Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Media Interaktif Dalam Pembelajaran Bahasa Inggris Di PAUD BKB Harapan Mulya Wulandari, Putri; Rahmawati, Dwita; Qibthiyah, Mariyatul; Setiawan, Kiki
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i2.14497

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan media interaktif dalam pembelajaran bahasa Inggris di PAUD BKB Harapan Mulya. Dengan semakin berkembangnya teknologi, pendekatan pembelajaran konvensional seperti ceramah dan media cetak dinilai kurang menarik minat belajar anak. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini menggunakan Adobe Flash CS6 untuk membuat media pembelajaran yang interaktif, menarik, dan tepat untuk anak usia dini. Penelitian ini dilakukan melalui pendekatan deskriptif kualitatif. Wawancara, observasi, dan analisis dokumen terkait digunakan untuk memperoleh data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan media interaktif dapat membuat siswa lebih termotivasi dan terlibat dalam pembelajaran bahasa Inggris. Dibandingkan dengan metode pembelajaran konvensional, siswa lebih antusias dan aktif dalam pembelajaran bila menggunakan media interaktif. Selain itu, penelitian ini juga menemukan beberapa permasalahan yang dihadapi dalam penggunaan media interaktif, seperti terbatasnya akses terhadap teknologi dan kurangnya instruksi bagi guru. Rekomendasi untuk perbaikan di masa depan mencakup peningkatan instruksi bagi guru dan pengadaan perangkat yang lebih mendukung pembelajaran interaktif. Dengan demikian, kualitas pendidikan di PAUD BKB Harapan Mulya diharapkan meningkat melalui penggunaan media interaktif.
Penerapan Metode Naive Bayes untuk Klasifikasi Produk Kurang Diminati Berdasarkan Data Penjualan di Toko Laris Eksis Rhodiyah, Rhodiyah; Rahmawati, Dwita
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 6 No. 3 (2025): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63447/jimik.v6i3.1601

Abstract

This study aims to apply the Naïve Bayes algorithm to classify in-demand and less in-demand products at Toko Laris Eksis based on sales data, including attributes such as the number of product page views (view), the number of products added to the cart (cart), and the number of products sold (sales). The dataset consists of 245 products from 516 sales transactions after data cleaning. The results show that, despite the class imbalance, the Naïve Bayes algorithm achieved an accuracy of 97.26%, with 100% precision and 96.8% recall for the Less In-Demand class, and 84.6% precision and 100% recall for the In-Demand class. This model outperforms the majority baseline accuracy of 89%. These findings indicate that the Naïve Bayes method is highly effective in detecting in-demand products, even with imbalanced data. Practically, this model can support decisions related to promotions, bundling, and stock clearance in retail. Future research is recommended to use k-fold stratification for evaluation, test adaptive thresholds, and integrate the model into an interactive visual dashboard.