Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Sistem dan Informatika
Wiguna, I Wayan Adi Artha
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimization of Vehicle Detection at Intersections Using the YOLOv5 Model Wiguna, I Wayan Adi Artha; Huizen, Roy Rudolf; Pradipta, Gede Angga
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 4 (2024): December
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v10i4.29309

Abstract

This study aims to analyze and evaluate the performance of the YOLOv5 model in detecting vehicles at intersections to optimize traffic flow. The methods used in this research include training the YOLOv5 model with traffic datasets collected from various intersections and optimizing hyperparameters to achieve the best detection accuracy. The study results show that the optimized YOLOv5 model can detect multiple types of vehicles with high accuracy. The model achieved a detection accuracy of 85.47% for trucks, 87.12% for pedestrians, 86.54% for buses, 77.20% for cars, 80.48% for motorcycles, and 78.80% for bicycles. Significant improvements in detection performance were achieved compared to the default model. This research concludes that the optimization of the YOLOv5 model is effective in improving vehicle detection accuracy at intersections. Implementing this optimized model can significantly contribute to traffic management, reduce congestion, and improve road safety. It is expected that the implementation of this technology can be more widely applied for more efficient traffic management in various major cities.
Pengembangan Sistem Informasi Keperawatan Berbasis Web Terintegrasi Biostatistik untuk Peningkatan Mutu Dokumentasi dan Layanan Keperawatan Wiguna, I Wayan Adi Artha; Ni Ketut Swandewi
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 19 No 2 (2025): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v19i2.737

Abstract

Permasalahan utama dalam pelayanan keperawatan di banyak fasilitas kesehatan adalah dokumentasi asuhan yang masih dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap keterlambatan, duplikasi, dan kehilangan data. Kondisi ini menurunkan efisiensi kerja dan menghambat pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem informasi keperawatan berbasis web yang terintegrasi dengan fitur analisis biostatistik guna meningkatkan mutu dokumentasi dan layanan keperawatan. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan prototyping dan diuji di Klinik Bina Usada Bali. Evaluasi melibatkan 15 responden yang ditentukan dengan rumus Slovin (tingkat kesalahan 10%) menggunakan kuesioner berskala Likert 1–5. Data dianalisis menggunakan SPSS versi 26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memperoleh skor evaluasi tinggi pada seluruh aspek, dengan nilai tertinggi pada kegunaan laporan statistik (Mean = 4.80). Uji paired t-test menunjukkan peningkatan signifikan pada kecepatan dokumentasi (p = 0.002) dan kepuasan pengguna (p = 0.001) setelah implementasi sistem. Sistem informasi yang dikembangkan terbukti efektif dalam mendukung digitalisasi dokumentasi, meningkatkan efisiensi kerja, dan memperkuat mutu layanan keperawatan berbasis data.
Co-Authors Gede Angga Pradipta, Gede Angga Ni Ketut Swandewi Roy Rudolf Huizen