Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Hasanuddin Economics and Business Review Resona : Jurnal Ilmiah Pengabdian Masyarakat YUME : Journal of Management Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Paradoks : Jurnal Ilmu Ekonomi
Alimuddin, Nur Hazimah
Unknown Affiliation
Arts Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : YUME : Journal of Management

 1 
Akuntansi dan Resiko Refinancing Penyewaan Lahan dengan Akad Musyarakah Mutanaqishah (MMQ) pada Perbankan Syariah ABC Cabang Makassar Alimuddin, Nur Hazimah; Alimuddin, Ibriati Kartika; Alimuddin, Alimuddin
YUME : Journal of Management Vol 7, No 3 (2024)
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v7i3.8203

Abstract

Perbankan syariah menawarkan berbagai jenis pembiayaan dengan beragam akad, salah satunya adalah akad Musyarakah Mutanaqishah (MMQ). Konsep bagi hasil dalam akad ini menuntut pengelolaan risiko yang baik oleh bank syariah untuk menjaga amanah nasabah dan mempertanggungjawabkan dana pihak ketiga secara transparan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesesuaian pencatatan akuntansi MMQ dan mengidentifikasi risiko MMQ pada Bank Syariah ABC Cabang Makassar. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Data diperoleh melalui wawancara dengan pihak bank syariah serta analisis arsip terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, pertama, pencatatan akuntansi MMQ dilakukan berdasarkan kombinasi antara pencatatan musyarakah dan pencatatan ijarah. Kedua, risiko pembiayaan, risiko operasional, risiko pasar, dan risiko hukum pada akad MMQ di Bank Syariah ABC Cabang Makassar belum pernah terjadi. Ketiga, penelitian ini menemukan risiko baru, yaitu risiko syariah. Hasil ini menekankan pentingnya pengelolaan risiko syariah secara khusus untuk memastikan kepatuhan terhadap prinsip syariah dan menjaga keberlanjutan sistem perbankan syariah.Kata Kunci: Musyarakah Mutanaqisha;, perbankan Syariah; akuntansi; risiko syariah, manajemen risiko.
Analisis Tingkat Keakuratan Prediksi Harga Saham dengan Metode Nonlinear Auto-Regressive Exogenous Model (NARX) Neural Network Berbasis Data Time Series: Studi Kasus pada Harga Saham PT. Bank Central Tbk. (BBCA) Hamzah, Baginda; Alimuddin, Ibriati Kartika; Alimuddin, Nur Hazimah; Farhanah Ramdhani Sumardi, Andi Raina Ananda Herdiyana, Audrey Michelle Wenny Yolanda,
YUME : Journal of Management Vol 8, No 3 (2025)
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v8i3.9446

Abstract

Penelitian ini menganalisis tingkat keakuratan prediksi harga saham PT. Bank Central Asia Tbk. (BBCA) menggunakan metode Nonlinear Auto-Regressive Exogenous Model (NARX) Neural Network berbasis data time series. Motivasi penelitian ini didasari oleh keterbatasan metode tradisional dalam memprediksi harga saham secara akurat, terutama dalam kondisi pasar yang volatil. Data penelitian menggunakan data sekunder harga saham BBCA periode Januari 2023 hingga Desember 2024 yang diperoleh dari Yahoo Finance, meliputi 470 data perdagangan harian dengan variabel open price, high price, low price, close price, dan volume perdagangan. Metodologi penelitian menerapkan preprocessing data menggunakan normalisasi min-max scaling, pembagian data menjadi 80% training, 10% validasi, dan 10% testing. Model NARX Neural Network dioptimalkan melalui metode trial-error untuk menentukan kombinasi parameter terbaik meliputi number of delay (1-5), algoritma pelatihan (trainlm, trainbr, trainscg), dan jumlah hidden neuron (1-10). Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi optimal model menggunakan number of delay 4, algoritma Levenberg-Marquardt (trainlm), dan 8 hidden neuron dengan Mean Squared Error (MSE) sebesar 9.834,67. Evaluasi akurasi model menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menghasilkan nilai 1,018%, yang menurut kriteria Lewis (1982) tergolong highly accurate (MAPE < 10%). Temuan ini mengindikasikan bahwa metode NARX Neural Network efektif untuk prediksi harga saham BBCA dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi.Kata Kunci: NARX Neural Network, Prediksi Harga Saham, BBCA, Time Series Analysis, Mean Absolute Percentage Error.
Co-Authors Aksah, Naufal Muhammad Alimuddin, Ibriati Kartika Arisani, Nariswhari Baha, Haniek Khoirunnisa Farhanah Ramdhani Sumardi, Andi Raina Ananda Herdiyana, Audrey Michelle Wenny Yolanda, Garantjang, Muhammad Fauzan Hamzah, Baginda Harahap, Andi Tenri Herdiana, Andi Raina Ananda Herdiyana, Andi Raina Ananda Hermansyah, Fakhrul Indra ilmah, nur Latif, Rezky Amalia Muhammad Try Dharsana Musa, Muhaizam