Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Perancangan UI/UX Aplikasi HaiPetani Berbasis Mobile Menggunakan Metode User Centered Design Saphana, Najwa Aulia; Saputra, Edi; A, Muhammad Razi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i2.79704

Abstract

Pertanian merupakan sektor penting bagi masyarakat Indonesia, dengan sebagian besar penduduk bergantung padanya sebagai sumber pendapatan utama. Desa Sungai Muluk di Kabupaten Tanjung Jabung Barat, Provinsi Jambi adalah contoh wilayah di mana pertanian menjadi mata pencaharian utama, namun masyarakatnya menghadapi berbagai kendala seperti gagal panen dan serangan hama. Para petani sering kesulitan menemukan solusi yang efektif karena keterbatasan pengetahuan yang mereka miliki tentang praktik pertanian yang optimal serta kurangnya dukungan yang diberikan oleh pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi mobile bernama HaiPetani menggunakan metode User Centered Design (UCD) untuk menghubungkan para petani dengan ahli pertanian. Melalui observasi dan diskusi, ditemukan bahwa para petani Desa Sungai Muluk membutuhkan bimbingan langsung dari ahli pertanian agar dapat memberikan solusi yang lebih mendalam dan akurat terhadap permasalahan yang mereka hadapi. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi platform yang memfasilitasi komunikasi antara petani dan ahli, serta memperluas wawasan mereka seputar pertanian. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa aplikasi HaiPetani yang telah melalui Usability Testing dengan metode Cognitive Walkthrough menggunakan tools Maze, berhasil mencapai parameter learnability, efficiency, dan effectiveness dengan kategori sangat baik. Sehingga dapat disimpulkan bahwa desain user interface dan user experience aplikasi ini terbukti mudah dipahami, efektif, dan diterima dengan baik oleh para petani di Desa Sungai Muluk. Aplikasi HaiPetani diharapkan mampu meningkatkan produktivitas dan kesejahteraan petani dalam sektor pertanian.
Pemberdayaan Masyarakat Dalam Rangka Peningkatan Ketahanan Pangan Di RT 14 Puri Masurai 1, MENDALO INDAH, KABUPATEN MUARO JAMBI Asra, Revis; Suprayogi, Dawam; Permana, Edwin; Lestari, Intan; A, Muhammad Razi
Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): Juli-Desember
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jpmittc.v4i2.3848

Abstract

The RT 12 and RT 14 areas of Puri Masurai 1 are mostly occupied by boarding students and residents with neglected yards and low environmental awareness. However, these areas hold great potential for local food security through urban farming. This program aims to increase community awareness and participation in utilizing home yards, support family food security through fast-growing crops, create a clean and green environment, and promote a planting culture among residents and students. Main issues include unproductive yards, poor waste management, and lack of training. The solutions include providing horticultural seeds, verticulture training, and collective community activities. Implemented from June to October 2025, the program involved surveys, preparation of learning media, socialization, and field practice. The results show improved cooperation among residents, successful cultivation of vegetables and fruits, enhanced farming skills, and a cleaner, greener, and more productive environment that helps reduce household expenses.
PERBANDINGAN KINERJA TF-IDF DAN COUNT VECTORIZATION PADA SISTEM REKOMENDASI JUDUL SKRIPSI BERBASIS CONTENT-BASED FILTERING Mazta, Muhammad Arrafu; Saputra, Edi; A, Muhammad Razi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6741

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan dua skema representasi teks, TF-IDF dan Count Vectorizer, untuk membangun sistem rekomendasi judul skripsi berbasis content-based filtering pada repository Universitas Jambi. Kedua metode dipilih karena mewakili dua pendekatan pembobotan yang berbeda, TF-IDF menonjolkan istilah yang penting pada korpus sehingga cocok membedakan topik, sedangkan Count Vectorizer hanya berdasarkan frekuensi kemunculan kata dalam suatu dokumen tanpa mempertimbangkan sebarannya di korpus. Data berupa judul dan abstrak diperoleh melalui web scraping, kemudian diproses dengan deteksi bahasa, penghapusan stop-word, stemming, dan pembersihan teks. Untuk mengatasi ketiadaan label, dilakukan klasterisasi menggunakan HDBSCAN guna menghasilkan label tematik sementara, lalu subset berlabel (347 dokumen) dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji dan dievaluasi menggunakan K-Nearest Neighbors dengan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, serta analisis confusion matrix. Hasil menunjukkan kombinasi TF-IDF + K-Nearest Neighbors (k = 7) mencapai akurasi 98,57%, presisi 99,05%, recall 98,57%, dan F1-score 98,48%, melampaui Count Vectorizer yang tertinggi pada akurasi 94,29%. Prototipe Streamlit sebagai proof of concept menunjukkan bahwa TF-IDF menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan dan efisien untuk penemuan skripsi di repository Universitas Jambi.