Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Optimal Control in Seit Type Epidemic Model with Different Exposed Periods and Saturated Incidence Rates Trisanti, Yuliana; Mamnunah, Latifatul; Arifin, Mohammad Nazir
International Journal of Trends in Mathematics Education Research Vol 7, No 4 (2024)
Publisher : SAINTIS Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33122/ijtmer.v7i4.359

Abstract

The mathematical model of infectious disease spread used in this study is the SEIT (Susceptible Exposed Infective Treatment) type epidemic model with a saturated incidence rate. Optimal treatment control is given to the exposed and infective populations with the same treatment rate with the aim of minimizing the number of infective individuals and treatment costs. By applying the Pontryagin Principle, optimal control and system are obtained. The rate of population change in the model is illustrated by numerical simulations.
Representasi Graph Fuzzy pada Pengaturan Lampu Lalu Lintas di Pamekasan Mamnunah, Latifatul; Trisanti, Yuliana
INTERAKSI : Jurnal Kependidikan Vol 21, No 1 (2026): Pembelajaran dan Terapan Matematika
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan lalu lintas di wilayah perkotaan, termasuk Kabupaten Pamekasan, merupakan permasalahan yang kompleks akibat pertumbuhan kendaraan yang tidak sebanding dengan kapasitas jalan serta pengaturan lampu lalu lintas yang masih bersifat statis. Kondisi lalu lintas yang dinamis dan tidak pasti menuntut adanya pendekatan pemodelan yang mampu merepresentasikan ketidakpastian tersebut secara lebih realistis. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan graph fuzzy dalam merepresentasikan dan mengoptimalkan pengaturan lampu lalu lintas pada beberapa persimpangan utama di Pamekasan. Setiap simpul (vertex) pada graf merepresentasikan persimpangan, sedangkan sisi (edge) menyatakan keterhubungan antarjalan dengan bobot fuzzy yang merefleksikan tingkat kepadatan, panjang antrean, dan volume kendaraan. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data lalu lintas melalui observasi lapangan, pembentukan fungsi keanggotaan fuzzy, serta analisis graf fuzzy untuk menentukan prioritas waktu nyala lampu hijau. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model graph fuzzy mampu memberikan representasi yang lebih adaptif terhadap kondisi lalu lintas dibandingkan sistem konvensional, dengan potensi pengurangan waktu tunggu dan antrean kendaraan pada jam sibuk. Dengan demikian, pendekatan ini dapat dijadikan alternatif solusi dalam pengembangan sistem pengaturan lampu lalu lintas cerdas (intelligent traffic light system) di Pamekasan dan wilayah perkotaan serupa.