Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Journal of Economics, Accounting, Tax and Management JURNAL KEBANGSAAN REPUBLIK INDONESIA
Suprihadi, Deni
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENGELOLAAN PERGURUAN TINGGI MENGACU SATU DATA INDONESIA DALAM MEMPERKUAT PENDIDIKAN BANGSA : (TINJAUAN BERDASARKAN PERATURAN PRESIDEN (PERPRES) NO.39 TAHUN 2019) Suprihadi, Deni; Jentot Tugiyono
JURNAL KEBANGSAAN RI Vol. 1 No. 1 (2023): JURNAL KEBANGSAAN RI
Publisher : LEMBAGA PUSAT KAJIAN KEBANGSAAN/PUSKAB UKRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31848/jkri.v1i1.3367

Abstract

Abstract: Indonesian through Presidential Regulation (PERPRES) No. 39 of 2019, strives to implement a quality government based on data that is credible, accountable and up-to-date and becomes a reference in making policies that will be taken for government management. Implementing Presidential Decree No.39 of 2019 is not easy and tends to face quite big challenges. Satu Data Indonesia aims to unite data resources owned by various government agencies, create information transparency, and increase data interoperability. In the context of quality government administration, the implementation of PERPRES no. 39 of 2019 is the main key in ensuring that the data used by the government is accurate, consistent and can be accessed easily. The Governance of One Higher Education Data which refers to Presidential Decree number 39 of 2019 which is implemented in the tertiary environment is expected to facilitate the data synchronization process and be a solution to several problems such as university data not being the same as data in study programs, unclear university data that can accessed by both study programs and the public, in this case the community, there is no data transparency, lack of quality statistical data and preparation of higher education accreditation instruments (IAPT). Keyword: Satu Data Indonesia, Good Governance
Keamanan Informasi Citra Menggunakan RIJNDAEL dan AES 256 pada Steganografi Suprihadi, Deni; Nugraha, Rosa; Sutandi, Andi
Academic Journal of Computer Science Research Vol 7, No 2 (2025): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v7i2.15886

Abstract

Keamanan informasi digital menjadi tantangan utama seiring meningkatnya ancaman penyadapan dan pencurian data pada era komunikasi modern. Penelitian ini bertujuan meningkatkan kerahasiaan pesan dengan menggabungkan kriptografi Rijndael dan AES 256 serta steganografi Least Significant Bit (LSB) yang dipadukan dengan algoritma Linear Congruential Generator (LCG) untuk pengacakan posisi bit. Metode yang digunakan adalah eksperimen berbasis pengembangan perangkat lunak dengan model Waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi, dan pengujian kualitas citra. Sistem yang dikembangkan mampu mengenkripsi pesan, mendistribusikan bit secara acak, serta menyisipkan data dalam citra digital. Hasil pengujian menunjukkan nilai PSNR di atas 40 dB dan MSE yang rendah, sehingga kualitas citra stego tetap baik tanpa distorsi visual. Kesimpulannya, kombinasi teknik kriptografi dan steganografi ini terbukti efektif meningkatkan keamanan pesan rahasia dalam citra digital tanpa menurunkan kualitas visual, serta layak diterapkan pada komunikasi rahasia berskala luas.
PENGUKURAN KINERJA DI YAYASAN HPI MENGGUNAKAN BALANCED SCORECARD (AHP) DAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Suprihadi, Deni; Suharyanto, Suharyanto
Journal of Economics, Accounting, Tax, and Management (JECATAMA) Vol 2 No 1 (2023): JECATAMA
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara, Cimahi 40513 Jawa Barat, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jecatama.v2i1.689

Abstract

In the complicated and growing fast education environment now, we need effective performance measurement methods and able to measure education institution properly. Method which able to apply is Balance Score Card (BSC), which it considers aspects of human resources, system used in, operating process, finance, and customer satisfactions. The result of performance measurement of HPI institution gives 14 strategic targets, quality improvement, widening network, optimization income and efficiency of operating cost, effective investments, research and innovations, time of service reduction, human resource empowerment, teachers effectiveness of teaching process, satisfaction and improvement of mentality of employees, and good information system. Scoring of OMAX performance indicator give point 4.538 or level 4-7 yellow color (middle performance). The performance of the institution is below the targets and need improvements to meet targets. The productivity index is 18,3% or increase 18,3% from period before.
FORENSIK PADA JARINGAN KOMPUTER LOKAL DENGAN KLASIFIKASI SVM BERBASIS FRAMEWORK TAARA Suprihadi, Deni; Magfira, Ilma
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 7 No 1 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i1.23541

Abstract

Sistem SVM (Support Vector Machine) digunakan dalam analisis forensik jaringan komputer lokal (LAN) berbasis framework TAARA untuk mengklasifikasikan data yang terkait dengan keamanan jaringan. SVM adalah algoritma pembelajaran mesin yang dapat digunakan untuk klasifikasi dan regresi. Dalam analisis forensik jaringan komputer, SVM digunakan untuk mengklasifikasikan data yang terkait dengan serangan jaringan seperti serangan DDoS. Framework TAARA digunakan untuk memfasilitasi proses analisis forensik jaringan komputer. Framework ini menyediakan berbagai fitur untuk analisis forensik jaringan komputer, seperti analisis paket, analisis log, dan visualisasi data. Dalam pengujian yang dilakukan, SVM berhasil mengkalsifikasikan data dengan akurasi yang tinggi, sehingga dapat membantu dalam deteksi dan pencegahan serangan jaringan pada jaringan komputer lokal
FORENSIK PADA JARINGAN KOMPUTER LOKAL DENGAN KLASIFIKASI SVM BERBASIS FRAMEWORK TAARA UNIVERSITAS KEBANGSAAN REPUBLIK INDONESIA Suprihadi, Deni; Magfira, Ilma
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 7 No 1 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i1.24060

Abstract

Sistem SVM (Support Vector Machine) digunakan dalam analisis forensik jaringan komputer lokal (LAN) berbasis framework TAARA untuk mengklasifikasikan data yang terkait dengan keamanan jaringan. SVM adalah algoritma pembelajaran mesin yang dapat digunakan untuk klasifikasi dan regresi. Dalam analisis forensik jaringan komputer, SVM digunakan untuk mengklasifikasikan data yang terkait dengan serangan jaringan seperti serangan DDoS. Framework TAARA digunakan untuk memfasilitasi proses analisis forensik jaringan komputer. Framework ini menyediakan berbagai fitur untuk analisis forensik jaringan komputer, seperti analisis paket, analisis log, dan visualisasi data. Dalam pengujian yang dilakukan, SVM berhasil mengkalsifikasikan data dengan akurasi yang tinggi, sehingga dapat membantu dalam deteksi dan pencegahan serangan jaringan pada jaringan komputer lokal
Co-Authors Jentot Tugiyono Magfira, Ilma Nugraha, Rosa Suharyanto Sutandi, Andi