Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Shelviani, Hanasa
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Kombinasi Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes untuk Meningkatkan Akurasi dan Kecepatan Waktu Deteksi Malware Budiana, Fitri Puspitasari; Shelviani, Hanasa
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7874

Abstract

Secara umum malware mencakup virus, keylogger, worm, trojan, rootkit, spyware, ransomware, dan software berbahaya lain yang perlu diwaspadai. Malware menyerang berkas seseorang lalu menyalin diri sehingga bisa merusak sistem kerja hardisk, mengambil data smartphone, maupun merusak sistem operasi pada komputer target. Data malware memiliki variabel bebas dan variabel terikat. Pengembangan menggunakan teknik data mining untuk mencari variabel terbaik untuk data training dan data testing sedangkan secara teknik dengan profiling. Data mining membantu menemukan pola, pengetahuan baru, formula baru, aturan, maupun insight dari suatu data. Penelitian ini penulis mengusulkan pendekatan baru melalui eksperimen menggabungkan dua algoritma mesin pembelajaran yang berbeda yaitu algoritma memiliki label ataupun tidak berlabel. Berlandaskan dari dua pendekatan yang masing-masing mempunyai kelebihan. Eksperimen sebanyak empat kali penggabungan dengan lima dataset berbeda untuk menguji akurasi dan kecepatan waktu. Algoritma yang diuji yaitu antara algoritma random forest dengan decision tree, algoritma decision tree dengan random forest, algoritma naive bayes dengan algoritma decision tree, serta algoritma decision tree dengan algoritma naive bayes. Hasil eksperimen tertinggi ada pada penggabungan algoritma decision tree dan algoritma naive bayes dengan rata-rata 96,12 % dan kecepatan waktu 5,36 milidetik.
Pelatihan Konfigurasi Aplikasi Parental Kroha di MI Sulamul Huda Shelviani, Hanasa; Khotimah, Khusnul; Aminah, Aminah; Himawan, Imam
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 3, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/ks.v3i3.3488

Abstract

Media pembelajaran sebagai perantara penyampaian materi pembelajaran di berbagai jenjang pendidikan memiliki berbagai jenis yang bisa digunakan sesuai materi pembelajaran tertentu dengan efektif. Salah satu dari media pembelajaran yang banyak dipakai saat ini adalah media berbasis visual. Aktivitas orang tua yang padat akan mengurangi interkasi bersama anak, maka aktifitas anak saat bermain dengan gadget/smartphone menjadi tidak termonitor. Belum semua masyarakat mengetahui aplikasi monitoring anak, oleh karena itu kami mengadakan penyuluhan dalam rangka pngabdian masyarakat. Penyuluhan untuk mensosialisasikan monitoring anak serta menerapkan terhadap smarphone yang digunakan oleh bapak/ibu guru MI Sulamul Huda yang akan diterapkan terhadap anak di rumah masing-masing. Kami juga memberikan pelatihan mengkonfigurasi fitur monitoring pada gawai berbasis android, dan juga kami memberikan informasi cara menggunakan aplikasi parental control kroha yang bertujuan untuk mengetahui posisi keberadaan anak dari kegiatan pengabdian masyarakat ini dengan para guru MI Sulamul Huda dari hasil konfigurasi aplikasi control parental control kroha. Salah satunya dengan menciptakan komunikasi dua arah antara tim pengabdian masyarakat dan peserta. Peran mendampingi mitra untuk menghasilkan kepahaman pengunaan yang benar menguasai dengan baik lebih bermakna  bagi diri peserta guna menambah wawasan. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa mitra memahami, antusias dan memiliki kemampuan untuk menjaga keluarga dan mawas diri dalam dunia teknologi.
Improving English Understanding on Computer Software for Class IX Students at SMP Mathla'ul Anwar Tangerang Using the String Method Alfianah, Yanah; Shelviani, Hanasa; Umami, Sahrul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2077

Abstract

This research improves the understanding of English in class IX students at SMP Mathla'ul Anwar Tangerang through the use of computer software specifically for keyboard shortcut material using the string method (speaking and trying). The method used in this research was Pre-Expermental with a one-shot case study design with data collection using only post-tests, instruments in the form of post-tests as primary data and questionnaires as secondary data which were distributed to 24 students. Data processing was carried out using descriptive quantitative in the form of a descriptive and inferential statistical approach with Minimum Completeness criteria (KKM) as a basis for comparing student test results, besides that the questionnaire was used as a correlation between the use of computer software and the string method (speaking and trying). Validation of the statistical results shows that this method has an influence on improving students' understanding with post-test results above the KKM score and satisfaction scores showing a positive impact on improving English language skills.
Co-Authors Alfianah, Yanah Aminah Aminah Budiana, Fitri Puspitasari Imam Himawan khusnul khotimah Umami, Sahrul