Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Khoiriah, Najwatul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ANALISIS KECEPATAN METODE PENYORTIRAN DAN PEMROSESAN YANG DITERAPKAN PADA PROGRAM KERANJANG BELANJA Prana Walidin, Adamsyach; Pebiana Putri, Fahra; Farezi, Nazwar; Khoiriah, Najwatul; Ramadhani, Fanny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12407

Abstract

Kecepatan adalah salah satu aspek yang sangat diperlukan dalam teknologi saat ini. Kecepatan biasanya menjadi tolak ukur sebuah sistem atau perangkat, semakin cepat semakin baik. Efisiensi sebuah sistem atau perangkat ditentukan oleh kecepatan sistem itu sendiri ketika memproses atau mengolah data. Pada zaman yang mewajibkan tiap hal berjalan secara singkat dan praktis, diperlukan pengujian terhadap berbagai macam hal terutama pada bidang teknologi struktur data. Untuk mengetahui seberapa efisien teknik struktur data list dan dictionary maka dilakukan implementasi pada sebuah program keranjang belanja sederhana untuk membuktikan dan mendapatkan angka pasti dalam hal kecepatan. Dengan menggunakan metode eksperimental kuantitatif, program dikembangkan dalam bahasa python dengan GUI dari library tkinter dan modul penghitungan waktu dari library time. Diketahui bahwa penggunaan dan kombinasi list dan kamus pada program keranjang belanja relatif cepat dalam memproses data, dengan rentang waktu 0.00007 detik hingga 1.8 detik dalam memproses setiap variabel. Hal ini membuat list dan kamus relatif efisien dalam penggunaannya pada program shopping cart.
ANALISIS KINERJA PENCARIAN FILE DENGAN FIND DAN LOCATE PADA RED HAT 9.0 Latifah Hasibuan, Najwa; Khoiriah, Najwatul; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12679

Abstract

Pencarian file merupakan salah satu fungsi utama dalam sistem operasi Linux, termasuk pada Red Hat 9.0. Artikel ini membandingkan kinerja dua perintah pencarian file, yaitu find dan locate, yang memiliki pendekatan berbeda. Perintah find bekerja langsung pada sistem file, sementara locate menggunakan database indeks untuk pencarian yang lebih cepat. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen komparatif dengan mengukur waktu eksekusi, penggunaan CPU, memori, serta fleksibilitas pencarian pada berbagai ukuran direktori (100, 1.000, dan 10.000 file). Hasil penelitian menunjukkan bahwa find lebih efisien dalam penggunaan CPU, terutama pada direktori kecil, namun membutuhkan lebih banyak memori dibandingkan locate. Sebaliknya, locate lebih cepat dalam pencarian sederhana tetapi bergantung pada pembaruan database yang memengaruhi akurasi. Kesimpulan dari penelitian ini merekomendasikan penggunaan find untuk pencarian kompleks dan locate untuk pencarian cepat pada data yang stabil.
PENERAPAN MACHINE LEARNING UNTUK REKOMENDASI FILM BERDASARKAN PREFERENSI PENGGUNA Insan Pratama Siagian, Raihan; Khoiriah, Najwatul; Audy Priscilia, Selfi; Raffi Akbar Tanjung, Muhammad; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13884

Abstract

Dalam era digital, semakin banyaknya film yang tersedia di berbagai platform streaming menimbulkan tantangan bagi pengguna dalam memilih tontonan yang sesuai dengan preferensi mereka. Permasalahan utama yang dihadapi adalah bagaimana meningkatkan akurasi rekomendasi film agar lebih relevan dan personal bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi film berbasis Machine Learning dengan metode Content-Based Filtering. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi yang lebih sesuai dengan preferensi pengguna berdasarkan deskripsi film. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pemrosesan dataset dari The Movie Database (TMDb), di mana teknik Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan cosine similarity digunakan untuk mengukur kesamaan antar film. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan pustaka pandas, numpy, dan scikit-learn, serta dikembangkan dalam antarmuka berbasis Streamlit untuk kemudahan penggunaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang relevan sesuai dengan preferensi pengguna. Namun, terdapat beberapa keterbatasan, seperti kurangnya variasi rekomendasi akibat ketergantungan pada data deskriptif film. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut dapat mempertimbangkan pendekatan Hybrid Filtering atau integrasi dengan model Deep Learning untuk meningkatkan akurasi dan pengalaman pengguna.
IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN JARINGAN BERBASIS WEB: LOGGING, DETEKSI ANOMALI DAN PEMBLOKIRAN OTOMATIS Situmorang, Romatua; Kiswanto, Dedy; Khoiriah, Najwatul; Harahap, Fatima Asro
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8230

Abstract

This research aims to implement a web-based network security system that integrates logging, anomaly detection, and automatic blocking capabilities against suspicious activities. The significance of this topic is underpinned by the increasing cyber threats, such as brute force and high request rate attacks, which directly jeopardize system availability. The system is designed using Python Flask and PostgreSQL as the server architecture, employing a Rule-Based detection method to identify specific attack patterns. Testing with Kali Linux simulations proved that the system was 100% effective in successfully providing alerts and effectively blocking attacker IPs. The successful implementation of this internal IPS (Intrusion Prevention System) is validated by the server's denial of access and the display of the message "IP Anda sedang diblokir sementara" ("Your IP is temporarily blocked") on the attacker's browser , demonstrating real-time mitigation. This implementation shows that the system can be an adaptive, proactive solution serving as an additional layer of security within web-based network environments.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Audy Priscilia, Selfi Dedy Kiswanto Farezi, Nazwar Harahap, Fatima Asro Insan Pratama Siagian, Raihan Latifah Hasibuan, Najwa Pebiana Putri, Fahra Prana Walidin, Adamsyach Raffi Akbar Tanjung, Muhammad Ramadhani, Fanny Situmorang, Romatua