Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS)
Akbar Rozaq Rais, Nendy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Informasi dan Bisnis (Study Kasus : Ngemil Snacking) Akbar Rozaq Rais, Nendy; Feri Efendi, Tino; Bagoes Pakarti, Moch
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 3 No. 1 (2023): Vol. 3 No. 1 April 2023
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The internet makes almost everything easier, such as communication, online learning and trading. Ngemil Snacking is engaged in production and sales providing various kinds of snack products. In terms of sales at Ngemil Snacking, currently it is still done conventionally, namely selling products manually and online to promote its products, but recording sales transactions is still done manually. Recording transactions manually makes it difficult for traders to handle a lot of sales, it uses a lot of paper to record them, the data will be wrong if one of the sales reports is missing, there may be an error in calculating the money. Based on the problems above, an information system is needed that can help with snacking. The information system that will be created is a web-based information system, where in this system customers can access information on what products are being sold and make purchases online, and customers can also see order status. This research method is the SDLC development method for building and developing websites. The result of this research is a design for building a website-based information system using the PHP and MySQL programming languages.
SISTEM PREDIKSI PENENTUAN KELAYAKAN CALON USER RENTAL MOBIL DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES Irawan, Feri; Muqorobin; Akbar Rozaq Rais, Nendy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6987

Abstract

Rental mobil merupakan salah satu layanan yang sangat dibutuhkan masyarakat untuk berbagai keperluan transportasi. Delia Trans sebagai penyedia layanan rental mobil menghadapi permasalahan dalam menentukan kelayakan penyewa secara akurat karena masih menggunakan metode manual yang bersifat subjektif. Kondisi ini berpotensi menimbulkan risiko, seperti bertemunya dengan user yang kurang bertanggung jawab, serta menyebabkan kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kelayakan penyewa rental mobil dengan menggabungkan algoritma C4.5 dan Naive Bayes. Metode C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan dan memilih atribut terbaik berdasarkan nilai Gain Ratio, sedangkan Naive Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas kelayakan dari data yang bersifat tidak homogen. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi usia, pekerjaan, pendapatan, riwayat kredit, dan riwayat rental penyewa. Hasil pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mencapai akurasi yang tinggi, dengan nilai F1-Score sebesar 80%. Sistem ini diharapkan dapat membantu Delia Trans dalam mempercepat dan mempermudah proses seleksi penyewa secara objektif. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi C4.5 dan Naive Bayes dapat memberikan hasil klasifikasi yang efektif dan akurat, serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam sistem penyewaan lainnya.
Co-Authors Bagoes Pakarti, Moch Feri Efendi, Tino Feri irawan Muqorobin