Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan Jurnal Pengabdian Masyarakat Mandira Cendikia (JPKM-MC)
Dini Ridha Dwiki Putri
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Peningkatan Kompetensi Teknologi Jaringan Melalui Pelatihan Penggunaan Router TP-Link Pada SMK Swasta Budi Agung Medan Muhammad Reza Fahlevi; Dini Ridha Dwiki Putri; Elvin Syahrin; Aditya Maulana Nst
Jurnal Pengabdian Masyarakat Mandira Cendikia Vol. 4 No. 1 (2025)
Publisher : YAYASAN PENDIDIKAN MANDIRA CENDIKIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70570/jpkmmc.v4i1.1589

Abstract

Jaringan nirkabel merupakan solusi praktis dalam membangun konektivitas jaringan komputer, mendukung efisiensi akses internet di ruang publik dan institusi. Router TP-Link menjadi perangkat utama untuk mengatur dan mendistribusikan IP Address secara dinamis atau statis melalui teknologi kabel maupun nirkabel. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa SMK Swasta Budi Agung Medan dalam membangun jaringan nirkabel menggunakan router TP-Link. Metode pelatihan meliputi ceramah, diskusi, dan praktik langsung. Materi mencakup pengenalan jaringan nirkabel, fungsi router TP-Link, dan konfigurasi sebagai wireless access point. Hasilnya, pelatihan ini meningkatkan pengetahuan dasar siswa tentang jaringan nirkabel serta keterampilan teknis dalam konfigurasi router. Kegiatan ini diharapkan dapat mendukung pengembangan kompetensi siswa di bidang teknologi informasi untuk memenuhi kebutuhan dunia industri
Workshop Pengenalan Robotik dan Internet of Things (IoT) Untuk Siswa SMK IT Darussalam Medan Muhammad Reza Fahlevi; Dini Ridha Dwiki Putri; Ulfah Indriani; Sofyan Jamil Pasaribu
Jurnal Pengabdian Masyarakat Mandira Cendikia Vol. 4 No. 7 (2025)
Publisher : YAYASAN PENDIDIKAN MANDIRA CENDIKIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70570/jpkmmc.v4i7.1787

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong integrasi konsep Robotika dan Internet of Things (IoT) dalam berbagai sektor, termasuk pendidikan. Namun, masih banyak siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) yang belum mendapatkan akses atau pemahaman dasar terkait teknologi ini. Teknik robotika dalam kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan dengan mengkombinasikan Internet of Things (IoT), oleh karena itu kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang dilaksanakan di SMK IT Darussalam Medan yang bertujuan untuk memperkenalkan konsep dan praktik dasar robotik dan IoT kepada siswa SMK IT Darussalam Medan melalui pendekatan workshop berbasis praktik. Metode pelaksanaan meliputi pemaparan teori, demonstrasi perangkat, dan praktik langsung menggunakan kit mikrokontroler Arduino. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan antusiasme peserta terhadap konsep dasar robotik dan IoT. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi titik awal bagi pengembangan keterampilan teknologi siswa serta mendorong inovasi di lingkungan pendidikan kejuruan
Sistem Deteksi Hama Tanaman Bawang Merah Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Muhammad Reza Fahlevi; Dini Ridha Dwiki Putri; Rahmad Doni; Elvin Syahrin; Miftahul Mardiayah
Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan ( JENTIK ) Vol. 3 No. 2 (2025): Juni: Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan (JENTIK)
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59061/jentik.v3i2.1135

Abstract

 Farmers often have difficulty detecting pest attacks on shallots early due to limited experience and the use of manual methods that tend to be subjective. To address this issue, this study aims to develop an Android application that can detect pest attacks quickly and accurately using the K-Means Clustering algorithm. This algorithm analyzes five main plant symptoms: leaf color, leaf shape, soil moisture, leaf spots, and plant growth. The research method includes several stages, namely system requirements analysis, application design, implementation using the Java programming language and SQLite database, and testing with a black-box testing approach to ensure application functionality. In the classification process, user data is converted into numeric vectors and the distance is calculated using the Euclidean formula to three cluster centroids: Pest Free, Alert, and Pest Attacked. The application then displays the classification results directly and stores the detection history using RecyclerView. Based on manual calculations of the test data, the centroid of the “Alert” cluster shows the closest distance of 10.10 in the first iteration and gets closer to 5.05 in the second iteration after the centroid is updated. Test results show that the application can accurately classify plant conditions based on symptoms, effectively store and display detection history, and provide an easy-to-use interface that can function offline. Therefore, this application can be a useful tool for farmers in detecting pest attacks on shallots.
Co-Authors Aditya Maulana Nst Elvin Syahrin Miftahul Mardiayah Muhammad Reza Fahlevi Rahmad Doni Sofyan Jamil Pasaribu Ulfah Indriani