Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.524
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Bulletin of Computer Science Research Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS)
Muqorobin
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Komparasi Aplikasi Daring dalam Pembelajaran Kuliah dimasa Pandemi Virus Corona Muqorobin; Nendy Akbar Rozaq Rais
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 1 No. 1 (2021): Vol. 1 No. 1 April 2021
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (560.761 KB)

Abstract

Pada masa ini penyebaran Virus Corona Covid-19 sedang melanda dunia, Negera indonesia juga terkena dampaknya, terutama dalam dunia pendidikan dimana proses belajar mengajar yang biasanya dilakukan secara tatap muka diruang kelas. Maka akibat dari pendemi ini proses belajar mengajar harus dilakukan melalui daring online. Peran teknologi sistem informasi menjadi sangat berarti dalam pembelajaran diperkuliahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa model kondisi pembelajaran dikampus serta peran teknologi sistem informasi dalam pembelajaran kuliah ditengah pandemi virus corona covid-19 pada STMIK Sinar Nusantara Surakarta. Metode penelitian yaitu melakukan Observasi dan Studi Pustaka untuk mendapatkan data dan informasi yang digunakan dalam penelitian. Hasil dari penelitian ini berupa komparasi Aplikasi daring dalam pembelajaran kuliah dimasa pandemic virus corona, seperti : Aplikasi google classroom, whatsapp, zoom. Dari sekian media belajar online tersebut terbukti google classroom : 55,9% banyak digunakan media share materi dan tugas, sedangkan kuliah video conferences pengguna terbanyak Google Meet sebanyak : 70.6%. Adapun hasil analisa dari nilai pembelaran daring ini yaitu : 44,1%. Berdasarkan data tersebut maka menunjukan bahwa peran teknologi sistem informasi sangat berperan penting dan membantu dalam proses belajar mengajar ditengah pandemi virus corona covid-19.
A Sistem Prediksi Lama Studi Kuliah Menggunakan Metode Naive Bayes: Sistem Prediksi Lama Studi Kuliah Menggunakan Metode Naive Bayes Muqorobin; Bagoes Pakarti, Moch
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 2 No. 1 (2022): Vol. 2 No. 1 April 2022
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Institut Teknologi Bisnis AAS Indonesia merupakan salah satu lembaga pendidikan perguruan tinggi yang ada dijawa tengah. Permasalahan lama studi setiap mahasiswa biasanya disebabkan atau dipengaruhi oleh banyak faktor, sehingga perlu dibuat sistem prediksi kelulusan mahasiswa untuk mengetahui faktor apa saja yang dapat mempengaruhi kelulusan mahasiswa. Sistem yang dirancang adalah sistem prediksi tingkat kelulusan mahasiswa pada tepat atau terlambatnya studi menggunakan metode data mining dengan algoritma naïve bayes. Kriteria yang digunakan dalam memprediksi tingkat kelulusan adalah Prodi, Gender, Asal Sekolah, Rata-rata SKS dan Asdos. Sistem dioleh menggunakan Microsoft Excel dan Pengujian Sistem Menggunakan Tools RapidMiner. Dalam perhitungannya menggunakan Data sampel untuk data training berjumlah 13 data, untuk testing berjumlah 5 data. Hasil Penelitian dalam Uji sistem telah memiliki tingkat akurasi 80%, recall 50% dan presisi 100%.
Penerapan Jaringan Hotspot Berbasis Mikrotik Menggunakan Metode PPDIO (Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, Optimize) Al Muzaki, Dimas Fauzi; Tino Feri Efendi; Muqorobin
Bulletin of Computer Science Research Vol. 5 No. 4 (2025): June 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v5i4.592

Abstract

Toko Emas Purnama faces challenges in building an efficient, secure, and operationally appropriate internet network infrastructure, particularly to support digital systems such as cloud-based transactions, internal communication, IP Cameras, and hotspot services for customers. This research discusses the implementation of a Mikrotik-based hotspot network at the Purnama Gold Shop area using the PPDIOO (Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, and Optimize) method. The objective is to provide a stable, secure, and efficient internet network to support both operational activities and customer needs within the store environment. The PPDIOO methodology is employed as a systematic approach to network planning and deployment, covering the stages from requirement preparation to system performance optimization. The results show that the Mikrotik-based hotspot network offers reliable connectivity with improved bandwidth management and security. Through the PPDIOO method, the network system is developed in a structured and efficient manner, enhancing digital service quality at the Purnama Gold Shop.
SISTEM PREDIKSI PENENTUAN KELAYAKAN CALON USER RENTAL MOBIL DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES Irawan, Feri; Muqorobin; Akbar Rozaq Rais, Nendy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6987

Abstract

Rental mobil merupakan salah satu layanan yang sangat dibutuhkan masyarakat untuk berbagai keperluan transportasi. Delia Trans sebagai penyedia layanan rental mobil menghadapi permasalahan dalam menentukan kelayakan penyewa secara akurat karena masih menggunakan metode manual yang bersifat subjektif. Kondisi ini berpotensi menimbulkan risiko, seperti bertemunya dengan user yang kurang bertanggung jawab, serta menyebabkan kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kelayakan penyewa rental mobil dengan menggabungkan algoritma C4.5 dan Naive Bayes. Metode C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan dan memilih atribut terbaik berdasarkan nilai Gain Ratio, sedangkan Naive Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas kelayakan dari data yang bersifat tidak homogen. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi usia, pekerjaan, pendapatan, riwayat kredit, dan riwayat rental penyewa. Hasil pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mencapai akurasi yang tinggi, dengan nilai F1-Score sebesar 80%. Sistem ini diharapkan dapat membantu Delia Trans dalam mempercepat dan mempermudah proses seleksi penyewa secara objektif. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi C4.5 dan Naive Bayes dapat memberikan hasil klasifikasi yang efektif dan akurat, serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam sistem penyewaan lainnya.
Pengembangan Metode Klasterisasi Untuk Pengelompokan Potensi Wisata guna Menunjang Digitalisasi Wisata di Indonesia Muqorobin; Sri Supatminingsih; Dewi Hermawati Wahyuningsih
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 13 No. 2 (2024): July
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v13i2.84743

Abstract

Digitalisasi wisata telah menjadi tren global yang memerlukan pendekatan sistem cerdas dalam pengelolaan dan pemasaran destinasi wisata. Pengembangan metode klasterisasi yang efektif dapat menjadi langkah kunci untuk mengidentifikasi, mengelompokkan, dan memahami potensi wisata yang beragam di Indonesia. Dengan adanya pengembangan metode klasterisasi yang canggih maka dapat memungkinkan terwujudnya strategi digital yang lebih efektif. Pengembangan Metode Klasterisasi yang efektif penting untuk mengidentifikasi dan memahami beragam potensi pariwisata di Indonesia. Hal ini menjadi urgensi masalah yang sangat penting mengingat banyak wisatawan yang kesulitan memilih tempat wisata terbaik. Tujuan Penelitian ini untuk mengembangkan metode klasterisasi untuk mendukung digitalisasi pariwisata di Indonesia, dengan mengintegrasikan Algoritma K-Means Clustering dan Weighted Product. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini yakni dengan Metode untuk mengelompokkan potensi wisata dalam tiga klaster yaitu besar, sedang, dan kecil. Kemudian dilanjutkan rekomendasi wisata terbaik berdasarkan kriteria: keindahan, budaya, akses, fasilitas, aktivitas, iklim, keunikan, keamanan, keterlibatan, kebersihan, promosi. Penelitian ini meliputi studi literatur, pengumpulan data, pengembangan metode klasterisasi dan pengujian sistem. Model ini diharapkan dapat membantu pengelola pariwisata dalam mewujudkan digitalisasi yang lebih efektif di Indonesia. Hasilnya akhir dari model klasterisasi ini adalah tiga klaster pariwisata dengan tingkat potensi yang berbeda-beda yaitu pada cluster 1 adalah 12%, cluster 2 adalah 54% dan cluster 3 adalah 34%. Pengujian yang dilakukan pada uji fungsionalitas menunjukan hasil diterima pada seluruh skenario uji dan hasil uji Silhouette Coefisien menunjukkan struktur data yang kuat dengan skor rata-rata 0,87.
Development of the SIP (Smart Inclusive School) Web-Based E-Learning Platform for Empowering Teachers and Parents at RA Zidni ‘Ilma Sukoharjo: Pengembangan Platform E-learning SIP (Sekolah Inklusif Pintar) Berbasis Web untuk Pemberdayaan Guru dan Orang Tua di Sekolah RA Zidni ‘Ilma Sukoharjo Muqorobin; Sumadi; Tira Nur Fitria
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 9 No. 5 (2025): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/

Abstract

The purpose of this community service activity is to introduce and train the use of the web-based SIP (Smart Inclusive School) e-learning platform (https://zidni-sip.web.id/elearning) that can empower teachers and parents at RA Zidni 'Ilma Sukoharjo to be able to create, manage, and deliver digital-based learning materials effectively. The method used in this community service activity is direct material presentation and direct practice. The program was implemented in July–August 2025 through ten stages, starting from needs analysis, e-learning introduction training, material creation, content publication, and evaluation. Teachers were trained to create interactive materials and manage the system, while parents were able to integrate their children's learning process. Evaluation results from Google Forms showed the success of the program. Teachers and parents were able to utilize the platform independently, increase engagement, and support inclusive education. Based on a questionnaire from 28 respondents, the activity was rated very good (average 4.89/5), especially in terms of benefits and implementation. Participants hoped for further training and feature development to optimize the use of technology.
SOSIALISASI PENCEGAHAN TINDAK PIDANA JUDI ONLINE DIKALANGAN ANGGOTA KARANG TARUNA DESA GEDANGAN KECAMATAN GROGOL KABUPATEN SUKOHARJO DENGAN PENDEKATAN KONSEP HUKUM ADAT DALAM ORGANISASI KARANG TARUNA Eko Ari Wibowo; Muh. Isra Bil Ali; Nendy Akbar Rozaq Rais; Tino Feri Efendi; Muqorobin; Siti Rokhmah; Veronica Kinanthi Sihutami
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 7 No. 2 (2025): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v7i2.17966

Abstract

This community service activity was carried out out of concern for the social conditions among young men and women who often engage in online gambling. Then, on the way, they got an opportunity to participate in a socialization in front of the Karang Taruna Sapta Manunggal in Gedangan Village, Grogol District, Sukoharjo Regency, precisely on Sunday, February 23, 2025, around 20:00 WIB-22:00 WIB. The method in this community service was carried out using a direct socialization method which involved ITB AAS INDONESIA KKN students and was attended by members of the Karang Taruna Sapta Manunggal. The contents of this socialization included providing an understanding to the Karang Taruna Sapta Manunggal members about the general overview of online gambling, the impact of online gambling, the legal consequences of online gambling, and efforts to minimize online gambling crimes through an activity initiation in the Karang Taruna Sapta Manunggal work program. With this activity, we hope to be part of a rational effort to prevent and minimize the occurrence of online gambling crimes among teenagers. Keywords; Karang Taruna, adat recht, Criminal act, Online Gambling.
Pendampingan Penerapan Sistem Prediksi Pembiayaan Musyarakah Berbasis FDR, DPK, dan ROA untuk Meningkatkan Efisiensi dan Akurasi Pengelolaan Keuangan di Bank Syariah Sumadi; Muqorobin; Tira Nur Fitria
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 7 No. 3 (2025): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v7i3.18384

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem prediksi pembiayaan musyarakah yang berbasis indikator FDR (Financing to Deposit Ratio), DPK (Dana Pihak Ketiga), dan ROA (Return on Assets) di bank syariah. Sistem ini dikembangkan untuk memberikan solusi dalam memperkirakan tren pembiayaan musyarakah dengan lebih akurat, serta untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan bank syariah. Dengan memanfaatkan data historis yang relevan, sistem prediksi ini memungkinkan bank untuk memvisualisasikan dan menganalisis pembiayaan musyarakah secara lebih tepat, mendukung keputusan yang berbasis data dalam pengalokasian dana. Pengujian sistem ini dilakukan untuk mengevaluasi fungsionalitas, akurasi prediksi, serta validitas model yang digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil memberikan prediksi yang akurat, dapat diakses dengan mudah melalui dashboard berbasis web, dan diterima dengan baik oleh pengguna, yakni manajer bank syariah. Secara keseluruhan, penerapan sistem ini memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan pengelolaan pembiayaan musyarakah di bank syariah, serta berpotensi mempercepat transformasi digital dalam sektor keuangan syariah di Indonesia.
UJI VALIDASI PROTOTIPE SISTEM PREDIKSI PEMBIAYAAN MUSYARAKAH BERBASIS INDIKATOR FDR, DPK, DAN ROA DI BANK SYARIAH Sumadi; Muqorobin; Tira Nur Fitria
JURNAL ILMIAH EDUNOMIKA Vol. 9 No. 4 (2025): EDUNOMIKA
Publisher : ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/jie.v9i4.18385

Abstract

Prototype musyarakah financing prediction system based on FDR, TPF, and ROA indicators for Islamic banks has undergone testing and validation to ensure functionality and accuracy in a relevant environment. In this study, the system was tested on musyarakah financing prediction using historical financial data from Islamic banks, including key indicators such as the Financing to Deposit Ratio (FDR), Third Party Funds (TPF), and Return on Assets (ROA). The system test results demonstrated a high level of accuracy, with the system capable of producing precise and reliable predictions. This validation provides a strong foundation for the system's implementation to support Islamic bank managerial decisions. The system testing results in the application achieved an excellent accuracy rate of 98.8%. Keywords: Prototype, Prediction, Musyarakah, Website, Financial
Co-Authors Akbar Rozaq Rais, Nendy Al Muzaki, Dimas Fauzi Bagoes Pakarti, Moch DEWI HERMAWATI WAHYUNINGSIH Eko Ari Wibowo Feri irawan Muh. Isra Bil Ali Nendy Akbar Rozaq Rais Siti Rokhmah Sri Supatminingsih Sumadi Tino Feri Efendi Tira Nur Fitria Veronica Kinanthi Sihutami