Januar, Bagus
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Daftar Hadir Berbasis Web Untuk Efisiensi Pelayanan di Dinas Sosial Serdang Bedagai Prayoga, M. Irsan; Januar, Bagus; Halim Hasugian, Abdul
Jurnal Komputer Antartika Vol. 2 No. 4 (2024): Desember
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70052/jka.v2i4.653

Abstract

Pencatatan hadir adalah bagian penting dari operasi pemerintahan. Ini memberikan layanan yang efisien dan akurat. Proses pendataan daftar hadir di Dinas Sosial Kabupaten Serdang Bedagai masih dilakukan secara manual menggunakan metode tradisional seperti buku absensi. Hal ini meningkatkan efektivitas layanan, memperpanjang waktu pencatatan, dan meningkatkan kemungkinan kesalahan dan kehilangan data. Untuk menyelesaikan masalah ini, sebuah aplikasi daftar hadir berbasis web dibuat untuk memudahkan pencatatan, manajemen, dan rekapitulasi data secara real-time. Model Waterfall adalah metodologi pengembangan perangkat lunak yang mencakup langkah-langkah analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan penerapan. Data penelitian diperoleh melalui observasi langsung, wawancara dengan pihak terkait, dan penelitian literatur. Hasil pengembangan aplikasi berbasis web ini, yang dimaksudkan untuk menjadi mudah diakses, fleksibel, dan terintegrasi dengan sistem pelayanan Dinas Sosial lainnya, menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat mempercepat pencatatan daftar hadir, mengurangi kemungkinan kesalahan data, dan memudahkan pengelolaan rekapitulasi data. Selain itu, sistem ini memastikan transparansi dan akurasi dalam mencatat kehadiran individu atau kelompok penerima pelayanan. Akibatnya, dengan menerapkan aplikasi ini, diharapkan bahwa layanan yang diberikan oleh Dinas Sosial Kabupaten Serdang Bedagai akan lebih efisien dan efektif. Hal ini sejalan dengan upaya untuk modernisasi layanan publik melalui pemanfaatan teknologi informasi.   Recording attendance is an important part of government operations. It provides efficient and accurate service. The process of collecting data on attendance lists at the Serdang Bedagai District Social Service is still done manually using traditional methods such as attendance books. This increases service effectiveness, extends logging time, and increases the likelihood of errors and data loss. To solve this problem, a web-based attendance register application was created to facilitate real-time data recording, management and recapitulation. The Waterfall Model is a software development methodology that includes the steps of requirements analysis, system design, implementation, testing, and implementation. Research data was obtained through direct observation, interviews with related parties, and literature research. The results of the development of this web-based application, which is intended to be easy to access, flexible, and integrated with other Social Service service systems, show that this application can speed up the recording of attendance lists, reduce the possibility of data errors, and make it easier to manage data recapitulation. In addition, this system ensures transparency and accuracy in recording the attendance of individuals or groups receiving services. As a result, by implementing this application, it is hoped that the services provided by the Serdang Bedagai District Social Service will be more efficient and effective. This is in line with efforts to modernize public services through the use of information technology.
Implementasi Pattern Recognition untuk Ekstraksi Teks Plat Kendaraan Menggunakan Matching Correlation dan OCR Januar, Bagus; Harahap, Lailan Sofinah; Ananda, Surizky; Aznawi, Nasrul Mahruf
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i1.19904

Abstract

Pengenalan plat nomor kendaraan merupakan salah satu aplikasi penting dalam bidang pengolahan citra digital yang digunakan dalam berbagai sistem seperti manajemen parkir, pengawasan lalu lintas, dan tilang elektronik. Namun, akurasi sistem sering kali terganggu oleh variasi font karakter dan noise pada citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pengenalan plat nomor kendaraan menggunakan pendekatan Pattern Recognition berbasis metode Template Matching Correlation dan Optical Character Recognition (OCR) pada MATLAB. Dataset yang digunakan terdiri dari 22 citra plat kendaraan dari berbagai negara serta template karakter huruf dan angka berukuran 24x42 piksel. Tahapan sistem meliputi akuisisi citra, pra-pemrosesan (grayscale dan binarisasi), deteksi plat dengan bounding box, segmentasi karakter, dan pengenalan karakter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Template Matching Correlation mampu mengenali karakter dengan akurasi yang bervariasi tergantung kesesuaian pola karakter, sedangkan OCR menunjukkan performa yang tidak konsisten pada beberapa citra dengan noise atau font tidak standar. Kesimpulannya, kombinasi kedua metode ini berpotensi meningkatkan akurasi sistem pengenalan plat nomor, terutama dalam kondisi citra yang menantang. Hasil penelitian ini dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem pengenalan karakter visual yang lebih baik.