Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Techno LPPM Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Terpadu Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial
Akbar, Bagus Muhammad
Informatika, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
PELATIHAN E-LEARNING MENGGUNAKAN GOOGLE CLASSROOM BAGI GURU MA RADEN FATAH PRAMBANAN Saifullah, Shoffan; Akbar, Bagus Muhammad
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2020): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan adalah proses untuk meningkatkan kecerdasan siswa. Proses ini menggunakan kegiatan pelatihan dan pengajaran. Seiring dengan perkembangan teknologi dan komunikasi, proses pelatihan dan pembelajaran menggunakan berbagai metode, salah satunya adalah e-learning. Prosesnya menggunakan internet, yang dapat diakses dan diproses kapan saja dan di mana saja. Proses ini mendukung kebijakan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Indonesia terkait proses pembelajaran dan mendeka belajar. Proses ini dapat meningkatkan pendidikan aktif, terencana, dan efektif. Selain itu, inovasi layanan dan pembelajaran meningkat sehingga tidak hanya menggunakan pembelajaran konvensional. Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah untuk melatih para guru di MA Raden Fatah dalam mengimplementasikan e-learning menggunakan Google Classroom. Metode pelaksanaannya menggunakan teori dan praktik. Hasil dari proses pelatihan dapat memberikan inovasi pembelajaran online dengan Google Classroom, dan kemampuan guru untuk mengimplementasikannya dapat meningkatkan proses belajar mandiri. Para guru dapat melakukan pembelajaran dengan kelas virtual mengikuti kondisi pembelajaran di kelas. Kelas yang dibangun dengan Google Classroom dapat digunakan untuk berbagi materi, memberikan tugas, kuis, menetapkan nilai, dan menjadwalkan kegiatan. Selain itu, proses video conference menyesuaikan jadwal di classroom dan calendar dan kalender menggunakan meet.
Analisis Faktor Kesiapan Penerapan E-learning di Perguruan Tinggi Pertanian (Studi Kasus di Institut Pertanian Stiper Yogyakarta) Bagus Muhammad Akbar
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pembelajaran di Instiper yang merupakan perguruan tinggi dalam bidang pertanian berbeda dengan sistem pembelajaran pada umumnya karena membutuhkan praktek kerja lapangan dan magang pada perkebunan nasional. Untuk itu, pihak manajemen Instiper berencana meningkatkan kualitas pendidikan dengan menerapkan e-learning. Di Instiper sendiri banyak pihak dosen yang menolak dengan rencana penerapan e-learning ini. Untuk meminimalisir kegagalan tersebut diperlukan strategi penerapan e-learning yang baik dengan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan e-learning. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis kesiapan faktor-faktor yang mempengaruhi kesiapan e-learning. Penelitian ini menggunakan model penelitian kesiapan e-learning yang disesuaikan untuk perguruan tinggi pertanian. Model penelitian ini menggunakan empat faktor penelitian yaitu  kemampuan, persepsi, inovasi dan komitmen organisasi. Indikator yang digunakan dalam penelitian ini adalah kemampuan menggunakan internet, kemampuan membuat konten, sikap dosen, sosiologis pengguna, kultur organisasi, adopsi inovasi, pengembangan diri, infrastruktur TI, finansial, dan kebijakan. Data penelitian ini didapatkan dengan menyebarkan kuesioner berskala 1-5 yang terbagi dalam tidak setuju sampai sangat setuju. Berdasarkan data yang didapat diperoleh kesimpulan bahwa hasil keseluruhan dari semua indikator adalah 3,94 dari skala 5 yang berarti Instiper siap menerapkan e-learning dengan melakukan beberapa perbaikan dan peningkatan pada faktor komitmen organisasi terutama untuk infrastruktur TI dan finansial yang mempunyai nilai cukup rendah.
Classification of Sentiments on Twitter Opinions with The Keyword Sinovac Using Naive Bayes Bagus Muhammad Akbar; Ahmad Taufiq Akbar; Rochmat Husaini
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2021): Inovasi Teknologi dan Pengolahan Informasi untuk Mendukung Transformasi Digital
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan :Menerapkan metode analisis sentimen menggunakan metode Naïve Bayes pada opini twitter mengenai sentimen masyarakat terhadap vaksin covid-19, khususnya jenis sinovac.Metode: Valence Shifter-Lexicon based dan Data mining dengan algoritma Naïve Bayes untuk menentukan kategori sentimen tentang vaksin sinovacHasil : Analisis sentimen menggunakan metode Naïve Bayes menghasilkan 1433 (71,65%) sentimen positif, 403 (20,15%) sentimen negatif, dan 164 (8,2%) untuk sentimen netral. Sedangkan anaisis sentimen menggunakan metode Valence Shifter-lexicon based menghasilkan 903 (45,15%) sentimen positif, 437 (21,85%) sentimen negatif, dan sentimen netral sebesar 660 (33%).. Berdasarkan analisis sentimen dengan 2 metode tersebut, metode Naive bayes lebih signifikan dalam mengklasifikasikan sentimen. Disamping itu, Hasil penelitian ini juga mengisyaratkan bahwa kemunculan vaksin sinovac memberikan kesan positif di kalangan masyarakat.State of the Art:Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah 2 metode yakni Valence Shifter-lexicon based dan Naïve Bayes utuk menentukan sentimen masyarakat tentang vaksin sinovac. Sehingga lebih mengklarifikasi hasil analisis sentimen cenderung positif meskipun tidak dilakukan pelabelan secara manual.
Analisis Deflectometry Dan Overlay Metode Bina Marga 2017 Pada Jalan SM Amin Kota Pekanbaru Bagus Muhammad Akbar; Elianora Elianora; Muhamad Yusa
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains Vol 6 (2019): Edisi 2 Juli s/d Desember 2019
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Road is one of transportation infrastructure which has very important role in economic growth in rural or urban areas. SM Amin Road is located in Payung Sekaki District and this road is an arterial road that has 2 track and 6 lanes. SM Amin road has length of 8.14 km and widthof 8 m. The road was previously overlayed in 2016 because the road was damaged such as swelling, potholes, and cracks. At present (2019) the road is damaged again so that it could be dangerous for road users. This study analyzed deflectometry result from benkelman beam. Theresults reveal that the subgrade is in poor condition. The condition was analyzed using 2017 Bina Marga Method, it shows that overlay is required along STA 03+900 until 05+200 with the thickness of 11 cm. The results of the deflectometry analysis shows that Jalan SM Amin hasa poor subgrade, so it is necessary to be improved. However, handling using structural overlays according to the 2017 Bina Marga Method can be used to reduce the stress which received bythe subgrade so that it can minimize the cost of pavement repair.Keywords: 2017 Bina Marga Method, Benkelman Beam, Deflection, Deflectometry, Overlay
A proposed method for handling an imbalance data in classification of blood type based on Myers-Briggs type indicator Ahmad Taufiq Akbar; Rochmat Husaini; Bagus Muhammad Akbar; Shoffan Saifullah
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 8, Issue 4, Year 2020 (October 2020)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13625

Abstract

Blood type still leads to an assumption about its relation to some personality aspects. This study observes preprocessing methods for improving the classification accuracy of MBTI data to determine blood type. The training and testing data use 250 data from the MBTI questionnaire answers given by 250 respondents. The classification uses the k-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm. Without preprocessing, k-NN results in about 32 % accuracy, so it needs some preprocessing to handle data imbalance before the classification. The proposed preprocessing consists of two-stage, the first stage is the unsupervised resample, and the second is the supervised resample. For the validation, it uses ten cross-validations. The result of k-Nearest Neighbor classification after using these proposed preprocessing stages has finally increased the accuracy, F-score, and recall significantly.
PELATIHAN E-LEARNING MENGGUNAKAN GOOGLE CLASSROOM BAGI GURU MA RADEN FATAH PRAMBANAN Shoffan Saifullah; Bagus Muhammad Akbar
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2020): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v4i1.1680

Abstract

Pendidikan adalah proses untuk meningkatkan kecerdasan siswa. Proses ini menggunakan kegiatan pelatihan dan pengajaran. Seiring dengan perkembangan teknologi dan komunikasi, proses pelatihan dan pembelajaran menggunakan berbagai metode, salah satunya adalah e-learning. Prosesnya menggunakan internet, yang dapat diakses dan diproses kapan saja dan di mana saja. Proses ini mendukung kebijakan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Indonesia terkait proses pembelajaran dan mendeka belajar. Proses ini dapat meningkatkan pendidikan aktif, terencana, dan efektif. Selain itu, inovasi layanan dan pembelajaran meningkat sehingga tidak hanya menggunakan pembelajaran konvensional. Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah untuk melatih para guru di MA Raden Fatah dalam mengimplementasikan e-learning menggunakan Google Classroom. Metode pelaksanaannya menggunakan teori dan praktik. Hasil dari proses pelatihan dapat memberikan inovasi pembelajaran online dengan Google Classroom, dan kemampuan guru untuk mengimplementasikannya dapat meningkatkan proses belajar mandiri. Para guru dapat melakukan pembelajaran dengan kelas virtual mengikuti kondisi pembelajaran di kelas. Kelas yang dibangun dengan Google Classroom dapat digunakan untuk berbagi materi, memberikan tugas, kuis, menetapkan nilai, dan menjadwalkan kegiatan. Selain itu, proses video conference menyesuaikan jadwal di classroom dan calendar dan kalender menggunakan meet.
Analisis Sentimen dan Emosi Vaksin Sinovac pada Twitter menggunakan Naïve Bayes dan Valence Shifter Bagus Muhammad Akbar; Ahmad Taufiq Akbar; Rochmat Husaini
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 7 No. 2: December, 2021
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v7i2.433

Abstract

The Sinovac vaccine is among the Covid-19 news in the world in early 2021. That information has led to public responses between the pros and cons. Through Twitter media, the public responds to the issue of the Sinovac; therefore, their opinions on Twitter can analyze to count the percentage of sentiment and emotion towards the Sinovac. This analysis hopes to provide a wise and objective reference, although the pros and cons information is still emerging. This study uses Rstudio for sentiment analysis through Twitter opinion classification using Naïve Bayes and the Valence Shifter Lexicon method to analyze emotions, also using the Naïve Bayes. The Data is 2000 English-language Twitter comments limited to the latest and most popular tweet based on the Sinovac keyword since February 1, 2021, from all Twitter users worldwide. The results showed that Naïve Bayes recognized 1433 (71.65%) positive sentiments, 403 (20.15%) negative sentiments, and 164 (8.2%) neutral sentiments. Meanwhile, Valence Shifter Lexicon recognized 903 (45.15%) positive sentiment, 437 (21.85%) negative sentiment, and 660 (33%) neutral sentiments. The Naïve Bayes also succeeded in recognizing emotions with the highest number 1727 (86.35%) mixed emotions and 141 (7.05%) joy emotion.
PERANCANGAN VIRTUAL MUSEUM BERBASIS CLIENT-SERVER DENGAN MENGGUNAKAN METODE USER CENTER DESIGN Bagus Muhammad Akbar
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 1 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i1.2408

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membuat penggunaan teknologi menjadi sebuah kebutuhan bagi manusia. Kebutuhan pada teknologi juga dating dari dunia pendidikan dan wisata, salah satunya museum. Pengelola museum menginginkan penggunaan teknologi untuk memudahkan pengunjung museum dalam melihat koleksi museum. Untuk memnuhi kebutuhan tersebut dilakukan perancangan aplikasi virtual museum ini dibuat berbasis client-server dan menggunakan QR Code. Hal tersebut untuk memenuhi kebutuhan pengguna terkait penggunaan aplikasi virtual museum untuk memudahkan pengguna dalam memperoleh informasi terkait koleksi museum. Perancangan aplikasi ini dilakukan dengan menggunakan metode User Center Design dalam model pengembangan sistem menggunakan model System Development Life Cycle (SDLC). Metode User Center Design adalah suatu metode pengembangan sistem informasi yang berfokus pada pengguna. Dengan menggunakan metode user center design pada model system development life cycle dihasilkan beberapa tahapan proses pengembangan yaitu Identifikasi kebutuhan fungsional dan non fungsional, perancangan sistem dan jaringan, implementasi sistem dan pengujian sistem. Setelah dilakukan perancangan aplikasi virtual museum berbasis client-server dengan menggunakan metode user center design dan setelah dilakukan pengujian sistem dengan menggunakan metode black box testing didapatkan hasil sistem yang berfungsi dengan baik serta dapat memenuhi kebutuhan pengguna yang diidentifikasi dengan kebutuhan fungsional dan kebutuhan non fungsional.
Analysis of Sentiments and Emotions about Sinovac Vaccine Using Naive Bayes Bagus Muhammad Akbar; Ahmad Taufiq Akbar; Rochmat Husaini
Telematika Vol 19, No 2 (2022): Edisi Juni 2022
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v19i2.7601

Abstract

Tujuan:Banyak negara di dunia telah berusaha mengendalikan dampak pandemi COVID-19 melalui penggunaan vaksin. vaksin sinovac merupakan salah satu vaksin populer yang telah digunakan di beberapa negara termasuk Indonesia. Sejak hadirnya vaksin sinovac, persepsi masyarakat baik di lapangan maupun di media sosial semakin muncul antara setuju dan tidak setuju dengan vaksin tersebut. Persepsi masyarakat dunia di media sosial dapat dianalisis untuk mengetahui kategori sentimen dan tingkat emosional masyarakat terhadap penerimaan vaksin Sinovac.Perancangan/metode/pendekatan:Analisis dapat dilakukan melalui data mining yang menggunakan algoritma Naive Bayes untuk menghitung probabilitas dan statistik sehingga setiap opini dapat diklasifikasikan dalam kategori sentimen positif, negatif, atau netral. Dalam penelitian ini, sumber analisis data adalah persepsi publik yang mengandung kata kunci “sinovac” dari twitter. Pengujian menggunakan sentimen, sentimen, dan library syuzhet menunjukkan bahwa sentimen positif lebih tinggi daripada negatif dan netral. Sentimen negatif paling dipengaruhi oleh tingkat emosional kesedihan dan kemarahan. Sedangkan sentimen positif sangat dipengaruhi oleh kategori senang dan emosi campur aduk. Kategori emosi campuran lebih sesuai dengan sentimen positif.Hasil:Klasifikasi emosi terhadap data tweet dalam penelitian ini menunjukkan bahwa kategori emosi kegembiraan, dan campuran memiliki persentase tertinggi yang mengandung polaritas sentimen positif. Berdasarkan penelitian ini, kata kunci sinovac cenderung memunculkan sentimen positif. Polaritas mempengaruhi emosi, namun tidak sebaliknya. Karena terlihat bahwa nilai akurasi pada klasifikasi polaritas (dengan kedua library) telah meningkat ketika fitur emosi tidak diikutkan. Sedangkan nilai akurasi pada klasifikasi emosi justru meningkat ketika fitur polaritas diikutkan.Keaslian/ state of the art:Metode Naive Bayes (library setiment) dan metode Valence Shifter (library sentimentr) yang digunakan dalam analisis sentimen pada penelitian ini menunjukkan bahwa sentimen positif lebih tinggi daripada netral dan negatif. Hasil persentase sentimen positif oleh metode Valence Shifter lebih rendah daripada metode Naive Bayes. Pada metode Valence Shifter cenderung menghasilkan agregat yang lebih kecil antara hasil persentase sentimen positif dibanding netral dan negatif.
Analysis of the usability quality of vocational high school websites using a user satisfaction approach Rochmat Husaini; Bagus Muhammad Akbar; Ahmad Taufiq Akbar
Telematika Vol 19, No 3 (2022): Edisi Oktober 2022
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v19i3.7988

Abstract

Purpose: knowing the extent to which aspects that affect the level of user/visitor satisfaction in using the website.methodology: the method used is usability approach to measure website visitor satisfaction using Structural Equation Model (SEM) theory and SmartPLS v.3.2.9 software.Findings/result: found several variables that influence user satisfaction, and found variables that had no effect, even having a negative dependency value. In addition, it also produces priority recommendations for website improvement to meet user satisfaction.Originality: this study uses the palmer model usability approach [13] and the structural equation model. Which is different from previous research using the webqual method and Importance Performance Analisys [3]
Co-Authors Ahmad Taufiq Akbar Andiko Putro Suryotomo Arif - Umami Elianora - Hari Prapcoyo Herry Sofyan Herry Sofyan Husaini, Rochmat Meilan Sugiarto Muhamad Yusa Rochmat Husaini Rochmat Husaini Rochmat Husaini Rochmat Husaini Rochmat Husaini Saifullah, Shoffan