Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Cosmic Jurnal Teknik
Silalahi, Dinah Makhroza
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Aplikasi Python untuk Deteksi Wajah pada Frame Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier di OpenCV Silalahi, Dinah Makhroza; Putra, Donny Dwi; Sari, Dwi Prapita; Pramudya, Farhan Amar; Supiyandi, Supiyandi
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i3.88402

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis Python untuk mendeteksi wajah dalam frame video secara real-time menggunakan pustaka OpenCV. Teknologi face detection memungkinkan sistem mengenali dan mendeteksi wajah manusia pada citra atau video, yang relevan untuk aplikasi di bidang keamanan dan interaksi manusia-komputer. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi yang mampu mendeteksi wajah dengan akurasi tinggi dan respons cepat. Metode yang digunakan melibatkan algoritma Haar Cascade Classifier, diterapkan dalam pengolahan frame video dari kamera secara berurutan. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi memiliki kemampuan deteksi yang baik, bahkan dalam kondisi pencahayaan yang beragam dan posisi wajah yang tidak seragam. Dengan kecepatan deteksi yang memadai, aplikasi ini berpotensi diterapkan di berbagai bidang. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan teknologi face detection yang lebih efektif dan efisien, dengan pemanfaatan algoritma Haar Cascade Classifier yang mampu mencapai tingkat akurasi rata-rata sebesar 92% dan kecepatan proses rata-rata 30 ms per frame dalam kondisi optimal.
Algoritma Decision Tree dalam Menentukan Rekomendasi Pakaian Berdasarkan Fitur Fisik dan Preferensi Gaya Silalahi, Dinah Makhroza; Fakhriza, M.
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i2.97413

Abstract

Banyak individu mengalami kesulitan dalam memilih pakaian yang sesuai dengan karakteristik fisik dan preferensi gaya pribadi, sehingga sering menimbulkan ketidakpuasan dalam penampilan. Permasalahan ini menuntut adanya solusi berbasis data yang mampu memberikan rekomendasi secara objektif. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi pakaian berbasis web dengan algoritma decision tree, yang menggunakan lima atribut utama yaitu jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, warna kulit (skintone), dan gaya berpakaian. Dataset yang digunakan berjumlah 180 kombinasi data hasil studi pustaka, referensi fashion, serta validasi melalui wawancara dengan ahli. Model Decision Tree dibangun dengan perhitungan Entropy dan Information Gain sehingga menghasilkan struktur pohon keputusan dengan atribut "style" sebagai faktor dominan dalam klasifikasi. Pengujian dilakukan dengan 3 data uji baru, dan hasil evaluasi menggunakan Confusion Matrix menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100%. Selain itu, uji coba responden melalui kuesioner menunjukkan bahwa mayoritas pengguna merasa puas terhadap kualitas rekomendasi dan kemudahan penggunaan sistem. Hasil ini membuktikan bahwa sistem yang dikembangkan tidak hanya mampu meningkatkan objektivitas dalam pemilihan pakaian, tetapi juga memberikan pengalaman yang lebih praktis dan personal bagi pengguna.
Implementasi Penginputan Data Perjalanan Dinas Menggunakan Paket Program Niaga dengan Teknik Lookup Icha Miranti Irzan; Silalahi, Dinah Makhroza
Cosmic Jurnal Teknik Vol 1 No 1 (2024): Februari
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractThe input of official travel data at the Medan City Regional People's Representative Council (DPRD) is done using a commercial software package and lookup technique. Official travel is an integral part of government agency activities. The commercial software package was chosen as a solution to simplify the official travel data input process. This research includes needs analysis, system design, implementation, and evaluation of results. The lookup technique is applied to expedite data search and retrieval, enhance processing speed, and reduce potential input errors. The research methodology involves interviews with end-users, observation of the data input process, and collection of implementation results.The research findings indicate that the implementation of the commercial software package with the lookup technique significantly improves the efficiency of official travel data input. Users reported a reduction in the time required to fill out official travel forms, as well as an improvement in the accuracy of inputted data. Additionally, the system allows for more structured and easily traceable data management. The conclusion of this journal is that the utilization of the commercial software package with the lookup technique can be an effective solution in enhancing the efficiency and accuracy of official travel data input in government agency settings. It is hoped that the results of this research can serve as a reference for other organizations or institutions seeking to improve efficiency in official travel data management through the use of information technology. Keywords: Implementation, official travel, business software package, lookup technique
Co-Authors Fakhriza, M. Icha Miranti Irzan Pramudya, Farhan Amar Putra, Donny Dwi Sari, Dwi Prapita Supiyandi Supiyandi