Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal IMPACT: Implementation and Action Jurnal Media Informatika Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics
Ahadi Ningrum, Ayu
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Health Professions Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Early Detection of Stunting Based on Feature Engineering Approach Ahadi Ningrum, Ayu; Ikawati, Yunia
Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Vol. 6 No. 3 (2024): August
Publisher : Jurusan Teknik Elektromedik, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/ijeeemi.v6i3.7

Abstract

The stunting problem in Indonesia is still an extensive issue for the government. Around 22% of cases of stunting affect brain development, resulting in reduced intellectual capacity and permanent disruption of the structure and function of nerves and brain cells. This research describes early detection of stunting using an  feature selection approach. So, datasets related to stunting are valuable in providing complete insight or information in detecting early symptoms of stunting in toddlers. Machine learning modelling for early detection of stunting in this study shows that of the 14 features predicting the value of detecting stunting, only seven features are influential based on their correlation values. When testing continues using Machine Learning algorithms with various variants, the Multilayer Perceptron algorithm can produce an accuracy value of 98%.
PELATIHAN DIGITAL MARKETING PADA KELOMPOK PENGRAJIN PEMULA SASIRANGAN DESA SEI JINGAH Ahadi Ningrum, Ayu; Dona Marleny, Finki; Ansari, Rudy; Windarsyah; Kamaruddin; Gazali, Mukhaimy; Saubari, Nahdi; Maulida, Ihdalhubbi
Jurnal IMPACT: Implementation and Action Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Impact
Publisher : Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/impact.v5i1.14781

Abstract

Sasirangan merupakan kain khas Kalimantan Selatan yang memiliki potensi pasar yang sangat bagus. Ratusan industri perajin sasirangan dari industri rumah tangga, skala mikro dan makro sudah mulai berkembang di Kalimantan Selatan dengan total omzet ratusan juta per bulan. Pesatnya perkembangan industri ini juga berbanding lurus dengan persaingan di pasar kain khusus Banua yang juga semakin ketat. Kegiatan pengabdian masyarakat pelatihan pemasaran digital ini bertujuan untuk memberikan pemahaman tentang pemasaran produk berbasis teknologi dan keterampilan menggunakan teknologi kepada pengrajin sasirangan pemula. Peserta yang terlibat dalam pelatihan pengabdian masyarakat digital marketing ini terdiri dari 15 orang yang merupakan pengrajin kain sasirangan di Desa Sasirangan, Sei Jingah Banjarmasin. Materi dalam upaya pengembangan usaha berbasis teknologi bagi Pengrajin Sasirangan di Desa Sei Jingah melalui pelatihan digital marketing antara lain: 1) Menumbuhkan jiwa wirausaha dan memberikan inspirasi kesuksesan bisnis online, 2) Sharing session, 3) Pelatihan digital marketing (melalui sosialisasi media dan e-commerce).
Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Prediksi Stok Barang Bangunan Di Toko Bangunan Bersaudara Novia Rahmah; Ahadi Ningrum, Ayu; Kamarudin, Kamarudin
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6239

Abstract

Manajemen stok barang merupakan aspek penting dalam menjaga kelancaran operasional toko bangunan. Toko Bangunan Bersaudara menghadapi kendala dalam memperkirakan kebutuhan stok secara akurat, sehingga sering terjadi kelebihan atau kekurangan persediaan. Penelitian ini menerapkan metode Naïve Bayes untuk memprediksi tingkat kelarisan barang berdasarkan data penjualan dari Juli 2023 hingga Juni 2024. Proses penelitian mengikuti tahapan CRISP-DM yang mencakup pengumpulan data, pembersihan, pemodelan, dan evaluasi. Dataset terdiri dari lebih dari 1.200 transaksi yang mencakup 100 jenis barang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 63%. Sistem yang dikembangkan memberikan rekomendasi restok berdasarkan variabel frekuensi penjualan dan margin keuntungan. Barang seperti Seng Suji, Kasibut, dan Seng Pumera direkomendasikan sebagai prioritas pengadaan. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis data dapat membantu UMKM dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam manajemen persediaan.
Co-Authors Finki Dona Marleny Gazali, Mukhaimy Ikawati, Yunia Kamaruddin Kamarudin Kamarudin Maulida, Ihdalhubbi Nahdi Saubari Novia Rahmah Rudy Ansari, Rudy Windarsyah Windarsyah