Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Automatic Passenger Counting System on Public Buses Using CNN YOLOv8 Model for Passenger Capacity Optimization Ari Dian Prastyo; Sharfina Andzani Minhalina; Surya Agung; Denty Nirwana Bintang; Muhammad Yordi Septian; Endang Purnama Giri; Gema Parasti Mindara
International Journal of Information Engineering and Science Vol. 1 No. 4 (2024): November : International Journal of Information Engineering and Science
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Infomatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijies.v1i4.121

Abstract

This study presents the development of an automatic passenger counting system for public buses using YOLOv8 based on Convolutional Neural Networks (CNN). The system detects and counts passengers in real-time to optimize bus capacity and enhance operational efficiency. Results indicate that the system achieves high accuracy in the front camera view (confidence score of 0.82). However, in the rear camera view the accuracy slightly decreases (confidence score of 0.76) due to object overlap, emphasizing the importance of proper camera placement. The system offers potential improvements in bus capacity management, reduced operational costs, and enhanced passenger comfort. These findings contribute to advancing smarter and more efficient public transportation systems.
EVALUASI FUNGSIONALITAS WEBSITE YUMA LAUNDRY MELALUI PENGUJIAN BLACK BOX DENGAN TEKNIK BOUNDARY VALUE ANALYSIS Sharfina Andzani Minhalina; Denty Nirwana Bintang; Ari Dian Prastyo; Surya Agung; Muhammad Yordi Septian; Wicaksono, Aditya; Muhammad Nasir
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 1 (2025): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i1.52797

Abstract

Studi ini mengevaluasi fungsionalitas situs web Yuma Laundry menggunakan metode Blackbox Testing dengan teknik Boundary Value Analysis (BVA). Situs web ini dikembangkan untuk meningkatkan aksesibilitas layanan dan efisiensi operasional dalam pengelolaan data pelanggan untuk bisnis laundry. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kemampuan sistem dalam menangani berbagai skenario masukan kritis dengan berfokus pada batasan masukan di beberapa bidang. Proses pengujian melibatkan evaluasi bidang-bidang penting seperti nama pelanggan, jumlah barang, dan jenis layanan, memastikan semuanya sesuai dengan batas masukan yang telah ditentukan sebelumnya. Hasilnya menunjukkan tingkat keberhasilan 60% dari 20 kasus uji, dengan validasi efektif di bidang terkait tanggal, sementara kekurangan diamati dalam penanganan masukan untuk nama pelanggan, jumlah barang, dan jenis layanan. Masalah-masalah ini terutama terkait dengan pesan kesalahan yang tidak jelas atau hilang ketika masukan dibiarkan kosong atau melampaui batas yang ditentukan. Temuan tersebut mengungkapkan area-area di mana validasi masukan sistem perlu ditingkatkan. Rekomendasi mencakup penyempurnaan mekanisme validasi dan penyediaan pesan kesalahan yang lebih jelas untuk meningkatkan keandalan sistem dan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Studi ini berkontribusi pada pengembangan sistem informasi berbasis web yang andal bagi penyedia layanan lokal, memastikan akurasi yang lebih tinggi dan interaksi pengguna yang lebih baik bagi administrator dan pelanggan.