Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pemahaman Metode Numerik Dalam Simulasi Deret Taylor Implementasi Matlab Halawa, Sovantri Putra Paskah; Hutagalung, Fhadillah Br; Al-Kautsar, Muhammad Zidane; Harliana, Putri
Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Vol 4, No 1 (2025): March 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetish.v4i1.3920

Abstract

Pemahaman metode numerik sangat penting dalam menyelesaikan berbagai masalah matematis yang kompleks. Penelitian ini berfokus pada pemahaman metode numerik dalam penerapan Deret Taylor dalam fungsi matematis. Deret Taylor memungkinkan representasi fungsi dalam bentuk polinomial, yang dapat meningkatkan akurasi solusi dengan menambah jumlah suku. Dalam penelitian ini, kami menggunakan Matlab untuk mengimplementasikan simulasi Deret Taylor dan menganalisis keakuratan hasilnya. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penggunaan Deret Taylor secara efektif mendekati nilai fungsi yang kompleks, dengan tingkat kesalahan yang berkurang seiring bertambahnya suku dalam deret. Penelitian ini diharapkan dapat memperdalam pemahaman tentang metode numerik dan memberikan wawasan yang praktis mengenai aplikasi Matlab dalam penerapan simulasi deret Taylor.
Penerapan Zero Trust Architecture (ZTA) pada Website E-Commerce untuk Keamanan Login Pengguna dan Data Transaksi Al-Kautsar, Muhammad Zidane; Kiswanto, Dedy; Hatoguan, Idris Putra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9917

Abstract

Abstrak - Seiring meningkatnya penggunaan aplikasi web, khususnya pada platform e-commerce, pendekatan keamanan tradisional berbasis perimeter tidak lagi mampu mengimbangi evolusi ancaman siber yang semakin kompleks. Arsitektur Zero Trust (ZTA) hadir sebagai pendekatan keamanan modern yang bersifat proaktif dengan prinsip “tidak pernah percaya, selalu verifikasi” (never trust, always verify), di mana setiap permintaan akses diperlakukan sebagai potensi ancaman. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi prototipe sistem autentikasi dan kontrol akses yang aman untuk aplikasi e-commerce berbasis web dengan penerapan prinsip Zero Trust secara praktis. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask serta SQLite sebagai basis data. Fitur keamanan utama yang diimplementasikan meliputi autentikasi multi-faktor (MFA) berbasis Time-based One-Time Password (TOTP) pada proses registrasi pengguna, mekanisme rate limiting yang membatasi percobaan login dan mengunci akun setelah tiga kali kegagalan, serta prosedur reset kata sandi yang aman menggunakan token unik berbasis email. Selain itu, diterapkan juga mekanisme verifikasi perangkat adaptif yang mendeteksi aktivitas login dari perangkat baru ataupun perangkat yang tingkat kepercayaannya telah kedaluwarsa setelah 10 menit tidak aktif. Aplikasi ini dilengkapi pula dengan panel administrator untuk memantau log aktivitas sistem dan melakukan manajemen pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe aplikasi e-commerce yang dikembangkan tidak hanya memiliki fungsi dasar seperti pengelolaan produk dan transaksi, tetapi juga memiliki ketahanan keamanan yang lebih kuat melalui penerapan prinsip Zero Trust. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan keamanan proaktif berbasis ZTA dapat diterapkan pada level aplikasi dan mampu secara signifikan meminimalkan permukaan serangan serta meningkatkan perlindungan terhadap akun dan data pengguna. Dengan demikian, penelitian ini menegaskan bahwa integrasi Zero Trust Architecture merupakan langkah strategis dalam pengembangan aplikasi web modern yang aman.Kata kunci: ZTA; Flask; Autentikasi Multi-Faktor; E-Commerce; Abstract - With the increasing use of web applications, particularly on e-commerce platforms, traditional perimeter-based security approaches are no longer able to keep up with the increasingly complex evolution of cyber threats. Zero Trust Architecture (ZTA) presents itself as a modern, proactive security approach based on the principle of "never trust, always verify," where every access request is treated as a potential threat. This research focuses on the design and implementation of a prototype secure authentication and access control system for web-based e-commerce applications with practical application of Zero Trust principles. The system was developed using the Python programming language with the Flask framework and SQLite as the database. Key security features implemented include Time-based One-Time Password (TOTP)-based multi-factor authentication (MFA) during the user registration process, a rate-limiting mechanism that limits login attempts and locks the account after three failed attempts, and a secure password reset procedure using a unique email-based token. Furthermore, an adaptive device verification mechanism is implemented that detects login activity from new devices or devices whose trust level has expired after 10 minutes of inactivity. The application is also equipped with an administrator panel to monitor system activity logs and perform user management. The results of the study show that the developed e-commerce application prototype not only has basic functions such as product and transaction management, but also has stronger security resilience through the implementation of Zero Trust principles. These findings prove that a ZTA-based proactive security approach can be applied at the application level and is able to significantly minimize the attack surface and increase protection of user accounts and data. Thus, this study confirms that the integration of Zero Trust Architecture is a strategic step in the development of secure modern web applications.Keywords: ZTA; Flask; Multi-Factor Authentication; E-Commerce;
Rancang Bangun Smart Parking System Berbasis AI untuk Deteksi Slot Parkir Otomatis dan Streaming Kamera Web Sebagai Monitoring Real-Time Khoiriah, Najwatul; Kiswanto, Dedy; Siagian, Raihan Insan Pratama; Al-Kautsar, Muhammad Zidane
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10259

Abstract

Abstrak - Pertumbuhan jumlah kendaraan dan terbatasnya kapasitas area parkir menuntut adanya sistem monitoring yang lebih efisien dan mampu memberikan informasi ketersediaan slot secara real-time. Penelitian ini merancang dan membangun Smart Parking System berbasis Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) dengan memanfaatkan modul ESP32-CAM sebagai sensor visual dan model YOLOv8 untuk mendeteksi kendaraan secara otomatis. Sistem diimplementasikan menggunakan arsitektur client–server, di mana ESP32-CAM mengirimkan citra area parkir ke backend Python melalui protokol HTTP POST untuk diproses menggunakan model AI. Hasil deteksi kemudian disimpan pada database MySQL dan ditampilkan melalui dashboard web sebagai monitoring real-time, lengkap dengan indikator status slot parkir serta live streaming kamera. Pengujian dilakukan melalui 50 skenario berbeda, mencakup single-object, multi-object, variasi pencahayaan, dan edge-case. Sistem mencapai akurasi deteksi kendaraan sebesar 90% dan akurasi penentuan status slot sebesar 100%, dengan latensi pemrosesan 0,8–1,2 detik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa integrasi IoT dan AI mampu menghasilkan solusi parkir cerdas yang efektif, responsif, serta potensial untuk dikembangkan pada skala implementasi yang lebih luas.Kata kunci : Parkir Cerdas; Internet of Things; ESP32-CAM; YOLOv8; Deteksi Slot Parkir; Pemantauan Real-Time; Penglihatan Komputer; Abstract - The growth in the number of vehicles and limited parking space capacity requires a more efficient monitoring system that can provide real-time information on slot availability. This research designs and builds a Smart Parking System based on the Internet of Things (IoT) and artificial intelligence (AI) by utilizing the ESP32-CAM module as a visual sensor and the YOLOv8 model to automatically detect vehicles. The system is implemented using a client–server architecture, where ESP32-CAM sends images of the parking area to the Python backend via the HTTP POST protocol to be processed using the AI model. The detection results are then stored in a MySQL database and displayed via a web dashboard as real-time monitoring, complete with parking slot status indicators and live camera streaming. Testing was conducted through 50 different scenarios, including single-object, multi-object, lighting variations, and edge cases. The system achieved 90% vehicle detection accuracy and 100% parking slot status determination accuracy, with a processing latency of 0.8–1.2 seconds. These results demonstrate that the integration of IoT and AI can produce an effective, responsive smart parking solution with the potential for development on a wider implementation scale.Keywords: Smart Parking; Internet of Things; ESP32-CAM; YOLOv8; Deteksi Slot Parkir; Monitoring Real-Time; Computer Vision;