Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics and Computer Engineering Journal Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Akmal, Muhammad Haikal
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pemodelan Aplikasi Presensi Magang Berbasis Web dengan Validasi Lokasi dan Kamera di PTPN IV Regional 1 Panggabean, Alwi Andika; Aulia, Rafif Risdi; Akmal, Muhammad Haikal; Al Afkari Siahaan, Ahmad Taufik
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 5 No 1 (2025): Periode Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v5i1.7548

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi presensi berbasis web yang mengintegrasikan validasi lokasi dan foto selfie untuk meningkatkan akurasi dan keamanan data absensi peserta magang di PT Perkebunan Nusantara IV Regional 1. Aplikasi ini menggunakan Geolocation API untuk memastikan peserta berada dalam radius 100 meter dari lokasi kantor, serta WebRTC API untuk mengaktifkan kamera dan meminta pengguna untuk mengambil foto selfie sebagai bukti kehadiran. Sistem ini memastikan bahwa tombol presensi hanya aktif jika kedua syarat tersebut terpenuhi. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik, di mana tombol presensi hanya aktif setelah validasi lokasi dan pengambilan foto selfie yang berhasil. Data presensi yang valid berhasil disimpan di basis data, sementara data yang tidak memenuhi syarat tidak disimpan. Aplikasi ini memberikan solusi presensi yang lebih transparan dan efisien dibandingkan dengan sistem presensi konvensional, serta dapat diimplementasikan di organisasi lain untuk pengelolaan presensi yang lebih akurat.
Analisis Data Biologis dalam Mengidentifikasi Gen atau Protein yang Memiliki Pola Ekspresi Serupa Akmal, Muhammad Haikal; Pangestu, Dimas; Siregar, Dzilhulaifa; Harahap, Khaila Mukti; Furqan, Mhd.
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.1008

Abstract

Ekspresi protein dalam data biologis umumnya memiliki kompleksitas tinggi dan dimensi besar, sehingga menyulitkan pengenalan pola secara langsung. Studi ini memanfaatkan algoritma Spectral Clustering untuk mengeksplorasi struktur tersembunyi dalam kumpulan data ekspresi protein. Langkah awal mencakup pembersihan data dengan imputasi nilai hilang menggunakan metode rata-rata serta normalisasi fitur numerik menggunakan StandardScaler. Dataset terdiri dari 1.080 observasi dan 77 atribut numerik hasil percobaan pada tikus. Proses pengelompokan dilakukan dengan pendekatan berbasis graf, menggunakan parameter empat klaster dan afinitas nearest neighbors. Selanjutnya, dilakukan reduksi dimensi melalui teknik Principal Component Analysis (PCA) untuk menghasilkan representasi dua dimensi yang mudah divisualisasikan. Hasil pengelompokan memperlihatkan pemisahan yang mencerminkan perbedaan biologis antar sampel. Hal ini menunjukkan bahwa metode tak terawasi seperti Spectral Clustering efektif dalam mengungkap struktur laten pada data ekspresi protein dan dapat menjadi dasar bagi analisis klasifikasi berbasis karakteristik biologis.
PENINGKATAN KETERBACAAN TEKS PADA CITRA STRUK PEMBAYARAN MENGGUNAKAN SEGMENTASI OTSU Panggabean, Alwi Andika; Lubis, Fitra Hidayat; Aulia, Rafif Risdi; Akmal, Muhammad Haikal; Gibran, M. Khalil
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6526

Abstract

Citra struk pembayaran sering mengalami penurunan kualitas akibat pencahayaan buruk, penuaan kertas, atau noise pemindaian, yang mengganggu keterbacaan teks dan digitalisasi data. Penelitian ini menggunakan metode segmentasi Otsu untuk meningkatkan keterbacaan dengan memisahkan area teks dan latar belakang secara optimal. Prosesnya mencakup akuisisi citra, pra-pemrosesan, segmentasi, dan evaluasi menggunakan rasio akurasi OCR dan kontras citra. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterbacaan dan akurasi ekstraksi data, sehingga mendukung pengembangan sistem digitalisasi dokumen berbasis citra.
Pemodelan Aplikasi Presensi Magang Berbasis Web dengan Validasi Lokasi dan Kamera di PTPN IV Regional 1 Panggabean, Alwi Andika; Aulia, Rafif Risdi; Akmal, Muhammad Haikal; Al Afkari Siahaan, Ahmad Taufik
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 5 No 1 (2025): Periode Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v5i1.7548

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi presensi berbasis web yang mengintegrasikan validasi lokasi dan foto selfie untuk meningkatkan akurasi dan keamanan data absensi peserta magang di PT Perkebunan Nusantara IV Regional 1. Aplikasi ini menggunakan Geolocation API untuk memastikan peserta berada dalam radius 100 meter dari lokasi kantor, serta WebRTC API untuk mengaktifkan kamera dan meminta pengguna untuk mengambil foto selfie sebagai bukti kehadiran. Sistem ini memastikan bahwa tombol presensi hanya aktif jika kedua syarat tersebut terpenuhi. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik, di mana tombol presensi hanya aktif setelah validasi lokasi dan pengambilan foto selfie yang berhasil. Data presensi yang valid berhasil disimpan di basis data, sementara data yang tidak memenuhi syarat tidak disimpan. Aplikasi ini memberikan solusi presensi yang lebih transparan dan efisien dibandingkan dengan sistem presensi konvensional, serta dapat diimplementasikan di organisasi lain untuk pengelolaan presensi yang lebih akurat.
Co-Authors Al Afkari Siahaan, Ahmad Taufik Aulia, Rafif Risdi Gibran, M. Khalil Harahap, Khaila Mukti Lubis, Fitra Hidayat Mhd Furqan Pangestu, Dimas Panggabean, Alwi Andika Siregar, Dzilhulaifa