Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Brilliance: Research of Artificial Intelligence Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (Ngabdimas) International Journal of Trends in Mathematics Education Research (IJTMER)
Arifin, Mohammad Nazir
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
APLIKASI PENGOLAHAN DATA MAHASISWA KKN PADA UNIVERSITAS MADURA Arifin, Samsul; Dewi, Nindian Puspa; ., Ubaidi; Arifin, Mohammad Nazir; Putra, Fauzan Prasetyo Eka
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 8, No 2 (2023): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v8i2.2085

Abstract

ABSTRAK Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan salah satu kegiatan yang harus dilaksanakan oleh semua mahasiswa Universitas Madura untuk menerapkan pengetahuan yang telah diperoleh selama duduk di bangku perkuliahan serta sebagai wujud nyata pengabdian kepada masyarakat. Untuk membantu kelancaran kegiatan KKN tersebut diperlukan pengelolaan data yang terkait dengan kegiatan KKN. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi yang berguna dalam menangani proses pendaftaran KKN, pembagian kelompok KKN, mengetahui waktu dan tempat pelaksanaan KKN, mengetahui dosen pembimbing lapangan dan melihat penilaian hasil KKN dan sebagai sarana mempublikasikan informasi yang berhubungan dengan kegiatan KKN melalui sebuah sistem informasi. Hasil dari pembatan apliksai ini adalah sebuah sistem informasi yang digunakan untuk pengelolaan kegiatan KKN, manfaat sistem informasi KKN ini diharapkan dapat meningkatkan pelayanan dalam pengelolaan kegiatan KKN serta memperlancar proses administrasi kegiatan KKN menjadi lebih cepat dan akurat. Sistem ini dirancang menggunakan PHP dan XAMPP yang didukung dengan MySQL. Kata kunci: sistem informasi, kuliah kerja nyata, pelayanan
Optimal Control in Seit Type Epidemic Model with Different Exposed Periods and Saturated Incidence Rates Trisanti, Yuliana; Mamnunah, Latifatul; Arifin, Mohammad Nazir
International Journal of Trends in Mathematics Education Research Vol 7, No 4 (2024)
Publisher : SAINTIS Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33122/ijtmer.v7i4.359

Abstract

The mathematical model of infectious disease spread used in this study is the SEIT (Susceptible Exposed Infective Treatment) type epidemic model with a saturated incidence rate. Optimal treatment control is given to the exposed and infective populations with the same treatment rate with the aim of minimizing the number of infective individuals and treatment costs. By applying the Pontryagin Principle, optimal control and system are obtained. The rate of population change in the model is illustrated by numerical simulations.
ALGORITMA OKAPI BM25 DALAM SISTEM PENCARIAN INFORMASI BERBASIS TEKS Darmawan, Irwan; Arifin, Mohammad Nazir; Ubaidi, Ubaidi; Ramadhani, Nilam; Dewi, Nindian Puspa
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 1 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i1.2649

Abstract

BM25 (Best Matching 25), atau yang dikenal sebagai Okapi BM25, adalah algoritma pemeringkatan dokumen yang banyak digunakan dalam sistem pencarian informasi berbasis teks karena pendekatannya yang probabilistik dan kemampuannya dalam menangani pencocokan kueri terhadap dokumen dalam skala besar. Tidak seperti metode heuristik klasik seperti Term Frequency (TF) dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), BM25 memperhitungkan faktor seperti frekuensi kemunculan kata, panjang dokumen, dan distribusi kata dalam korpus untuk menghasilkan skor relevansi yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas BM25 dalam konteks bahasa Indonesia, dengan membandingkannya terhadap TF dan TF-IDF menggunakan dua dataset relevan, yaitu IndoQA dan IndoNLI. Sebanyak 1.000 pasangan kueri-dokumen dipilih sebagai sampel uji, dan seluruh teks mengalami proses pra-pemrosesan berupa tokenisasi, lowercasing, penghapusan tanda baca, stopword removal, dan stemming. Setiap model digunakan untuk menghasilkan peringkat 10 dokumen teratas, yang kemudian dievaluasi menggunakan metrik Precision@5, Mean Average Precision (MAP), dan Normalized Discounted Cumulative Gain (nDCG). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa BM25 secara konsisten memberikan hasil terbaik dalam semua metrik evaluasi dibandingkan dengan dua metode lainnya, baik dari segi presisi maupun kualitas ranking. Temuan ini menegaskan bahwa BM25 tetap menjadi baseline yang kuat dan efisien dalam berbagai aplikasi pencarian informasi berbasis teks berbahasa Indonesia, serta memberikan dasar yang dapat diandalkan untuk pengembangan sistem pencarian cerdas berbasis bahasa alami.Kata kunci: BM25, Pengambilan Informasi, Pembobotan Dokumen, TF-IDF, Bahasa Indonesia.
Analysis of Google Play Store User Sentiment Towards Application X Using the SVM Algorithm Arifin, Mohammad Nazir; Amir Hamzah; Huda, Moh. Abroril; Hasanah, Nor
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 5 No. 1 (2025): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v5i1.6024

Abstract

This study uses the Support Vector Machine (SVM) algorithm to examine user opinions about the X app on the Google Play Store. Data went through preprocessing steps like cleaning, casefolding, tokenizing, filtering, and sentence reconstruction from 5,000 reviews that were gathered via web scraping. Using a lexicon-based method, sentiment labeling was carried out, categorizing reviews into three groups: neutral, negative, and positive. The findings indicated that 49.4% of respondents had unfavorable opinion, followed by neutral (29.8%) and positive (20.8%). An SVM model with an accuracy of 86.3% was generated by feature extraction using Bag of Words with CountVectorizer. The neutral class had the highest recall (0.96) and the negative class the highest precision (0.95). With an F1-score of 0.78, the positive class performed the worst, most likely as a result of data imbalance. Despite difficulties in categorizing minority classes, this study shows that SVM is useful in sentiment analysis.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI REKAM MEDIK PUSKESMAS KAMONING Safiuddin, Safiuddin; Rachmatullah, Sholeh; Arifin, Mohammad Nazir; Darmawan, Irwan
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jbjkgb19

Abstract

Salah satu fasilitas kesehatan tingkat pertama di Kabupaten Sampang adalah Puskesmas Kamoning, yang masih menggunakan rekam medik secara manual. Proses ini memiliki kendala, terlebih angka kunjungan pasien Puskesmas Kamoning sangat banyak. Proses pendaftaran pasien mencakup pencarian rekam medis pasien dan pembuatan rekam medis yang baru bagi pasien yang pertama kali berobat. Proses ini terkadang membutuhkan waktu lebih lama jika rekam medis pasien sulit ditemukan atau rusak/cacat. Pemeriksaan pasien akan dilakukan setelah rekam medik pasien diantar oleh perekam medik dan tiba di poli. Dokter pemeriksa akan mencatat hasil pemeriksaan dalam rekam medis pasien. Pasca pelayanan rekam medik dikumpulkan dan disimpan pada rak khusus yang disiapkan di ruangan rekam medik. Selain memakan waktu yang lama penggunaan rekam medik berbasis kertas membutuhkan tempat penyimpanan yang luas. Sebagai solusi, peneliti membuat Sistem Informasi Rekam medik untuk menggantikan proses manual. Metode Feature Driven Development (FDD) dipilih agar berorientasi pada kebutuhan fitur pengguna. Hasil pengujian blackbox testing menunjukkan hasil bahwa feature yang dibangun mengindikasikan kesiapan untuk diimplementasikan. Melalui evaluasi Usability testing, hasil menunjukkan bahwa perancangan system informasi rekam medik menghasilkan solusi yang memenuhi kebutuhan fungsional pengguna dan memberikan pengalaman yang optimal bagi pengguna.
TEKNOLOGI PENYIRAMAN OTOMATIS PADA GREEN HOUSE KAMPUNG MELON NAPOTE DI KABUPATEN SAMPANG Rachmatullah, Sholeh; Arifin, Mohammad Nazir; Zain, Muhammad Yasir; Rahman, Ali; Hamid, Faisal Abdul; Mansur, Muhammad Umar; Yaqin, Moh Ainul; Fatah, Zainal
NGABDIMAS UNIRA Vol 2, No 2 (2022): Pengabdian kepada Masyarakat (Ngabdimas)
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (884.337 KB) | DOI: 10.53712/ngu.v2i2.1633

Abstract

Sistem penyiraman buah melon di green house kelompok masyarakat kampoeng wisata melon napote masih menggunakan cara manual yaitu mengalirkan air dengan cara memutar kran air pada blok pipa penyiraman. Permasalahan lainya, belum sepenuhnya berbasis teknologi informasi. Belum memiliki website profil sebagai kampung wisata melon, informasi pembelian buah melon, ketersedian melon siap jual. Solusi dari Tim PKM adalah penerapan teknologi berbasis Internet of Thing (IOT) yang ramah lingkungan dan mampu melakukan penyirman secara otomatis. Sistem ini mampu menagani masalah penyiraman pada tanaman buah melon, serta media informasi yang mensupport informasi web profil tentang pembelian buah, ketersedian melon siap jual dan kelompok masyarakat yang bertani melon yang digadang oleh pemerintah sebagai destinasi kampung wisata buah melon napote di Kabupaten Sampang.
Co-Authors ., Ubaidi Amir Hamzah Dewi, Nindian Puspa Fatah, Zainal Fauzan Prasetyo Hamid, Faisal Abdul Huda, Moh. Abroril Irwan Darmawan Mamnunah, Latifatul Mansur, Muhammad Umar Nor Hasanah Rachmatullah, Sholeh Rahman, Ali Ramadhani, Nilam Safiuddin, Safiuddin Samsul Arifin Trisanti, Yuliana Ubaidi, Ubaidi Yaqin, Moh Ainul Zain, Muhammad Yasir