Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Model Pembelajaran Kontekstual Menggunakan Media Klinometer untuk Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Siswa Muhammad Azkal Azkiya; Maya Rayungsari; Dewi Nurmalitasari
Pentagon : Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 3 No. 1 (2025): Maret : Pentagon : Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Matematika dan Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62383/pentagon.v3i1.391

Abstract

This research aims to enhance students' mathematics learning outcomes by implementing a contextual learning model utilizing clinometer paraji as a teaching aid. This study employs Classroom Action Research (CAR), which consists of two cycles, each involving the stages of planning, implementation, observation, and reflection. The participants in this study were grade X students from SMK Yadika Pasuruan. Data collection was carried out through observations of teacher and student activities, tests to measure learning outcomes, and student response questionnaires regarding the applied learning model. The findings reveal that the contextual learning model using clinometer paraji media effectively improves students' mathematics learning outcomes. Furthermore, students showed enthusiasm and increased interest in mathematics when learning through this approach. Therefore, the clinometer-based contextual learning model is a practical and effective method for teaching mathematics.
Analisis Sebaran Parameter Oseanografi Ikan Tembang Menggunakan ArcMap Studi Kasus Laut Arafura Fadzar, Angga; Angga Fadzar; Azmi Syakira; Habibirrohim; Oktaviani Audhi Ramadhani; Muhammad Azkal Azkiya
JKP - Jurnal Kelautan dan Pesisir Vol. 1 No. 2 (2024): Jurnal Kelautan dan Pesisir
Publisher : JKP - Jurnal Kelautan dan Pesisir

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laut Arafura merupakan wilayah perairan yang kaya akan biodiversitas, termasuk ikan tembang (Selar spp.), yang memiliki nilai ekonomi dan ekologis tinggi. Namun, nelayan sering menghadapi kendala dalam menentukan lokasi penangkapan yang optimal akibat minimnya informasi oseanografi. Penelitian ini bertujuan menganalisis distribusi parameter oseanografi seperti suhu permukaan laut (SPL) dan konsentrasi klorofil-a menggunakan citra satelit MODIS dan perangkat lunak ArcMap. Data SPL dan klorofil-a diolah dengan metode Inverse Distance Weighting (IDW) untuk menghasilkan peta distribusi parameter oseanografi di Laut Arafura. Hasil menunjukkan bahwa SPL optimal untuk ikan tembang berkisar antara 26°C hingga 28°C, dengan konsentrasi klorofil-a tinggi (0,8–1,2 mg/m³) ditemukan di wilayah pesisir. Kombinasi kedua parameter ini mengidentifikasi Zona Potensial Penangkapan Ikan (ZPPI) yang menjanjikan. Temuan ini memberikan manfaat bagi nelayan dalam mengurangi waktu dan biaya operasional, serta mendukung keberlanjutan sumber daya perikanan. Penelitian ini menegaskan pentingnya penggunaan data oseanografi dan teknologi geospasial untuk meningkatkan efisiensi penangkapan ikan dan pengelolaan sumber daya laut.