Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina)
Meylia Vivi Putri
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pelatihan Teknologi Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA) Bagi Siswa SMKN 3 Batam: PKM Meylia Vivi Putri; Agus Suryadi
BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 1 No. 1 (2021): BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Juni 2021
Publisher : LPPM UNIKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (999.379 KB) | DOI: 10.36378/bhakti_nagori.v1i1.2391

Abstract

Provinsi Kepulauan Riau merupakan daerah yang terkena dampak penyebaran virus corona khususnya Batam dari 12 kecamatan yang ada di Batam, kasus positif Corona sudah menyebar di 7 kecamatan, itupun Wali Kota Batam meminta bantuan seluruh masyarakat untuk memberikan edukasi kepada masyarakat, untuk mendukung kebijakan pemerintah kota Batam kami mengadakan pelatihan bagi siswa SMK N 3 kota Batam dengan sistem pembelajaran online atau online. Pesatnya perkembangan teknologi, terkadang membuat SMK cepat tertinggal dalam hal penguasaan teknologi jika guru pengajarnya tidak mengupdate kemampuannya. Salah satu teknologi yang banyak diterapkan di industri adalah teknologi Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA). Oleh karena itu, pengabdian ini dimaksudkan untuk berbagi pengetahuan tentang teknologi SCADA bagi siswa SMK Negeri 3 Batam, SMK N 3 Batam memiliki beberapa jurusan. Salah satu jurusan Teknik Elektronika Industri, jumlah mahasiswa yang masuk bidang keahlian ini sebanyak 30 mahasiswa kelas XI. Siswa di kelas ini adalah siswa yang dipersiapkan untuk terjun langsung ke dunia industri setelah lulus, namun hanya 28 siswa yang mengikuti pelatihan. Masalah yang dihadapi selama proses kegiatan adalah jaringan yang kurang stabil sehingga menyebabkan beberapa kali koneksi internet terputus dan membuat penyampaian materi menjadi tidak jelas.
PELATIHAN DAN PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI KELAYAKAN AIR MINUM MENGUNAKAN MIKROKONTROLLER AT89S51 PADA SMK NEGERI 8 BATAM: PKM Agus Suryadi; Meylia Vivi Putri; Eka Lia Febrianti
BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 1 No. 2 (2021): BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Desember 2021
Publisher : LPPM UNIKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (885.708 KB) | DOI: 10.36378/bhakti_nagori.v1i2.2426

Abstract

Peningkatan penggunaan komputer tidak hanya dapat untuk mengolah data tetapi juga dapat diterapkan dalam mengendalikan berbagai alat, salah satunya adalah mendeteksi kelayakan air minum menggunakan mikrokontroler AT89S51. Dalam hal ini mikrokontroler digunakan untuk mengontrol PH meter dan sensor LCD. Setelah melalui beberapa pengujian, diperoleh performansi alat dengan karakteristik yang diharapkan, antara lain akurasi pembacaan sensor, akurasi kontrol LCD, dan otomatisasi hubungan antar sistem. Selanjutnya melalui bentuk simulasi yang telah dicapai, diharapkan alat ini dapat diterapkan pada sistem yang lebih nyata dengan berbagai penyesuaian dan peningkatan kinerja.
Segmentasi Pelanggan Klinik Dokter Hewan Berbasis Algoritma K-Means dan Model RFM Rafi Dio; Meylia Vivi Putri; Dwila Sempi Yusiani; Andikha; Berta Erwin SLAM; Adyk Marga Raharja; Rifaldi Herikson
Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) Vol. 10 No. 1 (2025): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibnu Sina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jt-ibsi.v10i1.1180

Abstract

This study aims to segment customers of a veterinary clinic using a combination of Recency, Frequency, Monetary (RFM) analysis and the K-Means clustering algorithm. Transactional data from December 2024 to April 2025 were processed to generate key customer features, followed by min-max normalization to ensure comparability across variables. The segmentation was conducted in AI Studio 2025, with cluster quality evaluated using cluster distance performance and Davies-Bouldin Index. The analysis resulted in four distinct customer segments: the majority were passive customers with low transaction frequency and spending, while a smaller group showed high purchasing activity and made a significant economic contribution. This study demonstrates the effectiveness of automated data mining tools in uncovering meaningful customer profiles in a veterinary service context. The results provide a practical basis for targeted marketing, customer retention strategies, and service improvement in veterinary clinics. This approach offers valuable insights for data-driven decision making and represents a novelty for veterinary service management in Indonesia. Keywords: Customer Segmentation, RFM Analysis, K-Means Clustering, Veterinary Clinic, Data Mining.
Co-Authors Agus Suryadi Andikha Dwila Sempi Yusiani Febrianti, Eka Lia Marga Raharja, Adyk Rafi Dio Rifaldi Herikson SLAM, Berta Erwin