Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Jurnal Akuntansi Hukum dan Edukasi
Panjaitan, Rio Anggara
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Strategi Sukses Desa Perkebunan Tanjung Beringin Dalam Menghapus Stunting Khairina, Khairina; Ikhsan, Ramadhani Al; Adrya, M Rifqi; Panjaitan, Rio Anggara; Sirait, Nurul Yusro; Husein, Ismail
Jurnal Akuntansi Hukum dan Edukasi Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jahe.v1i2.3755

Abstract

Stunting tetap menjadi masalah krusial di Indonesia yang memengaruhi perkembangan fisik dan kognitif anak-anak, yang pada akhirnya dapat mengancam modal manusia negara ini dalam jangka panjang. Studi ini berfokus pada upaya Desa Perkebunan Tanjung Beringin dalam menghapus stunting melalui program berbasis komunitas. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif, termasuk wawancara dan observasi selama program Kuliah Kerja Nyata (KKN) 142 Langkat UIN SU dua minggu yang dilakukan oleh mahasiswa. Strategi utama yang diterapkan meliputi peningkatan kesadaran melalui kegiatan sosialisasi, kunjungan dari rumah ke rumah oleh petugas kesehatan, serta kolaborasi antara pemerintah desa, layanan kesehatan, dan kelompok masyarakat. Pendekatan lintas sektor ini berkontribusi secara signifikan dalam menurunkan angka stunting di desa tersebut. Keberhasilan program ini disebabkan oleh partisipasi aktif masyarakat, pemberdayaan kader kesehatan (kader posyandu), serta dukungan yang konsisten dari kebijakan dan sumber daya pemerintah setempat. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi intervensi kesehatan masyarakat dengan keterlibatan komunitas dan kolaborasi lintas sektor sangat penting untuk mencapai pengurangan stunting yang berkelanjutan.
Penerapan Metode Autoregressive (AR) dalam Memprediksi Tren Pertumbuhan Start Up di Kota Medan Syahputra, Mario; Hutapea, Rahmat; Nuryadi, Agung Hidayat; Panjaitan, Rio Anggara; Sari, Rina Widya
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 4, No 2: July-December 2026 (In Progress)
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v4i2.345

Abstract

The rapid growth of startups in Medan City highlights the need for data-driven approaches to understanding digital entrepreneurship dynamics. This study aims to apply the Autoregressive (AR) model to predict startup growth trends in Medan using historical data from 2016 to 2024. The method employed is time series analysis with a first-order AR(1) model, utilizing secondary data from the Investment and Licensing Agency of North Sumatra Province. The findings indicate a significant increase in startup numbers since 2022, with projections suggesting continued growth to 127 startups by 2030. The AR model proves to offer a simple yet accurate forecasting framework, making it a valuable tool for strategic planning. These results have important implications for policymakers, investors, and entrepreneurs in designing sustainable startup development strategies in urban areas.
Co-Authors Adrya, M Rifqi Hutapea, Rahmat Ikhsan, Ramadhani Al Ismail Husein, Ismail Khairina Khairina, Khairina Nuryadi, Agung Hidayat Sari, Rina Widya Sirait, Nurul Yusro Syahputra, Mario