Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA)
Nafisah, Mutiatun
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ESTIMASI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK DI KABUPATEN JEPARA DENGAN PENDEKATAN REGRESI LINIER BERGANDA Rachma, Hetta; Nafisah, Mutiatun; Hidayati, Nurtriana
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol 8 No 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v8i1.3790

Abstract

One of the main factors in planning the development of a region is the change in population. A rapid population growth rate can have adverse effects, such as poverty, unemployment, and a decrease in the quality of human resources. The purpose of this study is to predict the population growth rate in Jepara Regency by applying the multiple linear regression method, which can be used as a basis for the government in planning strategies to improve the economy, infrastructure, and other sectors, so that in the end it can have an impact on improving the welfare and quality of life of the community. The data used was obtained from BPS Jepara Regency for the period 2019-2023. Multiple linear regression analysis was applied as the method, with the number of males (X1) and females (X2) as independent variables, and the total population (Y) as the dependent variable. Based on the analysis, the predicted population in 2024 is 1,264,598 people, the same number as in 2023, indicating a stagnant growth condition. The results of this study provide important implications for government policy planning, especially in infrastructure development strategies, economic improvement, and human resource processing. The multiple linear regression method is effective in providing an accurate estimation picture, and can be the basis for future decision-making.
Analisis User Experience dalam Penggunaan E-Learning dengan Pendekatan System Usability Scale Wardani, Kasa Kusuma; Nurhaliza, Andini Ayu; Nafisah, Mutiatun; Suwari, Dewi Ratna; Buana, Pratama Angga
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 3 (2025): Edisi Desember 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i3.92566

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi sistem e-learning guna memastikan efektivitas dan keberlanjutan proses pembelajaran. Evaluasi diperlukan tidak hanya untuk mengetahui tingkat keberhasilan sistem dalam memenuhi kebutuhan pengguna, tetapi juga sebagai dasar untuk pengembangan dan perbaikan berkelanjutan. Penggunaan e-learning yang efektif dinilai sangat bergantung pada pengalaman dan persepsi pengguna, sehingga diperlukan pengukuran secara sistematis. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif melalui metode deskriptif, melibatkan 48 responden yang dipilih secara purposive. Instrumen yang digunakan adalah kuesioner SUS yang mencakup aspek utama : learnability, efficiency, memorability, error, dan pleasantness. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa rata-rata skor usability berada di atas angka 3,70 dalam skala 5 poin, yang mengindikasikan tingkat kepuasan dalam kategori “puas”. Dimensi learnability memperoleh nilai tertinggi sebesar 3,78, sementara aspek error dan pleasantness menunjukkan skor terendah sebesar 3,70. Seluruh butir dalam instrumen telah teruji validitas dan reliabilitasnya. Temuan ini memberikan gambaran bahwa sistem e-learning Universitas Semarang telah memenuhi standar kegunaan yang baik, meskipun pengembangan lebih lanjut tetap diperlukan, khususnya dalam hal kenyamanan pengguna dan penanganan kesalahan sistem. Rekomendasi diberikan agar sistem terus dievaluasi secara berkala untuk memastikan kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Kata kunci— E-learning, Kepuasan Pengguna, System Usability Scale, Usability, Universitas Semarang.
Co-Authors Nurhaliza, Andini Ayu Nurtriana Hidayati Pratama Angga Buana Rachma, Hetta Suwari, Dewi Ratna Wardani, Kasa Kusuma