Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH EKONOMIKA eProceedings of Engineering
Prayoga, Krisna
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Strategi Promosi Untuk Mendorong Minat Beli Konsumen Madcoco Di Jakarta Prayoga, Krisna; Mukhsin, Abdullah; Yulius, Yosandi
IKRAITH-EKONOMIKA Vol. 7 No. 3 (2024): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 7 No 3 November 2024
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-ekonomika.v7i3.4272

Abstract

Minuman Merek Madcoco baru beberapa tahun ini masuk ke Indonesia, sehingga perlu dilakukanpenelitian untuk mengetahui adanya pengaruh kualitas produk, promosi, dan kualitas layanan terhadapminat beli konsumen minuman Madcoco di Jakarta. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatifdeskriptif. Teknik pengumpulan data dengan menggunakan kuisioner dan didistribusikan kepadaresponden dengan sampel sebanyak 84 responden. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknikprobablitiy sampling yaitu dengan simple random sampling. Analisis data diolah dengan softwareSmartPLS.4Temuan menunjukkan bahwa Kualitas Produk secara parsial berpengaruh positif namun tidak signifikanterhadap Minat Beli, Promosi secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Beli,Kualitas Pelayanan secara parsial berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap Minat Beli. Nilai Rsquaremenunjukkan sebesar 0,494. Penelitian ini menjelaskan bahwa hanya variabel promosi yangmampu mempengaruhi secara positif dan signifikan terhadap minat beli konsumen minuman Madcoco diJakarta.
Sistem Deteksi Kecacatan Ban Dengan Convolutional Neural Network Prayoga, Krisna; Magdalena, Rita; Sa'idah, Sofia
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Produksi kendaraan setiap tahun semakin meningkat, Setiap tahunnya pabrik kendaraan memproduksi ribuan kendaraan untuk memenuhi kebutuhan pasar disetiap negara. Ban adalah komponen sangat penting dalam suatu kendaraan, ban yang tidak maksimal atau cacat sering kali menimbulkan kecelakaan mulai dari kecelakaan ringan hingga fatal, memilih ban yang baik sangat dibutuhkan agar ketika kendaraan sedang melaju tidak menimbulkan kecelakaan seperti pecah ban atau ban tergelincir. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis kerja sistem dalam mengidentifikasi ban yang dalam kondisi bagus dengan ban dalam kondisi rusak atau cacat. Penelitian Tugas Akhir ini meneliti bagaimana cara memilih ban yang baik dengan mengklasifikasikan ban kedalam 2 kategori yaitu ban yang bagus dengan ban yang cacat menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan CNN lima layer dan menguji paramter yang akan digunakan kedalam sistem untuk mengetahui parameter yang terbaik agar menghasilkan akurasi yang tinggi. Di dalam penelitian ini bisa diketahui hal-hal yang mempengaruhi performansi sistem, akurasi terbaik yang diperoleh dari penelitian ini yaitu 88% dengan menggunakan 1.039 sampel citra serta menggunakan parameter size 224x224, Optimizer Adam, Learning Rate 0.0001, Epoch 80, dan Batch size 16.
Co-Authors Mukhsin, Abdullah Rita Magdalena Sa'idah, Sofia Yosandi Yulius, Yosandi