Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Lentera Pengabdian Dedikasi : Jurnal Pengabdian Lentera
Ramadhan, Arya Syah
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Konten Digital untuk Promosi Produk Batik Bekasi di Toko Batik Canting Ayu: Strategi Pengembangan UMKM Lokal Herfiansyah, Raihan; Ramadhan, Arya Syah; Fadlurrahman, Irfan; Suryanegara, Muhammad; Setyaningrum, Retno Purwani
Lentera Pengabdian Vol. 2 No. 04 (2024): Oktober
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v2i04.736

Abstract

Promosi digital melalui konten visual seperti foto dan video merupakan pendekatan strategis yang efektif untuk meningkatkan daya saing usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di era digital. Studi ini berfokus pada pemanfaatan konten digital dalam mempromosikan produk "Batik Bekasi" di toko online "Batik Canting Ayu" sebagai bentuk dukungan pengabdian masyarakat untuk mendorong pengembangan UMKM lokal. Melalui analisis metode promosi berbasis konten visual yang meliputi foto produk, video storytelling, dan promosi di media sosial, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak dari strategi ini terhadap peningkatan visibilitas dan daya tarik produk di pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konten digital mampu memperluas jangkauan audiens, meningkatkan interaksi, serta mempengaruhi keputusan pembelian konsumen secara signifikan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi UMKM lain dalam mengadopsi strategi digital untuk memperkuat keberlanjutan usaha di tengah persaingan pasar yang semakin ketat.
Pemanfaatan Konten Digital untuk Promosi Produk Batik Bekasi di Toko Batik Canting Ayu Strategi Pengembangan UMKM Lokal Herfiansyah, Raihan; Ramadhan, Arya Syah; Fadlurrahman, Irfan; Suryanegara, Muhammad; Fatmawati, Elsye
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Lentera Vol. 1 No. 10 (2024): November
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/djpl.v1i10.595

Abstract

Promosi digital melalui konten visual seperti foto dan video merupakan pendekatan strategis yang efektif untuk meningkatkan daya saing usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di era digital. Studi ini berfokus pada pemanfaatan konten digital dalam mempromosikan produk "Batik Bekasi" di toko online "Batik Canting Ayu" sebagai bentuk dukungan pengabdian masyarakat untuk mendorong pengembangan UMKM lokal. Melalui analisis metode promosi berbasis konten visual yang meliputi foto produk, video storytelling, dan promosi di media sosial, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak dari strategi ini terhadap peningkatan visibilitas dan daya tarik produk di pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konten digital mampu memperluas jangkauan audiens, meningkatkan interaksi, serta mempengaruhi keputusan pembelian konsumen secara signifikan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi UMKM lain dalam mengadopsi strategi digital untuk memperkuat keberlanjutan usaha di tengah persaingan pasar yang semakin ketat.
Prediksi Diabetes Menggunakan Algoritma Naive Bayes Menggunakan Rapidminer Noor, Viyan Qomarudin; Herfiansyah, Raihan; Ramadhan, Arya Syah; Amali, Amali
Jurnal Pelita Teknologi Vol 19 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/pelitatekno.v19i1.4329

Abstract

Diabetes, the fastest-growing life-threatening disease, presents significant global health challenges, with 3.8 million annual deaths and affecting 422 million individuals worldwide. This study employs RapidMiner, a popular data mining tool, to analyze a public diabetes dataset. Addressing common dataset challenges such as extraneous features, efficient feature selection, and algorithm implementation, the research introduces a novel approach utilizing the Naive Bayes algorithm. Despite inherent complexities, the Naive Bayes model achieves a commendable accuracy rate of 75.51%, showcasing its applicability in diabetic data analysis within the RapidMiner environment. This research sheds light on the potential of integrating RapidMiner and data mining techniques to advance our understanding and management of diabetes-related data, thereby contributing to improved healthcare outcomes and patient well-being.
Co-Authors Amali, Amali Elsye Fatmawati Fadlurrahman, Irfan Herfiansyah, Raihan Muhammad Suryanegara Noor, Viyan Qomarudin Retno Purwani Setyaningrum