Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Pengabdian Masyarakat Mentari
Zagoto, Yiska Dayanti
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aksi Nyata Untuk Kemajuan Desa LobuSiregar I Sitanggang, Eva Rianty Angelina; Sitanggang, Holan Dianju Melva Meinaria; Sitorus, Rio Damar; Zagoto, Yiska Dayanti; Purba, Enjelina; Raja, Reinhard Bungaran Lumban
Jurnal Pengabdian Masyarakat Mentari Vol. 1 No. 7 (2025): Februari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmm.v1i7.58

Abstract

Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan salah satu bentuk pengabdian kepada masyarakat yang bertujuan untuk memberikan solusi atas permasalahan desa mitra. Kegiatan ini dilaksanakan di Desa LobuSiregar I, Kecamatan Siborongborong, Kabupaten Tapanuli Utara, dengan tema Menuju Desa Cerdas dengan Kolaborasi Kampus. Program ini berfokus pada pendidikan, kesehatan, administrasi desa, serta infrastruktur informasi. Metode yang digunakan meliputi pendekatan partisipatif, edukatif, dan kolaboratif. Hasil dari program ini menunjukkan peningkatan kesadaran masyarakat akan pentingnya pendidikan dan kesehatan, efisiensi dalam administrasi desa, serta perbaikan sistem informasi desa. Kendala utama yang dihadapi adalah minimnya kesadaran masyarakat terhadap kebersihan lingkungan dan penggunaan teknologi administrasi. Dengan sosialisasi dan pelatihan, hambatan ini dapat dikurangi. Diharapkan kegiatan ini dapat memberikan manfaat berkelanjutan bagi masyarakat.
Kombinasi K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Clustering Transaksi PPOB Berdasarkan Validitas Cluster Setiawan, Nanda; Fredi , Heru; Laia, Bualazatulo; Zagoto, Yiska Dayanti; Johan; Parapat, Andreas Jorghy; Negoro, Wahyu Saptha
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.839

Abstract

Perkembangan layanan Payment Point Online Bank (PPOB) telah mendorong peningkatan signifikan pada volume dan kompleksitas data transaksi digital yang dihasilkan. Algoritma K-Means merupakan salah satu metode clustering yang paling banyak digunakan karena kesederhanaan, efisiensi komputasi, dan kemampuannya dalam menangani data berskala besar. Tujuan penelitian adalah mengelompokkan data transaksi PPOB secara optimal menggunakan kombinasi algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means (FCM) serta mengevaluasi kualitas cluster berdasarkan validitas cluster. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data transaksi Payment Point Online Bank (PPOB) periode Januari 2024 yang diolah menggunakan Google Colaboratory (Google Colab). Data tersimpan dalam format CSV dan berisi informasi transaksi yang dilakukan oleh berbagai loket PPOB dengan jumlah data: 498.853 data transaksi. Penerapan metode Fuzzy C-Means memberikan hasil yang lebih sesuai karena mampu merepresentasikan derajat keanggotaan ganda pada loket-loket yang berada di zona transisi antar cluster. Keberadaan zona transisi tersebut membuktikan bahwa pendekatan Fuzzy lebih tepat digunakan dalam konteks bisnis PPOB yang dinamis, di mana performa loket dapat berubah seiring waktu dan tidak selalu berada pada kategori yang bersifat mutlak.
Co-Authors Eva Rianty Angelina Sitanggang* Fredi , Heru Holan Dianju Melva Meinaria Sitanggang Johan Johan Laia, Bualazatulo Nanda Setiawan, Nanda Negoro, Wahyu Saptha Parapat, Andreas Jorghy Purba, Enjelina Raja, Reinhard Bungaran Lumban Sitorus, Rio Damar