Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Indonesian Technology and Education Journal
Muh Raenaldy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
NextJob: Sistem Informasi Pencarian Pekerjaan Berbasis Android Menggunakan Metode Agile M, Wahyu Hidayat; Al Hikma Sake; Muh Raenaldy; Fitria Nur Dina Salam
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 5, No 3 (2024): November 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Lowongan Pekerjaan Sekitar Kota Makassar adalah platform digital yang menyediakan informasi tentang pekerjaan yang tersedia di sekitar kota Makassar, termasuk deskripsi pekerjaan, persyaratan, dan cara mengajukan lamaran. Pencarian kerja adalah proses penting bagi individu yang mencari peluang kerja untuk mencocokkan keterampilan dan minat mereka dengan posisi pekerjaan yang sesuai. Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah model pengembangan perangkat lunak Agile. Berbeda dengan pendekatan tradisional, metode ini memprioritaskan kemampuan beradaptasi dan keterlibatan pelanggan, kontras dengan pendekatan tradisional, yang mengarah pada pengiriman perangkat lunak yang lebih cepat dan lebih akurat Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi NextJob yang berfungsi sebagai platform pencarian kerja bagi masyarakat Kota Makassar. Menggunakan metodologi Agile, aplikasi ini mampu menyediakan solusi yang adaptif dan tepat guna dalam menghubungkan pencari kerja dengan peluang pekerjaan yang sesuai. Implementasi dan pengujian aplikasi menunjukkan bahwa NextJob efektif dalam meningkatkan proses pencarian kerja, yang pada gilirannya diharapkan dapat membantu mengurangi tingkat pengangguran di daerah tersebut.
KLASIFIKASI KUALITAS BUAH MANGGIS BERDASARKAN TEKSTUR DAN FITUR WARNA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Muh Raenaldy; Faldi Firmansyah; Muh Yasin Kadir; Jessica Crisfin Lapendy; Muh. Akbar
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 2 Issue 2 September 2024
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v2i2.546

Abstract

Masalah dalam proses penyortiran buah manggis di Indonesia adalah masih dilakukan secara manual, mengakibatkan ketidakkonsistenan dan rendahnya akurasi dalam klasifikasi kualitas buah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kematangan buah manggis secara otomatis menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) berbasis pengolahan citra digital. Metode yang digunakan mencakup enam tahapan: akuisisi citra, preprocessing, segmentasi, operasi morfologi, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode JST dapat mengklasifikasikan buah manggis dalam tiga kelas tingkat kematangan (belum matang, setengah matang, dan matang) dengan akurasi 100% baik pada data latih maupun data uji. Fitur terbaik diperoleh dari kombinasi RGB + tekstur (contrast + homogeneity) dengan waktu komputasi paling efisien (136,61 detik untuk data latih dan 28,13 detik untuk data uji). Metode JST terbukti lebih efektif dibandingkan metode klasifikasi lainnya seperti Naive Bayes dan KNN, khususnya dalam menghadapi data berdimensi tinggi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem klasifikasi berbasis JST dapat diimplementasikan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi penyortiran buah manggis secara industri.
NextJob: Sistem Informasi Pencarian Pekerjaan Berbasis Android Menggunakan Metode Agile Muh Raenaldy; Dina Salam, Fitria Nur; Kadir, Muh Yasin; Al’safinat. R, Reyna Buryani; Junian Riswansyah, Muh Fikra
Indonesian Technology and Education Journal Volume 3 No. 1 Februari 2025
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/itej.v3i1.425

Abstract

Sistem Informasi Lowongan Pekerjaan Sekitar Kota Makassar adalah platform digital yang menyediakan informasi tentang pekerjaan yang tersedia di sekitar kota Makassar, termasuk deskripsi pekerjaan, persyaratan, dan cara mengajukan lamaran. Pencarian kerja adalah proses penting bagi individu yang mencari peluang kerja untuk mencocokkan keterampilan dan minat mereka dengan posisi pekerjaan yang sesuai. Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah model pengembangan perangkat lunak Agile. Berbeda dengan pendekatan tradisional, metode ini memprioritaskan kemampuan beradaptasi dan keterlibatan pelanggan, kontras dengan pendekatan tradisional, yang mengarah pada pengiriman perangkat lunak yang lebih cepat dan lebih akurat Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi NextJob yang berfungsi sebagai platform pencarian kerja bagi masyarakat Kota Makassar. Menggunakan metodologi Agile, aplikasi ini mampu menyediakan solusi yang adaptif dan tepat guna dalam menghubungkan pencari kerja dengan peluang pekerjaan yang sesuai. Implementasi dan pengujian aplikasi menunjukkan bahwa NextJob efektif dalam meningkatkan proses pencarian kerja, yang pada gilirannya diharapkan dapat membantu mengurangi tingkat pengangguran di daerah tersebut.
Co-Authors Al Hikma Sake Al’safinat. R, Reyna Buryani Dina Salam, Fitria Nur Faldi Firmansyah Fitria Nur Dina Salam Jessica Crisfin Lapendy Junian Riswansyah, Muh Fikra Kadir, Muh Yasin M, Wahyu Hidayat Muh Yasin Kadir Muh. Akbar