Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Southeast Asia Journal on Open and Distance Learning
Achmad Zahin Al Aqthar
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Rekomendasi Motif Batik Sesuai dengan Kebutuhan Acara Pernikahan Pengguna Menggunakan Metode Content-Based Filtering Achmad Zahin Al Aqthar; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 03 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n03.p823-829

Abstract

Batik merupakan sebuah identitas asli dari Bangsa Indonesia juga diakui UNESCO pada tahun 2009 sebagai warisan leluhur Bangsa Indonesia. Saat ini, industri batik tersebar di seluruh penjuru Indonesia. Motif batik menjadi aspek yang paling penting dan menarik dalam industri kerajinan batik. Setiap motif memiliki makna filosofi historis yang begitu mendalam. Perkembangan motif batik dipengaruhi oleh berbagai budaya pada setiap daerah di Indonesia. Adat masyarakat Indonesia dalam melangsungkan pernikahan menjunjung tinggi nilai-nilai keselarasan dan kesesuaian dengan makna yang ditonjolkan. Kecenderungan pengguna dalam mementukan motif batik masih sebatas preferensi pribadi pengguna karena keterbatasan pengetahuan pengguna dalam memilih motif yang sesuai dengan acara pernikahan. Content-based filtering menghasilkan rekomendasi independen kepada pengguna, cocok digunakan dalam pengembangan sistem rekomendasi motif batik dengan merekomendasikan beberapa motif batik berdasarkan kemiripan obyek yang dipilih dengan obyek yang akan dibandingkan. Cosine similarity akan menghitung tingkat kemiripan obyek yang didasarkan pada item profile yang dibentuk dari fitur konten masukan pengguna. Tahapan pengujian dilakukan berdasarkan penilaian ahli. Akurasi kesesuaian hasil didapatkan rata-rata nilai sebesar 3.3 dari skala penilaian 1-5. Penilaian akurasi tersebut termasuk dalam kategori baik. Oleh karena itu, hasil dari penelitian ini yaitu metode content-based filtering cukup efektif dan relevan membantu pengguna dalam pemilihan motif batik berdasar kesamaan item profile untuk masing-masing motif.
Potential Tools to Support Learning: OpenAI and Elevenlabs Integration Roro Ayu Fasha Dewatri; Achmad Zahin Al Aqthar; Handi Pradana; Betuah Anugerah; Wakhid Herri Nurcahyo
Southeast Asian Journal on Open and Distance Learning Vol. 1 No. 02 (2023): Capturing the Future of Education with AI-Driven Innovations in Online Learnin
Publisher : SEAMEO SEAMOLEC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of technology in education has grown significantly, where technology is now a principal aspect in the communication, storage and transfer of information, as well as the production of audio-visual media. This article discusses the design and implementation of combining two innovative technologies, OpenAI and Elevenlabs, to create potential learning aids. OpenAI, using generative language models such as GPT-3, provides an opportunity to develop virtual assistants with realistic communication capabilities in a learning context. In contrast, Elevenlabs offers voice artificial intelligence technology that enables the creation of highly realistic human voices in multiple languages. The utilisation of Raspberry Pi as hardware provides flexibility in controlling the interaction between AI and physical devices. Third-party platforms from OpenAI and ElevenLabs enable realistic and effective voice interaction in educational environments. In this discussion, the article details the advantages and limitations of each technology, including the voice realism of ElevenLabs and the natural language processing capabilities of OpenAI. The integration of OpenAI and ElevenLabs is expected to enhance the learning experience, while considering the financial and technical challenges that may arise.
Co-Authors Aditya Prapanca Betuah Anugerah Handi Pradana Roro Ayu Fasha Dewatri Wakhid Herri Nurcahyo