Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

An Enhanced Machine Learning Model for Real-Time Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems Karen Robinson; Nancy Allen; Christopher Young
International Journal of Information Engineering and Science Vol. 1 No. 3 (2024): August : International Journal of Information Engineering and Science
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Infomatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijies.v1i3.67

Abstract

As cyber-physical systems (CPS) gain prevalence in sectors such as manufacturing, transportation, and critical infrastructure, ensuring their security and reliability is paramount. Traditional anomaly detection methods often fall short due to the dynamic and complex nature of CPS, leading to missed or false alarms. This study introduces an enhanced machine learning model that integrates statistical and deep learning techniques for real-time anomaly detection in CPS. By employing a hybrid approach of convolutional neural networks (CNNs) with statistical pattern recognition, the model demonstrates improved detection accuracy and responsiveness. Performance is evaluated using industry-standard CPS datasets, showing that the proposed model outperforms existing techniques in both accuracy and efficiency.
ANALISIS FAKTOR PERILAKU PEMBELIAN ASURANSI JIWA YANG DIMEDIASI INTENSI TERHADAP NASABAH DI JABODETABEK Christopher Young; Setyo Ferry Wibowo; Nadya Fadillah F
JURNAL ILMIAH EKONOMI, MANAJEMEN, BISNIS DAN AKUNTANSI Vol. 2 No. 5 (2025): September
Publisher : CV. KAMPUSA AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jemba.v2i5.1339

Abstract

Tingkat penetrasi asuransi jiwa di Indonesia masih tergolong rendah, meskipun industri ini terus tumbuh dari sisi aset dan jumlah perusahaan. Fenomena ini menunjukkan adanya kesenjangan antara ketersediaan produk dan partisipasi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi perilaku pembelian asuransi jiwa yang dimediasi oleh intensi, dengan fokus pada nasabah di wilayah Jabodetabek. Kerangka teori yang digunakan adalah Theory of Planned Behavior (TPB), yang mencakup tiga variabel utama: attitude, subjective norms dan perceived behavioural control. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode purposive sampling dan melibatkan 234 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa subjective norms dan perceived behavioural control berpengaruh positif dan signifikan terhadap intention to purchase, dan intention to purchase secara positif dan signifikan memengaruhi purchase behaviour. Intention to purchase juga memediasi secara positif dan signifikan pengaruh subjective norms dan perceived behavioural control terhadap perilaku pembelian. Namun, attitude tidak memiliki pengaruh yang positif dan signifikan baik secara langsung maupun tidak langsung terhadap purchase behaviour.