Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Sistem Monitoring Tempat Sampah Menggunakan Sensor Load Cell dan ESP32 Puspa, Dwi Tiara; Putera, Muhammad Raihan; Hrp, Farhan Al Husein; Putra, Surya; Laksmana, Indra
Technologica Vol. 4 No. 1 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i1.172

Abstract

Sampah merupakan sisa-sisa makanan atau benda dari manusia yang sudah tidak bermanfaat lagi atau tidak berguna lagi. Sampah dibedakan menjadi sampah organik dan sampah anorganik. Sampah menjadi masalah serius di perkotaan karena penumpukan yang tidak terkelola, terutama di daerah yang padat penduduk. Untuk mengatasi masalah ini, dibuatlah sistem monitoring tempat sampah berbasis IoT menggunakan sensor Load Cell untuk membaca berat sampah. Ketika berat sampah mencapai batas tertentu, notifikasi akan dikirimkan ke smartphone untuk mengingatkan agar segera membuang sampah yang sudah ada di dalam tempat sampah tersebut. Metode eksperimen dan perancangan sistem ini telah dilakukan sebelumnya dengan judul "Tempat Sampah Pintar Berbasis Internet of Things (IoT) dengan Sistem Teknologi Informasi."
Rancang Bangun Sistem Absensi dan Kontrol Akses Pintu Otomatis Berbasis IoT dengan Autentikasi Sidik Jari Puspa, Dwi Tiara; Laksmana, Indra; Putri, Ega Evinda; Syelly, Rosda; Jingga, Trinovita Zuhara
Jurnal Teknika Vol 17 No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v17i2.1472

Abstract

Transformasi digital di bidang pendidikan menuntut hadirnya sistem absensi yang akurat, aman, dan terintegrasi. Penelitian ini merancang sistem absensi digital berbasis sidik jari yang terhubung dengan Internet of Things (IoT) serta dilengkapi kontrol pintu otomatis menggunakan ESP32. Sistem tersebut dikembangkan untuk mengatasi kelemahan platform Edlink dan SIAKAD di Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh yang masih rentan terhadap kecurangan, seperti titip absen, serta tidak mampu memantau aktivitas keluar-masuk mahasiswa secara real time. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengembangan, implementasi, hingga evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi autentikasi sidik jari sebesar 93,33%, dengan rata-rata waktu respons 1,7 detik, serta efisiensi penyimpanan data yang hanya membutuhkan sekitar 12 MB per semester. Selain itu, optimasi rasio gear dan diameter pulley pada motor DC berhasil menurunkan waktu buka pintu dari 18,16 detik menjadi 4,84 detik. Keunggulan utama penelitian ini terletak pada integrasi menyeluruh antara autentikasi biometrik, kontrol pintu otomatis, optimasi kinerja motor DC, dan dashboard interaktif berbasis web yang jarang dipadukan dalam satu sistem, sehingga mampu menghadirkan solusi absensi yang lebih transparan, efisien, dan mendukung pengelolaan aktivitas akademik secara real time.