Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Informasi Berbasis Web Perbaikan Inventaris PLN ULP Helvetia Ananda, Surizky; Maulana Ihsan
Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer Vol 1 No 2 (2024): Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer
Publisher : Yayasan Pendidikan Al-Yasiriyah Bersaudara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65371/metrokom.v1i2.87

Abstract

This study develops a web-based system to support the repair and handling of damaged items at the Helvetia Customer Service Unit (ULP) of PLN. Previously, the recording and monitoring of damaged items at ULP Helvetia were conducted manually, often resulting in repair delays and inaccurate information. This web-based system is designed to streamline the reporting, recording, and tracking processes of repair statuses in real-time. With a user-friendly interface, users can easily report damages, monitor repair statuses, and access the repair history of each item. Implementation results indicate that this system successfully improves work efficiency, reduces handling time, and provides more accurate data for management. This system is expected to enhance operational performance at ULP PLN Helvetia and can be implemented in other PLN units.
Implementasi Pattern Recognition untuk Ekstraksi Teks Plat Kendaraan Menggunakan Matching Correlation dan OCR Januar, Bagus; Harahap, Lailan Sofinah; Ananda, Surizky; Aznawi, Nasrul Mahruf
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i1.19904

Abstract

Pengenalan plat nomor kendaraan merupakan salah satu aplikasi penting dalam bidang pengolahan citra digital yang digunakan dalam berbagai sistem seperti manajemen parkir, pengawasan lalu lintas, dan tilang elektronik. Namun, akurasi sistem sering kali terganggu oleh variasi font karakter dan noise pada citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pengenalan plat nomor kendaraan menggunakan pendekatan Pattern Recognition berbasis metode Template Matching Correlation dan Optical Character Recognition (OCR) pada MATLAB. Dataset yang digunakan terdiri dari 22 citra plat kendaraan dari berbagai negara serta template karakter huruf dan angka berukuran 24x42 piksel. Tahapan sistem meliputi akuisisi citra, pra-pemrosesan (grayscale dan binarisasi), deteksi plat dengan bounding box, segmentasi karakter, dan pengenalan karakter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Template Matching Correlation mampu mengenali karakter dengan akurasi yang bervariasi tergantung kesesuaian pola karakter, sedangkan OCR menunjukkan performa yang tidak konsisten pada beberapa citra dengan noise atau font tidak standar. Kesimpulannya, kombinasi kedua metode ini berpotensi meningkatkan akurasi sistem pengenalan plat nomor, terutama dalam kondisi citra yang menantang. Hasil penelitian ini dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem pengenalan karakter visual yang lebih baik.