Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi
Suwari, Dewi Ratna
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Kompetensi Mahasiswa menggunakan Algoritma Naive Bayes Suwari, Dewi Ratna; Hidayati, Nurtriana
Dinamik Vol 30 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v30i2.10156

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah meningkatkan kebutuhan akan sumber daya manusia yang kompeten di bidang analitik data dan pemrograman, khususnya bagi mahasiswa Program Studi Sistem Informasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi guna mengidentifikasi kecenderungan mahasiswa sebagai Data Analyst atau Programmer menggunakan algoritma Naive Bayes. Sebanyak 220 data dikumpulkan melalui kuesioner daring, dengan indikator penilaian yang dikelompokkan dalam dua dimensi: kemampuan analis data dan kemampuan pemrograman. Data kemudian dilabeli berdasarkan skor per dimensi dan diolah menggunakan model Complement Naive Bayes pada platform Google Colab. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan dua kelas mayoritas (Data Analyst dan Programmer) dengan baik, ditandai dengan akurasi keseluruhan sebesar 80,30% dan nilai precision, recall, serta f1-score yang tinggi. Namun, performa model terhadap kelas minoritas (Netral) masih rendah akibat ketidakseimbangan distribusi data. Penelitian ini menyarankan penggunaan teknik lanjutan seperti resampling, class weight, atau model ensemble untuk mengatasi bias terhadap kelas mayoritas. Temuan ini dapat digunakan sebagai dasar dalam pembimbingan akademik dan pengembangan kurikulum berbasis potensi mahasiswa.
Analisis User Experience dalam Penggunaan E-Learning dengan Pendekatan System Usability Scale Wardani, Kasa Kusuma; Nurhaliza, Andini Ayu; Nafisah, Mutiatun; Suwari, Dewi Ratna; Buana, Pratama Angga
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 3 (2025): Edisi Desember 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i3.92566

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi sistem e-learning guna memastikan efektivitas dan keberlanjutan proses pembelajaran. Evaluasi diperlukan tidak hanya untuk mengetahui tingkat keberhasilan sistem dalam memenuhi kebutuhan pengguna, tetapi juga sebagai dasar untuk pengembangan dan perbaikan berkelanjutan. Penggunaan e-learning yang efektif dinilai sangat bergantung pada pengalaman dan persepsi pengguna, sehingga diperlukan pengukuran secara sistematis. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif melalui metode deskriptif, melibatkan 48 responden yang dipilih secara purposive. Instrumen yang digunakan adalah kuesioner SUS yang mencakup aspek utama : learnability, efficiency, memorability, error, dan pleasantness. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa rata-rata skor usability berada di atas angka 3,70 dalam skala 5 poin, yang mengindikasikan tingkat kepuasan dalam kategori “puas”. Dimensi learnability memperoleh nilai tertinggi sebesar 3,78, sementara aspek error dan pleasantness menunjukkan skor terendah sebesar 3,70. Seluruh butir dalam instrumen telah teruji validitas dan reliabilitasnya. Temuan ini memberikan gambaran bahwa sistem e-learning Universitas Semarang telah memenuhi standar kegunaan yang baik, meskipun pengembangan lebih lanjut tetap diperlukan, khususnya dalam hal kenyamanan pengguna dan penanganan kesalahan sistem. Rekomendasi diberikan agar sistem terus dievaluasi secara berkala untuk memastikan kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Kata kunci— E-learning, Kepuasan Pengguna, System Usability Scale, Usability, Universitas Semarang.
Co-Authors Nafisah, Mutiatun Nurhaliza, Andini Ayu Nurtriana Hidayati Pratama Angga Buana Wardani, Kasa Kusuma