dalam memprediksi kebutuhan intervensi siswa. Uji statistik Independent Sample T-Test menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada hasil belajar kelompok eksperimen, dengan kenaikan nilai rata-rata sebesar 43% ($p < 0,001$). Temuan ini mengindikasikan bahwa personalisasi berbasis AI efektif dalam memitigasi kesenjangan pemahaman, khususnya bagi siswa dalam kategori berisiko (at-risk). Penelitian ini menyimpulkan bahwa kolaborasi antara kecerdasan buatan dan pendidik (human-in-the-loop) merupakan kunci keberhasilan transformasi kurikulum Merdeka Belajar yang lebih inklusif dan efisien di Indonesia.