Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

PERANCANGAN ALAT PENGISIAN OTOMATIS PUPUK SUPLEMEN BIO WALET DENGAN SET UP ARDUINO UNO DI UMKM PUPUK SUPLEMEN Ela, Nur
JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri) Vol 5 No 2 (2024): justi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/justicb.v5i2.9412

Abstract

Pengisian pupuk organik cair secara manual sering kali menghadapi kendala dalam hal akurasi, efisiensi waktu, dan konsistensi hasil. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sebuah alat pengisian otomatis berbasis Arduino Uno yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan UMKM Pupuk Suplemen. Proses perancangan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, pemilihan komponen, pengembangan perangkat lunak, pembuatan prototipe, serta pengujian dan kalibrasi. Sistem ini menggunakan sensor ultrasonik untuk mendeteksi level cairan, motor servo untuk mengontrol mekanisme pengisian, dan antarmuka pengguna berbasis LCD. Pengujian menunjukkan bahwa alat ini mampu meningkatkan efisiensi waktu, akurasi pengisian, dan mengurangi kesalahan manusia. Selain itu, analisis ekonomi mengindikasikan alat ini layak digunakan dengan potensi penghematan biaya dan peningkatan produktivitas. Penelitian ini menunjukkan pentingnya teknologi otomasi dalam mendukung pertanian modern dan efisiensi operasional UMKM.
Pengaruh PMA, PMDN dan Penyaluran Kredit Perbankan Terhadap Kinerja Industri Manufaktur Serta Dampaknya Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja dan Tingkat Pengangguran Purno, Marhaendro; Fahmi, Muhammad; Ela, Nur
Blantika: Multidisciplinary Journal Vol. 1 No. 4 (2023): Reguler Issue
Publisher : PT. Publikasiku Academic Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57096/blantika.v1i4.48

Abstract

Korelasi antara kontribusi sektor industri terhadap pertumbuhan ekonomi yang diukur dengan output sektor industri atau PDRB dengan alokasi investasi dan kredit merupakan aspek fundamental yang tidak dapat diabaikan. Investasi yang dilakukan dapat dikategorikan menjadi dua bentuk, yaitu investasi asing (penanaman modal langsung dari sumber luar negeri) dan investasi dalam negeri (penanaman modal dari sumber dalam negeri). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi kinerja industri Provinsi Banten selama periode 2011-2022. Penelitian ini menggunakan metode analisis data sekunder, dengan menggunakan teknik analisis regresi data panel. Dataset ini terdiri dari data time series dari tahun 2011 hingga 2022. Temuan menunjukkan bahwa dua variabel yang berbeda, yaitu PMA dan PMDN, secara statistik berpengaruh signifikan terhadap variabel kinerja industri dengan nilai probabilitas kurang dari 0,05. Pada saat yang sama, pinjaman tampaknya tidak memiliki pengaruh yang signifikan secara statistik terhadap indikator kinerja industri.
Kombinasi Pupuk Walne dan Pupuk Guillard Terhadap Pertumbuhan Chlorella sp. Skala Laboratorium Lestari, Dian; Ela, Nur; Yuniati, Dewi; -, Darsiani; Nasyrah, Adiara Firdhita Alam; Nur, Rahmi
Sains Akuakultur Tropis : Indonesian Journal of Tropical Aquaculture Vol 9, No 2 (2025): SAT edisi September
Publisher : Departemen Akuakultur FPIK UNDIP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/sat.v9i2.27493

Abstract

Chlorella sp. salah satu jenis fitoplankton yang sering dimanfaatkan dalam pembenihan organisme laut dihampir semua hatchery ikan atau udang. Hal ini dikarenakan, Chlorella sp. memiliki kandungan gizi yang cukup tinggi yakni mengandung protein sebesar 51-58%, karbohidrat 12-17%, lemak 14-22%, dan asam nukleat 4-5% Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kombinasi pupuk walne dan pupuk guillard terhadap pertumbuhan Chlorella sp. skala laboratorium. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Perikanan SMKN Rea Timur, Kecamatan Binuang, Kabupaten Polewali Mandar, Provinsi Sulawesi Barat. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap dengan 4 perlakuan dan 3 ulangan meliputi walne 0,5 mL/L (kontrol) pada perlakuan A, walne 0,3 mL/L dikombinasi dengan guillard 0,2 mL/L pada perlakuan B, walne 0,2 mL/L dikombinasi dengan guillard 0,3 mL/L perlakuan C dan guillard 0,5 mL/L pada perlakuan D. Parameter uji meliputi kepadatan dan laju pertumbuhan harian serta analisis data menggunakan One Way ANOVA untuk mengetahui nilai signifikan dari pengaruh perlakuan yang diberikan. Hasil penelitian yang diperoleh bahwa kombinasi pupuk walne dan pupuk guillard memberikan pengaruh nyata terhadap pertumbuhan Chlorella sp. skala laboratorium. Perlakuan B dengan dosis Walne 0,3 mL/L + guillard 0,2 mL/L memperoleh pertumbuhan yang paling baik untuk Chlorella sp. skala laboratorium.
Perceptions and Practices of Sharia-Based Finance in Post-Pandemic MSMEs: A Qualitative Study in Urban-Rural Areas Ela, Nur; Prabowo, Oxy Hendro; Himawan, Muhammad Fadil; Karsa, Aldo Hermaya Aditya Nur
Journal of Village Development Innovation Vol. 2 No. 1 (2025): Journal of Village Development Innovation
Publisher : Politeknik Siber Cerdika Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59261/jvdi.v2i1.8

Abstract

The COVID-19 pandemic has affected the financial stability of MSMEs in Indonesia, especially in terms of financial management and access to financing. In the context of post-pandemic economic recovery, sharia-based financial systems are gaining traction as a more ethical and sustainable alternative. This study aims to explore the perceptions and practices of MSMEs towards Islamic finance, by comparing the dynamics in urban and rural areas. This research uses a qualitative approach with a phenomenological method. Informants were purposively selected from MSME players who have used or been exposed to Islamic financial services. Data collection techniques were conducted through in-depth interviews and field observations, and analyzed using the Miles and Huberman thematic model. The results showed that urban MSME players have a higher understanding of sharia principles and are more active in utilizing Islamic financial products, such as murabaha financing and Islamic savings. In contrast, rural MSME players rely more on informal systems based on community trust, and face more access barriers. Differences in motivation, literacy and social context are key factors that influence financial behavior in both regions. In conclusion, Islamic financial inclusion among MSMEs requires a participatory and contextual approach, taking into account local characteristics and structural challenges faced by businesses.
Green Economy and State Budget Reform: 2026 State Budget Towards Carbon Neutrality and Social Welfare Ela, Nur
International Journal of Social Research Vol. 3 No. 1 (2025): Insight : International Journal of Social Research
Publisher : Worldwide Research Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59888/insight.v3i1.74

Abstract

The Effectiveness of Artificial Intelligence in Improving Capital Market Efficiency in ASEAN: A Systematic Literature Study 2015–2025 Ela, Nur
GEMA EKONOMI Vol 13 No 1 (2024): GEMA EKONOMI
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of Artificial Intelligence (AI) technology in the capital market is increasingly affecting market efficiency, especially in terms of volatility prediction and price discovery processes. In the ASEAN region, which is experiencing rapid growth in market capitalization, market efficiency is an important factor in maintaining stock market stability and liquidity. This study aims to examine the effectiveness of the application of AI in improving capital market efficiency in ASEAN, focusing on predicting stock volatility and its impact on market liquidity. The method used is a systematic literature review of articles published between 2015 and 2025, which discusses the application of AI in the capital market, particularly in stock volatility prediction and market efficiency indicators. The results show that the application of machine learning (ML) and deep learning (DL) in volatility prediction can improve prediction accuracy and accelerate the price discovery process in the ASEAN capital market. However, its implementation is limited by data infrastructure gaps and regulatory differences between ASEAN countries. The study also found that while AI can improve efficiency, transparent governance is needed to mitigate algorithmic risks that can harm the market. This study suggests policies that support the collaboration of exchanges and fintech to optimize the application of AI in the ASEAN capital market.