Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Desain dan Implementasi Robot Pengolah Sampah Organik Berbasis Autonomous Menjadi Pupuk dengan Produktivitas 1 Ton Per Hari Muda, Nur Rachman Supadmana; Farandila, Bilqis; Safanabila, Dinar; Fadilah, M.Faisal
CENDEKIA : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Ilmiah Vol. 2 No. 1 (2025): CENDEKIA : Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah, Januari 2025
Publisher : Lembaga Pendidikan dan Penelitian Manggala Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62335/55jfrq87

Abstract

Pengelolaan sampah organik merupakan tantangan yang terus dihadapi oleh masyarakat modern. Sampah organik yang tidak dikelola dengan baik dapat menciptakan masalah lingkungan, seperti pencemaran tanah dan air. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan robot pengolah sampah organik yang mampu mengolah hingga 1 ton sampah per hari menjadi pupuk organik. Robot ini dirancang untuk beroperasi secara otomatis dengan teknologi sensor, sistem penggerak, dan algoritma pemrosesan data untuk mengoptimalkan efisiensi proses pengolahan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa robot mampu mencapai produktivitas yang diinginkan dengan tingkat efisiensi tinggi dan dampak lingkungan yang minimal.
Analisa Daerah Rawan Bencana Longsor di Kota Batu  Jawa Timur Berdasarkan GIS dan Penggunaan Sensor Berbasis IoT Farandila, Bilqis; Muda, Nur Rachman Supadmana; Fadilah, M.Faisal; Nabila, Dinar Safa
CENDEKIA : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Ilmiah Vol. 2 No. 2 (2025): CENDEKIA : Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah, Februari 2025
Publisher : Lembaga Pendidikan dan Penelitian Manggala Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62335/cendekia.v2i2.938

Abstract

Kota Batu, Jawa Timur, memiliki potensi tinggi terhadap berbagai jenis bencana alam, seperti longsor, banjir, dan gempa bumi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis daerah rawan bencana menggunakan teknologi Sistem Informasi Geografis (GIS) dan sensor berbasis Internet of Things (IoT). Dengan memanfaatkan GIS, peta kerawanan bencana dibuat untuk memetakan area yang rentan, sementara sensor IoT memungkinkan pemantauan kondisi lingkungan secara real-time, memberikan data yang lebih cepat dan akurat untuk mendukung sistem peringatan dini. Hasil penelitian ini mengidentifikasi daerah-daerah dengan kerawanan tinggi terhadap bencana alam di Kota Batu, serta bagaimana penggunaan sensor IoT dapat meningkatkan efektivitas mitigasi bencana.