Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SeNTIK STI&K
Vella Roviqoh
STMIK Jakarta STI&K
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PURWARUPA PENDETEKSI KEBOCORAN AIR PADA SISI KAPAL FERRY MENGGUNAKAN SENSOR HUJAN BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO R3 Vella Roviqoh; Sunny Arief Sudiro
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PURWARUPA PENDETEKSI KEBOCORAN AIR PADA SISI KAPAL FERRY MENGGUNAKAN SENSOR HUJAN BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO R3
KLASIFIKASI CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION BERBASIS MATLAB Vella Roviqoh; Hariyanto; Saeful Lukman
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi informasi, ilmu mengenal jenis klasifikasi tumbuhan semakin berkembang. Adanya teknologi informasi ini khususnya yang terkait dengan pengolahan citra digital sangat membantu proses klasifikasi tumbuhan khususnya daun. Cara yang paling umum untuk mengenali antara daun satu dan lainnya adalah dengan mengidentifikasi buah yang tumbuh pada tumbuhan tersebut. Cara ini masih kurang efektif karena tumbuhan memerlukan waktu dalam periode musiman atau tahunan untuk mengetaui jenis daun dari buah yang tumbuh. Proses klasifikasi tumbuhan dapat dilakukan dengan cara pengenalan bentuk daun melalui citra digitalnya. Langkah-langkah pengenalan bentuk daun ini dikenal sebagai teknik pengolahan citra. Teknik pengolahan citra digital ini dilakukan pada tahapan pra- proses citra sampai didapatkan bentuk dan ciri struktural dari masing-masing daun. Setelah itu, dilakukan pelatihan dan pengujian terhadap data latih dan data uji citra daun menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan, sehingga menghasilkan hasil akurasi training sebesar 95% dengan tingkat error sebanyak 1 dan testing 81 persen dengan tingkat error sebanyak 3.1 Pada proses klasifikasi citra daun menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan backpropagation berbasis MATLAB
SISTEM PENGUKUR TINGKAT KEMATANGAN PADA IKAN BANDENG BERBASIS ARDUINO UNO Vella Roviqoh; Hariyanto Hariyanto; L.M.Rasdi Rere; Resty Haffy Marlin
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ikan bandeng (Chanos chanos) merupakan salah satu komoditas perikanan penting di Asia Tenggara, khususnya di Indonesia, dengan produksi mencapai lebih dari 250.000 ton per tahun. Produk olahan seperti sate ikan bandeng dari Banten menjadi salah satu bentuk pemanfaatan yang populer. Namun, tantangan utama dalam industri pengolahan ikan bandeng adalah penentuan tingkat kematangan yang mempengaruhi kualitas rasa, tekstur, dan nutrisi ikan. Proses manual untuk menentukan kematangan seringkali tidak efisien dan memerlukan ketelitian yang tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem otomatis berbasis teknologi sensor untuk mendeteksi kematangan ikan bandeng. Sistem ini mengukur kadar air dan suhu daging ikan, yang berhubungan langsung dengan tingkat kematangan. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem yang cepat, akurat, dan efisien untuk meningkatkan kualitas produk serta mendukung peningkatan efisiensi dalam industri pengolahan ikan bandeng,. Penelitian ini berhasil merancang sebuah sistem pengukur tingkat kematangan ikan bandeng dengan menampilkan kondisi suhu dan kadar air pada sate ikan bandeng.
Co-Authors Hariyanto L.M.Rasdi Rere Resty Haffy Marlin Saeful Lukman Sunny Arief Sudiro