Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Citizen Research and Development
Rizqian, Mohamad Arjun
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Education Medicine & Pharmacology

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma KNN Untuk Klasifikasi Jurusan Siswa Kelas XI di SMA Al Irsyad Tegal Rizqian, Mohamad Arjun; Irawan, Bambang; Wahyuningsih, Puji
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3309

Abstract

Penjurusan merupakan suatu proses yang dilakukan sekolah untuk memetakan minat dan bakat siswa agar sesuai dengan kemampuan yang dimiliki. Berdasarkan hasil pengamatan yang dilakukan di SMA Al Irsyad Tegal, proses penjurusan siswa memiliki kendala seperti proses yang dilakukan masih menggunakan manual yaitu dengan memetakan siswa satu persatu berdasarkan kriteria yang dibuat oleh sekolah dan masih terdapat hasil pemetaan yang tidak sesuai dengan minat dan bakat siswa. Data Mining memiliki suatu teknik untuk klasifikasi suatu data untuk mempermudah dalam hal penjurusan siswa. Oleh karena itu, dilakukanlah proses penjurusan siswa dengan teknik klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor dengan menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil penelitian yang didapatkan adalah pengujian split rasio tertinggi dengan pembagian 80% data training dan 20% data testing diperoleh pada K=9 dengan akurasi sebanyak 77,78%, class recall IPA 91,67%, class recall IPS 50%, precision IPA 78,57% dan precision IPS 75%. Dengan hasil tersebut artinya klasifikasi jurusan dapat menggunakan metode K-Nearest Neighbor karena menghasilkan nilai akurasi yang baik.
Co-Authors Bambang Irawan /E21207042 Wahyuningsih, Puji