Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Mahanani, Carolina Dhinda Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pengaruh Media Sosial Terhadap Produktivitas Akademik Mahasiswa Menggunakan Metode Decision Tree dan Random Forest Murwaningtyas, Chatarina Enny; Kristiamita, Angel; Putri, Agatha Lintang Antika Ika; Puspaningrum, Fibelia Dwi; Mahanani, Carolina Dhinda Putri
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 6, No 2 (2024): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v6i2.11315

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh penggunaan media sosial terhadap produktivitas akademik mahasiswa Universitas Sanata Dharma Yogyakarta, diukur melalui Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Metode yang digunakan melibatkan dua model pembelajaran mesin: Decision Tree dan Random Forest. Data diolah menggunakan teknik penskalaan yang tahan terhadap outlier dan penyeimbangan data melalui teknik oversampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki performa superior dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 90%. Sementara itu, model Decision Tree menunjukkan akurasi sebesar 80%, dengan presisi 86%, recall 80%, dan F1-score 82%. Analisis pentingnya fitur menunjukkan bahwa 'Fakultas' dan 'Jenis Kelamin' adalah faktor paling signifikan dalam memprediksi IPK mahasiswa. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan Random Forest dengan teknik penyeimbangan data dapat meningkatkan akurasi dan keandalan prediksi, memberikan wawasan tentang pemanfaatan media sosial untuk meningkatkan produktivitas akademik mahasiswa.
Analisis Pengaruh Media Sosial terhadap Produktivitas Akademik Mahasiswa menggunakan Metode Decision Tree dan Random Forest Murwaningtyas, Chatarina Enny; Kristiamita, Angel; Putri, Agatha Lintang Antika Ika; Puspaningrum, Fibelia Dwi; Mahanani, Carolina Dhinda Putri
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2024): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to evaluate the impact of social media usage on the academic productivity of Universitas Sanata Dharma Yogyakarta students, measured through their Grade Point Average (GPA). The methods employed involve two machine learning models: Decision Tree and Random Forest. The data were processed using outlier-resistant scaling techniques and data balancing through oversampling. The results show that the Random Forest model outperformed with an accuracy, precision, recall, and F1-score of 90% each. Meanwhile, the Decision Tree model achieved 80% accuracy, with a precision of 86%, recall of 80%, and F1-score of 82%. Feature importance analysis revealed that 'Faculty' and 'Gender' are the most significant factors in predicting students' GPA. This study concludes that employing Random Forest with data balancing techniques can enhance prediction accuracy and reliability, providing insights into the optimal use of social media to improve students' academic productivity.
Co-Authors Chatarina Enny Murwaningtyas Kristiamita, Angel Puspaningrum, Fibelia Dwi Putri, Agatha Lintang Antika Ika