Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

STUDENT CLUSTER ANALYSIS AS AN EFFORT TO OPTIMIZE CAMPUS PROMOTION Aulia, Romy; Khomarudin, Agus Nur; Laksmana, Indra; Jamaluddin, Jamaluddin; Novita, Rina
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 4 (2024): September 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i4.3412

Abstract

Abstract: This research tries to describe student cluster analysis, as an effort to optimize campus promotion to various schools and regions. It is known that every year, Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh, abbreviated as PPNP, brings in students from various regions in Indonesia. Regarding the campus promotion strategy process, the PPNP promotion section has not been based or referred to the results of processing existing student data. So that the budget used by the campus promotion team has not been right on target with the results of students who can be brought to campus. In addition, the existing student database has not been processed or explored further, so that it has not produced knowledge that is very useful as material to support the decisions of the academic and student affairs department and the campus promotion team. The method used in this research is CRISP-DM which stands for Cross- Industry Standard Process for Data Mining. Based on the characteristics of each cluster, the PPNP Promotion Team in conducting the next socialization is advised to prioritize provinces such as West Sumatra and North Sumatra. Currently, managerial circles in this context, university leaders are expected to be able to make data-based decisions. Data-based decision making can foster a culture of sustainable innovation, produce customer-centric offerings and drive long-term business growth.            Keywords: cluster analysis; student data; k-means clustering; campus promotion  Abstrak: Penelitian ini mencoba untuk mendeskripsikan analisis cluster mahasiswa, sebagai upaya optimalisasi dalam melakukan promosi kampus ke berbagai sekolah dan daerah. Diketahui bahwa setiap tahunnya, Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh disingkat PPNP mendatangkan mahasiswa dari berbagai daerah di Indonesia. Terkait dengan proses strategi promosi kampus, bagian promosi PPNP belum didasarkan pada hasil pengolahan data mahasiswa yang ada. Sehingga anggaran yang digunakan tim promosi belum tepat sasaran dengan hasil mahasiswa yang dapat didatangkan ke kampus. Selain itu database mahasiswa yang ada selama ini belum diolah atau digali secara jauh, sehingga belum menghasilkan pengetahuan yang bermanfaat sebagai bahan untuk mendukung keputusan bagian akademik dan kemahasiswaan serta tim promosi kampus. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu CRISP-DM merupakan singkatan dari Cross-Industry Standart Process for Data Mining. Berdasarkan karakteristik setiap cluster, maka untuk Tim Promosi PPNP dalam melakukan sosialisasi berikutnya disarankan memprioritaskan pada provinsi seperti Sumatera Barat dan Sumatera Utara. Saat ini kalangan manajerial yaitu pimpinan perguruan tinggi diharapkan dapat melakukan pengambilan keputusan berbasis pada data. Pengambilan keputusan berbasis data dapat menumbuhkan  budaya  inovasi  yang berkelanjutan, menghasilkan penawaran yang berpusat pada pelanggan dan mendorong pertumbuhan bisnis jangka panjang. Kata kunci: analisis cluster; data mahasiswa; k-means clustering, promosi kampus
APLIKASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PEMESANAN BUKET Syelly, Rosda; yunita, Rini; Fidella, Athalia; Laksmana, Indra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5978

Abstract

Perkembangan teknologi memiliki pengaruh besar terhadap dunia bisnis, termasuk dalam usaha penjualan buket bunga. Buket bunga adalah rangkaian bunga yang dirancang secara kreatif untuk berbagai kebutuhan, seperti hadiah, dekorasi, dan acara khusus. Namun, proses pemesanan dan transaksi yang masih dilakukan secara manual sering kali menghadapi berbagai kendala, seperti ketidakefisienan dan waktu yang lebih lama. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pemesanan buket bunga berbasis web menggunakan framework CodeIgniter. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah proses pemesanan, meningkatkan efisiensi transaksi, dan mendukung penyampaian informasi promosi kepada pelanggan. Dengan aplikasi ini, diharapkan dapat tercipta solusi yang komprehensif untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, dan kenyamanan baik bagi pelanggan maupun penjual. Selain itu, sistem ini juga diharapkan mampu menciptakan proses bisnis yang lebih terorganisir dan mendukung perkembangan usaha di era digital yang semakin kompetitif
Implementasi Sistem Monitoring Tempat Sampah Menggunakan Sensor Load Cell dan ESP32 Puspa, Dwi Tiara; Putera, Muhammad Raihan; Hrp, Farhan Al Husein; Putra, Surya; Laksmana, Indra
Technologica Vol. 4 No. 1 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i1.172

Abstract

Sampah merupakan sisa-sisa makanan atau benda dari manusia yang sudah tidak bermanfaat lagi atau tidak berguna lagi. Sampah dibedakan menjadi sampah organik dan sampah anorganik. Sampah menjadi masalah serius di perkotaan karena penumpukan yang tidak terkelola, terutama di daerah yang padat penduduk. Untuk mengatasi masalah ini, dibuatlah sistem monitoring tempat sampah berbasis IoT menggunakan sensor Load Cell untuk membaca berat sampah. Ketika berat sampah mencapai batas tertentu, notifikasi akan dikirimkan ke smartphone untuk mengingatkan agar segera membuang sampah yang sudah ada di dalam tempat sampah tersebut. Metode eksperimen dan perancangan sistem ini telah dilakukan sebelumnya dengan judul "Tempat Sampah Pintar Berbasis Internet of Things (IoT) dengan Sistem Teknologi Informasi."
Rancang Bangun Sistem Absensi dan Kontrol Akses Pintu Otomatis Berbasis IoT dengan Autentikasi Sidik Jari Puspa, Dwi Tiara; Laksmana, Indra; Putri, Ega Evinda; Syelly, Rosda; Jingga, Trinovita Zuhara
Jurnal Teknika Vol 17 No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v17i2.1472

Abstract

Transformasi digital di bidang pendidikan menuntut hadirnya sistem absensi yang akurat, aman, dan terintegrasi. Penelitian ini merancang sistem absensi digital berbasis sidik jari yang terhubung dengan Internet of Things (IoT) serta dilengkapi kontrol pintu otomatis menggunakan ESP32. Sistem tersebut dikembangkan untuk mengatasi kelemahan platform Edlink dan SIAKAD di Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh yang masih rentan terhadap kecurangan, seperti titip absen, serta tidak mampu memantau aktivitas keluar-masuk mahasiswa secara real time. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengembangan, implementasi, hingga evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi autentikasi sidik jari sebesar 93,33%, dengan rata-rata waktu respons 1,7 detik, serta efisiensi penyimpanan data yang hanya membutuhkan sekitar 12 MB per semester. Selain itu, optimasi rasio gear dan diameter pulley pada motor DC berhasil menurunkan waktu buka pintu dari 18,16 detik menjadi 4,84 detik. Keunggulan utama penelitian ini terletak pada integrasi menyeluruh antara autentikasi biometrik, kontrol pintu otomatis, optimasi kinerja motor DC, dan dashboard interaktif berbasis web yang jarang dipadukan dalam satu sistem, sehingga mampu menghadirkan solusi absensi yang lebih transparan, efisien, dan mendukung pengelolaan aktivitas akademik secara real time.
Training on the Use of GNS3 in Computer Networks Learning for Vocational High School Teachers Amrizal; Khomarudin, Agus Nur; Jamaluddin; Jingga, Trinovita Zuhara; Hendra; Nurtam, M Riza; Laksmana, Indra; Syukriadi; Aulia, Romy; Novita, Rina; Nazli, Rabby; Putri, Ega Evinda; Febrina, Widya
Indonesian Journal of Community Services Cel Vol. 1 No. 3 (2022): Indonesian Journal of Community Services Cel
Publisher : Research and Social Study Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1176.04 KB) | DOI: 10.70110/ijcsc.v1i3.20

Abstract

The development of Science and Technology (IPTEK), especially information technology, has had a positive impact on all aspects of human life, including education aspect. The teaching and learning process is the core of the whole educational process. The quality of teaching and learning is determined by the teacher and the students themselves as subjects or actors in the process. Therefore, a teacher is required to always improve skills through learning activities/seminars/training related to their competence field. This Community Service Program (CSP) used mentoring methods in its implementation, while the approaches used were classical and individual approach. This CSP activity has succeeded in providing debriefing and training for teachers to install computer networks using the GNS3 software. The training participants in this CSP were teachers of SMKN 1 Suliki, Lima Puluh Kota Regency and SMKN 1 Ampek Angkek, Agam Regency, West Sumatra. To find out the effectiveness of this CSP activity, a questionnaire was used as an assessment instrument. Based on the tabulation results, it was found that this CSP activity obtained an average value of 82.71% in the good category. Even though this activity has obtained good results from CSP participants, consistent efforts are needed to increase the effectiveness of CSP implementation for the next period. Efforts to increase the effectiveness of CSP implementation are also based on several suggestions and input submitted by CSP participants through an effectiveness questionnaire. The suggestions and input submitted by several participants became evaluation material for the CSP implementation team of the Computer Engineering Study Program, Payakumbuh State Agricultural Polytechnic in the future.
APLIKASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PEMESANAN BUKET Syelly, Rosda; yunita, Rini; Fidella, Athalia; Laksmana, Indra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5978

Abstract

Perkembangan teknologi memiliki pengaruh besar terhadap dunia bisnis, termasuk dalam usaha penjualan buket bunga. Buket bunga adalah rangkaian bunga yang dirancang secara kreatif untuk berbagai kebutuhan, seperti hadiah, dekorasi, dan acara khusus. Namun, proses pemesanan dan transaksi yang masih dilakukan secara manual sering kali menghadapi berbagai kendala, seperti ketidakefisienan dan waktu yang lebih lama. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pemesanan buket bunga berbasis web menggunakan framework CodeIgniter. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah proses pemesanan, meningkatkan efisiensi transaksi, dan mendukung penyampaian informasi promosi kepada pelanggan. Dengan aplikasi ini, diharapkan dapat tercipta solusi yang komprehensif untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, dan kenyamanan baik bagi pelanggan maupun penjual. Selain itu, sistem ini juga diharapkan mampu menciptakan proses bisnis yang lebih terorganisir dan mendukung perkembangan usaha di era digital yang semakin kompetitif
STUDENT CLUSTER ANALYSIS AS AN EFFORT TO OPTIMIZE CAMPUS PROMOTION Aulia, Romy; Khomarudin, Agus Nur; Laksmana, Indra; Jamaluddin, Jamaluddin; Novita, Rina
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 4 (2024): September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i4.3412

Abstract

Abstract: This research tries to describe student cluster analysis, as an effort to optimize campus promotion to various schools and regions. It is known that every year, Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh, abbreviated as PPNP, brings in students from various regions in Indonesia. Regarding the campus promotion strategy process, the PPNP promotion section has not been based or referred to the results of processing existing student data. So that the budget used by the campus promotion team has not been right on target with the results of students who can be brought to campus. In addition, the existing student database has not been processed or explored further, so that it has not produced knowledge that is very useful as material to support the decisions of the academic and student affairs department and the campus promotion team. The method used in this research is CRISP-DM which stands for Cross- Industry Standard Process for Data Mining. Based on the characteristics of each cluster, the PPNP Promotion Team in conducting the next socialization is advised to prioritize provinces such as West Sumatra and North Sumatra. Currently, managerial circles in this context, university leaders are expected to be able to make data-based decisions. Data-based decision making can foster a culture of sustainable innovation, produce customer-centric offerings and drive long-term business growth.            Keywords: cluster analysis; student data; k-means clustering; campus promotion  Abstrak: Penelitian ini mencoba untuk mendeskripsikan analisis cluster mahasiswa, sebagai upaya optimalisasi dalam melakukan promosi kampus ke berbagai sekolah dan daerah. Diketahui bahwa setiap tahunnya, Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh disingkat PPNP mendatangkan mahasiswa dari berbagai daerah di Indonesia. Terkait dengan proses strategi promosi kampus, bagian promosi PPNP belum didasarkan pada hasil pengolahan data mahasiswa yang ada. Sehingga anggaran yang digunakan tim promosi belum tepat sasaran dengan hasil mahasiswa yang dapat didatangkan ke kampus. Selain itu database mahasiswa yang ada selama ini belum diolah atau digali secara jauh, sehingga belum menghasilkan pengetahuan yang bermanfaat sebagai bahan untuk mendukung keputusan bagian akademik dan kemahasiswaan serta tim promosi kampus. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu CRISP-DM merupakan singkatan dari Cross-Industry Standart Process for Data Mining. Berdasarkan karakteristik setiap cluster, maka untuk Tim Promosi PPNP dalam melakukan sosialisasi berikutnya disarankan memprioritaskan pada provinsi seperti Sumatera Barat dan Sumatera Utara. Saat ini kalangan manajerial yaitu pimpinan perguruan tinggi diharapkan dapat melakukan pengambilan keputusan berbasis pada data. Pengambilan keputusan berbasis data dapat menumbuhkan  budaya  inovasi  yang berkelanjutan, menghasilkan penawaran yang berpusat pada pelanggan dan mendorong pertumbuhan bisnis jangka panjang. Kata kunci: analisis cluster; data mahasiswa; k-means clustering, promosi kampus
Penerapan Internet Of Things (IOT) Di Lingkungan Dinas Tanaman Pangan, Hortikultura Dan Perkebunan Kabupaten Limapuluh Kota Romy Aulia; Laksmana, Indra; Jingga, Trinovita Zuhara; Novita, Rina; Hendra, Hendra; Harmailis, Harmailis; Syelly, Rosda; romy
Journal Of Indonesian Social Society (JISS) Vol. 1 No. 3 (2023): JISS - Oktober
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jiss.v1i3.177

Abstract

Pertanian hidroponik adalah salah satu metode modern dalam budidaya yang semakin populer. Untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan pengelolaan sumber daya dalam pertanian hidroponik, saat ini sudah bisa menggunakan kemajuan teknologi, contohnya penggunaan Internet Of Things (IoT). Teknologi IoT telah diterapkan dalam berbagai aspek pertanian hidroponik, termasuk pemantauan nutrisi tanaman, pengelolaan air, iklim, dan pengendalian hama. Sensor IoT memungkinkan petani untuk memantau tingkat nutrisi dalam larutan nutrisi secara real-time. Ini membantu dalam mengoptimalkan pemupukan tanaman, mengurangi limbah nutrisi, dan memastikan tanaman menerima nutrisi yang sesuai untuk pertumbuhan yang maksimal. Pengelolaan air adalah faktor kunci dalam hidroponik. Dalam pengendalian iklim, penggunaan IoT memungkinkan petani untuk mengawasi dan mengontrol suhu, kelembaban, dan cahaya di lingkungan pertanian secara otomatis. Ini memberikan tanaman kondisi yang optimal sepanjang waktu, yang pada gilirannya meningkatkan hasil dan kualitas panen. Secara keseluruhan, penggunaan teknologi IoT pada petani hidroponik di lingkungan Dinas Tanaman Pangan Hortikultura dan Perkebunan Kabupaten Limapuluh Kota ini dapat membantu dalam meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan keberlanjutan.