Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS IMPLEMENTASI COMPUTING CURRICULA 2020 DALAM PENDIDIKAN ILMU KOMPUTER Gavin Berylian Josepto; Thomas Zugildo Magnus; Marvin Donald Richardo Aronggear; Jadiaman Parhusip
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v4i2.822

Abstract

Computing Curricula 2020 (CC 2020), published by ACM and IEEE, provides the latest guidelines for developing computer science education curricula worldwide. This journal analyzes the implementation and impact of Computing Curricula 2020 on computer science education. Special emphasis is placed on curriculum structure, the teaching of technical and non-technical skills, and adaptation to the evolving needs of the technology industry. Using data contained in Computing Curricula 2020, this journal explores how the curriculum serves as a guide to produce competent graduates who are industry-ready and understand the social and ethical implications of technology.
Analisis Distribusi Rata-Rata dan Simpang Baku Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Antar provinsi Menggunakan Python di Google Colab Yukandri; Thomas Zugildo Magnus; Rio Irawan; Jadiaman Parhusip
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v4i2.583

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi rata-rata dan simpang baku Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per provinsi di Indonesia pada tahun 2021. PDRB merupakan indikator penting dalam menggambarkan kondisi ekonomi suatu wilayah. Data PDRB per provinsi dianalisis menggunakan statistik deskriptif, termasuk perhitungan rata-rata dan simpang baku, untuk mengidentifikasi perbedaan kontribusi ekonomi antar provinsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DKI Jakarta memiliki rata-rata PDRB tertinggi, mencerminkan perannya sebagai pusat ekonomi nasional. Provinsi-provinsi dengan rata-rata PDRB menengah, seperti Jawa Barat, Jawa Timur, dan Jawa Tengah, menunjukkan kontribusi signifikan yang didorong oleh sektor industri, perdagangan, dan pertanian. Sebaliknya, provinsi-provinsi dengan rata-rata PDRB rendah, seperti Papua Barat, Gorontalo, dan Maluku Utara, cenderung bergantung pada sektor primer. Analisis simpang baku menunjukkan adanya variasi signifikan dalam kontribusi ekonomi antar provinsi, dengan DKI Jakarta memiliki simpang baku tertinggi, sementara provinsi seperti Bengkulu dan Maluku Utara menunjukkan distribusi ekonomi yang lebih merata. Temuan ini memberikan wawasan penting untuk kebijakan pembangunan ekonomi yang lebih inklusif dan merata di Indonesia.