Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi
Yosfand, Windra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENINGKATAN AKURASI KLASIFIKASI KEMATANGAN PEPAYA BERDASARKAN WARNA DENGAN MEDIAN FILTER, K-MEANS PADA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Yosfand, Windra; Putra, Kharisma Utama; Ramadhanu, Agung
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2781

Abstract

Abstract: The development of technology in the field of digital image processing has become an attraction in itself to make human life easier and has given rise to many applications that can apply it in various fields. Digital image processing methods can transform input images into output images that can be used to identify and classify objects in life. To minimize damage to digital images which is known as noise. Also to reduce the impact of degradation or decrease in image quality caused by noise, colors that are too contrasty or blurry. So a method is needed. One method is the median filter which is used in this research.Keyword: edian Filter, Convolutional Neural Network, Papaya, Classification Abstrak: Dalam perkembangan teknologi di bidang pengolahan citra digital (digital image processing) menjadi daya tarik tersendiri untuk mempermudah kehidupan manusia dan memunculkan banyak aplikasi yang dapat menerapkannya dalam berbagai bidang. Metode digital image processing dapat mentransformasikan citra masukan menjadi citra keluaran yang dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasi objek dalam kehidupan. Untuk mengurangi meminimalisir kerusakan pada citra digital yang disebut sebagai noise. Juga untuk mengurangi dampak degradasi atau penurunan kualitas citra yang disebabkan oleh derau / noise, warna yang terlalu kontras atau buram. Maka dibutuhkan suatu metode. Salah satu metodenya adalah median filter yang digunakan pada penelitian ini.Kata kunci: Median Filter, Convolutional Neural Network, Pepaya, Klasifikasi
Klasifikasi Kematangan Buah Pepaya Berdasarkan Warna Menggunakan Convolutional Neural Network Utama Putra, Kharisma; Yosfand, Windra; Ramadhanu, Agung
JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 1 (2025)
Publisher : SOTVI - Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/jitsi.6.1.283

Abstract

Dengan kemajuan teknologi di bidang pengolahan citra digital (digital image processing) menjadi daya tarik tersendiri dalam mempermudah kehidupan manusia sehingga memunculkan banyak aplikasi yang dapat menerapkannya dalam berbagai bidang. Metode digital image processing dapat mentransformasikan citra masukan menjadi citra keluaran yang dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasi objek dalam kehidupan. Buah pepaya merupakan buah yang sering dikonsumsi manusia. Proses pemanenan buah pepaya dapat dilakukan menggunakan metode visual dengan memperhatikan warna dan ukuran buah. Pada penelitian ini beberapa sampel buah pepaya diambil nilai RGB dan dilakukan pengolahan dengan metode convutional neural network untuk mendapatkan tingkat kematangan dari buah pepaya. Hasil akhir dari penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat melakukan identifikasi dan mengklasifikasikan objek. Dalam pengujian sistem diperoleh persentase tingkat keberhasilan sebanyak 95%.
Co-Authors Putra, Kharisma Utama Ramadhanu, Agung Utama Putra, Kharisma